[發明專利]一種基于靜息腦電相似性的情緒跨個體識別方法

在審

• 申請號: 201710251631.4
• 申請日: 2017-04-18
• 公開（公告）號: CN107411738A
• 公開（公告）日: 2017-12-01
• 發明（設計）人: 劉爽;明東;郭冬月;柯余峰;仝晶晶;楊佳佳;許敏鵬;何峰
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: A61B5/0476
• 分類號: A61B5/0476;A61B5/16;A61B5/18
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所12201
• 代理人: 李林娟

1.一種基于靜息腦電相似性的情緒跨個體識別方法，其特征在于，所述情緒跨個體識別方法包括以下步驟：

建立多個體情緒數據庫，包括n個被試的靜息腦電和情緒腦電，并通過AR模型提取腦電theta,alpha,beta,gamma4個頻段的功率譜密度，構成靜息腦電特征矩陣以及情緒腦電特征矩陣；

記錄需要被檢測的被試的靜息腦電，分別計算其與情緒數據庫中的n個被試的靜息腦電特征矩陣的歐式距離，選擇距離最小的0.2*n個被試作為情緒識別模型訓練集的用戶群；

利用該用戶群的情緒腦電特征矩陣建立情緒檢測模型，從而準確、客觀的進行跨個體情緒腦電識別。

2.根據權利要求1所述的一種基于靜息腦電相似性的情緒跨個體識別方法，其特征在于，所述情緒跨個體識別方法還包括：

采集多個被試在靜息狀態、積極狀態、中性狀態、以及消極狀態下的64導腦電信號；

對采集到的64導腦電信號進行變參考到雙耳平均、降采樣到500Hz、1-100Hz帶通濾波以及利用獨立成分分析的算法去除眼電干擾，最終得到60導聯的預處理后的腦電信號。

3.根據權利要求1所述的一種基于靜息腦電相似性的情緒跨個體識別方法，其特征在于，所述記錄需要被檢測的被試的靜息腦電，分別計算其與情緒數據庫中的n個被試的靜息腦電特征矩陣的歐式距離具體為：

MPRi(1,k)=124Σj=124PRi(j,k)=x1ix2i...x240i,k=1,2,...,240]]>

MTPR(1,k)=124Σj=124TPR(j,k)=y1y2...y240,k=1,2,...,240]]>

Di=Σh=1240(xhi-yh)2]]>

其中，MPRi是第i個用戶的靜息腦電特征矩陣的24個樣本平均后的特征向量；MTPR是當前用戶的靜息腦電特征矩陣的24個樣本平均后的特征向量；PRi為第i個用戶的靜息腦電特征矩陣；TPR為當前用戶的靜息腦電特征矩陣；Di為第i個用戶的靜息腦電與當前用戶的靜息腦電之間求得的歐式距離；為情緒數據庫中第i個被試的靜息腦電的第h個特征值，y_h為當前用戶的靜息腦電的第h個特征值，h＝1,2,…,240。