[發明專利]基于灰色理論的配電網量測不良數據關聯因素分析方法

在審

• 申請號: 201710251672.3
• 申請日: 2017-04-17
• 公開（公告）號: CN107133721A
• 公開（公告）日: 2017-09-05
• 發明（設計）人: 胡宏;伍雪峰;羅慧;劉梅招;張棟宇;吳冬皓;蔣浩
• 申請（專利權）人: 國網江蘇省電力公司;東南大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙)32204
• 代理人: 柏尚春

1.一種基于灰色理論的配電網量測不良數據關聯因素分析方法，其特征在于：具體包括以下步驟：

(1)統計量測系統量測歷史數據和關聯因素歷史數據；

(2)構建參考序列和比較序列的原始數據表，判斷序列是否具有合理潛在關聯性，如果是，執行步驟3，如果否，繼續步驟2；

(3)無量綱化處理參考序列和比較序列；

(4)用灰色理論分析求取量測不良數據和關聯因素的關聯度，判斷分析結果是否具有較好關聯性，如果是，執行步驟5，如果否，繼續步驟4；

(5)利用關聯度分析方法優化配電網量測系統。

2.根據權利要求1所述的基于灰色理論的配電網量測不良數據關聯因素分析方法，其特征在于：所述步驟(1)具體包括：

從量測系統采集量測數據，量測數據包括少部分量測點完備的有功、無功、電壓和電流數據，以及大部分量測點僅有的電流數據，從中整理出不良測點和對應的不良量測數據；

從量測系統采集關聯因素數據，關聯因素數據包括量測裝置的使用情況數據和氣象數據，量測裝置的使用情況數據包括統計測點測量裝置的使用年限、測點信息通道的使用年限和測點測量裝置供電電壓質量，氣象數據包括地區降水量、溫度、濕度和空氣質量指數，從中整理出不良測點對應的關聯因素數據。

3.根據權利要求2所述的基于灰色理論的配電網量測不良數據關聯因素分析方法，其特征在于：所述步驟(2)具體包括：

構建參考序列，將量測系統某個時間段內各個不良測點出現不良數據的頻次作為參考序列，記x₀(k)，k＝1，2，…，n；

構建比較序列，將研究地區某個時間段內各個不良測點的降水量、平均溫度、平均濕度、平均空氣質量指數、測點測量裝置的使用年限、測點信息通道的使用年限和測點測量裝置供電電壓質量作為比較序列，記x₁(k)，x₂(k)，x₃(k)，x₄(k)，x₅(k)，x₆(k)，x₇(k)，k＝1，2，…，n，n為不良測點的總數；

判斷序列是否具有合理潛在關聯性，如果是，執行步驟3，如果否，繼續步驟2。

4.根據權利要求3所述的基于灰色理論的配電網量測不良數據關聯因素分析方法，其特征在于：所述步驟(3)具體包括：

采用極差化方法對參考序列和比較序列進行無量綱化處理，將序列的每個值減去序列的最小值，再除以序列的最大值、最小值之差，得到無量綱化處理后的序列矩陣。

5.根據權利要求4所述的基于灰色理論的配電網量測不良數據關聯因素分析方法，其特征在于：所述步驟(4)具體包括：

對參考序列和比較序列進行灰色理論分析，灰色理論分析包括設置分辨系數求取關聯度系數；進行加權關聯度計算；將各個不良測點的關聯度系數加權平均化以表征比較序列與參考序列間的關聯度，形成關聯度矩陣并進行關聯度比較；

灰色理論分析后，判斷分析結果是否具有較好關聯性，如果是，執行步驟5，如果否，繼續步驟4。

6.根據權利要求5所述的基于灰色理論的配電網量測不良數據關聯因素分析方法，其特征在于：所述步驟(5)具體包括：

根據關聯因素關聯度大小，對量測點可以進行不良數據的預警，有針對性地對量測系統進行改善。