[發明專利]基于監控數據的電動汽車剩余電量計算方法有效
| 申請號: | 201710254826.4 | 申請日: | 2017-04-18 |
| 公開(公告)號: | CN107037370B | 公開(公告)日: | 2020-08-21 |
| 發明(設計)人: | 徐科;鮑文光;王紅梅;閆優勝;樊曉滸;何志剛 | 申請(專利權)人: | 知豆電動汽車有限公司 |
| 主分類號: | G01R31/382 | 分類號: | G01R31/382;B60L58/10 |
| 代理公司: | 杭州杭誠專利事務所有限公司 33109 | 代理人: | 尉偉敏;韓斐 |
| 地址: | 315600 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 監控 數據 電動汽車 剩余 電量 計算方法 | ||
1.一種基于監控數據的電動汽車剩余電量計算方法,其特征在于,包括以下步驟,
步驟一:每隔一段時間就批量進行車輛行駛過程全狀態數據采集;采集所有相同型號動力電池的車輛行駛過程全狀態數據;
步驟二:BMS根據實時采集的車輛行駛過程全狀態數據進行處理估算電池此狀態下剩余電量Q0;
步驟三:將車輛行駛過程全狀態數據上傳至云端數據庫;
步驟四:云端數據庫存儲并分類所有的車輛行駛過程全狀態數據;在所述步驟四中云端數據庫首先對動力電池狀態參數、環境參數和交互信息數據三大項數據中每一類數據均進行預設的分段,然后通過對各個數據進行模糊化分類的方式,記錄所有的車輛行駛過程全狀態數據;所述動力電池狀態參數包括電池溫度、電池電壓、電池電流、電池內阻和電池充放電狀態,所述環境參數包括環境時間、環境溫度、環境氣壓和車速,所述交互信息數據包括加速度和輸出功率,對各個數據進行模糊化分類是將電池溫度、電池電壓、電池電流、電池內阻、電池充放電狀態、環境時間、環境溫度、環境氣壓、車速、加速度和輸出功率,合并成電池使用狀態、車輛狀態和當前溫度;
步驟五:整車確認實時車輛行駛過程全狀態數據;
步驟六:根據確認的車輛行駛過程全狀態數據,查找歷史信息,得到云端數據庫中相同狀態的動力電池信息簇;具體為:對待計算車輛行駛過程全狀態數據進行模糊化計算,根據相應的數據進行轉換,整合為電池使用狀態、車輛狀態和當前溫度,在相應的數據對應的狀態欄進行讀取,然后再核對電池電壓參數即可得到相應的歷史數據;
步驟七:讀取信息簇中車輛后期行駛過程數據,根據歷史數據計算剩余電量后取平均值作為剩余電量Q1,具體為:在獲取的信息簇中對電池此狀態后的數據進行處理,讀取信息簇中車輛后期行駛過程數據,根據歷史數據計算剩余電量 Q1a、Q1b、Q1c……,對剩余電量進行篩選后取平均值,為此車基于監控數據計算的剩余電量Q1,并將Q1反饋至待計算車輛,通過儀表顯示給駕駛員。
2.根據權利要求1所述的基于監控數據的電動汽車剩余電量計算方法,其特征在于,在所述步驟一中,采集所有相同型號動力電池的車輛行駛過程全狀態數據,包括動力電池狀態參數、環境參數和交互信息數據。
3.根據權利要求1所述的基于監控數據的電動汽車剩余電量計算方法,其特征在于,剩余電量Q0和剩余電量Q1均告知使用者并上傳至云端數據庫;或,剩余電量Q0由剩余電量Q1修正后告知使用者并上傳至云端數據庫;或,剩余電量Q1由剩余電量Q0修正均告知使用者并上傳至云端數據庫,或,剩余電量Q1告知使用者并上傳至云端數據庫。
4.根據權利要求1所述的基于監控數據的電動汽車剩余電量計算方法,其特征在于,所述后期行駛過程數據包括行駛每公里電池電量消耗量。
5.根據權利要求1所述的基于監控數據的電動汽車剩余電量計算方法,其特征在于,在所述基于監控數據的電動汽車剩余電量計算方法中剩余電量Q1的數量小于預定值的時候,云端數據庫接收剩余電量Q0作為剩余電量Q1進行存儲,當剩余電量Q1的數量大于等于預定值的時候,云端數據庫只接收剩余電量Q1數據。
6.根據權利要求5所述的基于監控數據的電動汽車剩余電量計算方法,其特征在于,當剩余電量Q1的數量大于等于預定值的時候,云端數據庫每接收一次剩余電量Q1數據,則刪除相應的一個作為剩余電量Q1進行存儲的剩余電量Q0數據。
7.根據權利要求6所述的基于監控數據的電動汽車剩余電量計算方法,其特征在于,當剩余電量Q1的數量大于預定值的時候,云端數據庫更新,對動力電池狀態參數、環境參數和交互信息數據三大項數據中每一類數據均重新進行一次分段。
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