[發(fā)明專利]一種基于靜息腦電相似性的情緒跨時間識別方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710251610.2
• 申請日: 2017-04-18
• 公開（公告）號: CN107411737A
• 公開（公告）日: 2017-12-01
• 發(fā)明（設計）人: 劉爽;明東;郭冬月;柯余峰;仝晶晶;楊佳佳;許敏鵬;何峰
• 申請（專利權(quán)）人: 天津大學
• 主分類號: A61B5/0476
• 分類號: A61B5/0476;A61B5/16;A61B5/18
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所12201
• 代理人: 李林娟

1.一種基于靜息腦電相似性的情緒跨時間識別方法，其特征在于，所述情緒跨時間識別方法包括以下步驟：

記錄用戶n天的靜息腦電和情緒腦電，通過可分頻段自適應跟蹤算法找到每個用戶的最佳可分性頻段；

計算每一天的靜息腦電以及情緒腦電每一導聯(lián)的最佳可分頻段的功率譜密度，構(gòu)成靜息腦電特征矩陣以及情緒腦電特征矩陣；

分別計算檢測當天的靜息腦電與之前的n天的靜息腦電的歐式距離，選擇最小的歐式距離所對應的時間，該天的情緒腦電作為支持向量機的訓練集來構(gòu)建情緒檢測模型，從而準確、客觀的進行跨時間情緒腦電識別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于靜息腦電相似性的情緒跨時間識別方法，其特征在于，所述通過可分頻段自適應跟蹤算法找到每個用戶的最佳可分性頻段的步驟具體為：

使用短時傅里葉變換計算出每一導聯(lián)的時頻矩陣；

計算Fisher比率，用于衡量同一模式內(nèi)、和不同模式之間的能量差異；

獲得DW(f)后，通過波段迭代選擇法計算DFC；迭代次數(shù)等于需要獲得的頻段數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于靜息腦電相似性的情緒跨時間識別方法，其特征在于，所述計算每一天的靜息腦電以及情緒腦電每一導聯(lián)的最佳可分頻段的功率譜密度，構(gòu)成靜息腦電特征矩陣以及情緒腦電特征矩陣的步驟具體為：

將預處理后的信號采用可分頻段自適應跟蹤的算法找到每個被試的每一導聯(lián)的最佳可分頻段，分別計算靜息腦電和情緒腦電每一導聯(lián)的最佳可分頻段的功率譜密度，建立初步的靜息特征矩陣和情緒特征矩陣。