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[發明專利]心電數據分析工具系統及使用方法在審

專利信息
申請號: 201710254124.6 申請日: 2017-04-18
公開(公告)號: CN107092789A 公開(公告)日: 2017-08-25
發明(設計)人: 劉竹松 申請(專利權)人: 成都瑯瑞醫療技術股份有限公司
主分類號: G06F19/00 分類號: G06F19/00
代理公司: 北京富天文博興知識產權代理事務所(普通合伙)11272 代理人: 劉壽椿
地址: 610000 四川省成都市*** 國省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關鍵詞: 數據 分析 工具 系統 使用方法
【說明書】:

技術領域

發明屬于計算機圖像及數據分析技術領域,涉及醫學中心電圖的數據自動分析技術,具體涉及一種心電數據分析的工具系統,以及所述工具系統的使用方法。

背景技術

心電圖(ECG或者EKG)是利用心電圖檢測設備從體表記錄心臟每一心動周期所產生的電活動變化圖形。心電圖記錄的是電壓隨時間變化的曲線。心電圖通常記錄在坐標紙上,坐標紙通常為由1mm寬和1mm高的小格組成。橫坐標表示時間,縱坐標表示電壓。

心電圖是臨床最常用的檢查之一,應用廣泛。應用范圍包括:1、記錄人體正常心臟的電活動;2、幫助診斷心律失常;3、幫助診斷心肌缺血、心肌梗死、判斷心肌梗死的部位;4、診斷心臟擴大、肥厚;5、判斷藥物或電解質情況對心臟的影響;6、判斷人工心臟起搏狀況等。

由于心電圖作為用于對病人病情進行判斷分析的重要依據,在醫學上具有重要意義。為了獲得參考價值高的心電數據,通常需要對對象(病人)的心電數據進行不間斷檢測,其結果的反應(信息)包括存在于海量數據中的某一信號異常、信號之間的間隙、以及統計意義上的信號分布情況。而對于上述信號的提取,需要進行大量數據的分析比對,采用統計學方式。

傳統的心電分析系統/工具主要通過計算機圖像識別及數據分析等技術手段對心電圖像進行識別分析,并將需要提取的信息(如特征信號信息、統計信息等)的提取方法設置為工具模塊,使用者(醫生)通過調用工具模塊就可以得出相應的結果,進而根據結果對對象(病人)的病情做出判斷。

在以上分析過程中,通常還不可避免的存在以下問題:1、系統在對心電圖進行識別時不可避免的存在誤判,此時需要對系統的判斷結果進行修正,修正的依據則是原始的心電圖;2、對某一心電的判斷需要使用多個工具,并存在反復切換操作,未經過軟件使用層面的專業培訓,醫生難以順利完成心電判斷。

發明內容

本發明的目的在于提供一種心電數據分析工具系統以及所述工具系統用于臨床分析心電數據的使用方法,以解決現有的心電分析系統存在數據修復難度大,使用專業度高等不足。

為實現上述目的,本發明提供如下技術方案:心電數據分析工具系統,其特征在于,所述系統包括數據總覽窗口和總覽工具組件,所述數據總覽窗口包括功能分區,所述總覽工具組件提供用于心電數據分析的工具組合,所述心電數據分析工具組合中的一種或多種用于提供映射至數據總覽窗口中的一種或多種功能數據分區的心電數據分析算法,可使心電數據以可視化形式映射至總覽窗口對應的功能分區中。

優選方案,所述數據總覽窗口的功能分區包括,RR統計顯示、R/R統計顯示、心律趨勢圖和散點圖中的一種或多種。

優選方案,所述功能分區中映射的數據為連續不少于20小時數據,其中RR統計顯示和R/R統計顯示的顯示方式為直方圖;

或同時包括,所述RR統計顯示,和/或R/R統計顯示中,任一選定區間的特定時段統計顯示,所述特定時段統計顯示的時間軸密度不大于原RR統計顯示和/或R/R統計顯示的時間軸密度的1/3,所述時間軸密度為同一顯示分辨率中,單位像素數量標示的時長。

優選方案,所述特定時段的時間長度為1小時,所述特定時段統計顯示的時間軸密度不大于原RR統計顯示和/或R/R統計顯示的時間軸密度的1/24。

優選方案,所述心電數據分析工具系統還包括數據修正窗口和修正工具組件,所述數據修正窗口包括修正功能分區;

所述修正工具組件提供用于心電數據查證和/或修正的數據修正工具組合,所述數據修正工具組合中的一種或多種用于提供映射關聯窗口間的數據映射;一種或多種用于提供映射至數據修正窗口中的一種或多種修正功能分區的心電數據分析算法,可使心電數據以可視化形式映射至數據修正窗口對應的修正功能分區中。

優選方案,所述數據修正窗口的修正功能分區包括模版區域,所述模版區域用于顯示心電模版按形態分類的鏈接,所述心電模版按形態分類的鏈接映射至所述模版的統計直方圖。

優選方案,所述統計直方圖與原始心電圖之間包含映射,通過所述映射建立的數據之間的對應關系可通過點擊對應直方圖后在原始心電圖上相應位置觀察到。

優選方案,所述統計直方圖包括所述模版對應的RR統計直方圖,和/或R/R統計直方圖。

心電數據分析工具系統使用方法,其特征在于,包括步驟:

S1、進入數據總覽窗口,對系統自動分析數據進行總覽分析;

S2、進入數據修正窗口,對自動識別結果進行查證和/或修正;

S3、進入結論撰寫窗口,根據修正數據進行結論修訂和/或撰寫。

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