[發明專利]一種聊天機器人及其自動聊天方法

在審

• 申請號: 201710251306.8
• 申請日: 2017-04-18
• 公開（公告）號: CN107025297A
• 公開（公告）日: 2017-08-08
• 發明（設計）人: 彭恩偉
• 申請（專利權）人: 上海斐訊數據通信技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 上海碩力知識產權代理事務所31251
• 代理人: 郭桂峰

1.一種聊天機器人，其特征在于，所述聊天機器人中包括：

知識庫，存儲的數據包括邏輯行為自然常識、詞匯庫、對話信息蘊含的關鍵字段及與之匹配的反饋字段，所述關鍵字段由多個關鍵字組成；

問答庫，存儲的數據包括詞匯庫、對話信息中蘊含的問答對及其對應的關鍵字；

交互平臺，用于與用戶進行信息交互；

預處理模塊，用于對通過交互平臺獲取的用戶聊天信息進行預處理，包括分詞得到其中蘊含的關鍵字/關鍵字段；

反饋查詢模塊，用于根據預處理模塊得到的關鍵字在知識庫中查詢匹配的反饋字段，并根據查詢到的反饋字段和知識庫中的邏輯行為自然常識將反饋信息反饋至交互平臺；

相似度運算模塊，用于根據反饋查詢模塊的查詢結果運算用戶聊天信息與問答庫中存儲的問題之間的相似度，并根據運算結果將相應問題對應的反饋信息反饋至交互平臺。

2.如權利要求1所述的聊天機器人，其特征在于，在所述預處理模塊中包括：

拆分單元，用于將通過交互平臺獲取的用戶聊天信息拆分成若干分詞；

語素識別單元，用于對拆分單元拆分得到的分詞進行語素識別；

整理單元，用于根據語素識別單元的識別結果整理得到關鍵字/關鍵字段。

3.如權利要求2所述的聊天機器人，其特征在于，在所述整理單元中：根據預設規則和語素識別單元的識別結果保留相應的分詞，并根據問答庫中的詞匯庫對保留的分詞進行語義擴展得到關鍵字/關鍵字段。

4.如權利要求1或2或3所述的聊天機器人，其特征在于，在所述相似度運算模塊中包括：

計算單元，用于計算用戶聊天信息與問答庫中存儲的問題之間的相似度；

判斷單元，用于根據計算單元的計算結果，判斷與用戶聊天信息相似度最高的存儲問題；

反饋單元，用于將判斷單元判斷的相似度最高的存儲問題對應的反饋信息反饋至交互平臺。

5.如權利要求1或2或3所述的聊天機器人，其特征在于，所述聊天機器人中還包括用戶反饋模塊，用于在通過交互平臺將反饋信息反饋至用戶之后，獲取用戶對反饋信息的滿意度。

6.如權利要求5所述的聊天機器人，其特征在于，所述聊天機器人中還包括知識庫更新模塊，用于綜合多個用戶反饋的滿意度將交互平臺中相應的問答對更新至知識庫中。

7.一種聊天機器人自動聊天方法，其特征在于，所述聊天機器人中包括一，存儲有邏輯行為自然常識、對話信息蘊含的關鍵字段及與之匹配的反饋字段的知識庫及一存儲有詞匯庫、對話信息中蘊含的問答對及其對應的關鍵字的問答庫，所述自動聊天方法中包括：

S1與用戶進行信息交互獲取用戶聊天信息；

S2對獲取的用戶聊天信息進行預處理，包括分詞得到其中蘊含的關鍵字/關鍵字段；

S3根據得到的關鍵字在知識庫中查詢匹配的反饋字段；

S4若在知識庫中查詢到匹配關鍵字，根據查詢到的反饋字段和知識庫中的邏輯行為自然常識將反饋信息反饋至用戶；

S5若在知識庫中未查詢到匹配關鍵字，運算用戶聊天信息與問答庫中存儲的問題之間的相似度，并根據運算結果將相應問題對應的反饋信息反饋至用戶。

8.如權利要求7所述的自動聊天方法，其特征在于，在步驟S2中具體包括：

將獲取的用戶聊天信息拆分成若干分詞；

對拆分單元拆分得到的分詞進行語素識別；

根據語素識別單元的識別結果整理得到關鍵字/關鍵字段。

9.如權利要求7所述的自動聊天方法，其特征在于，在步驟S5中具體包括：

計算用戶聊天信息與問答庫中存儲的問題之間的相似度；

根據計算單元的計算結果，判斷與用戶聊天信息相似度最高的存儲問題；

將相似度最高的存儲問題對應的反饋信息反饋至用戶。

10.如權利要求7或8或9所述的自動聊天方法，其特征在于，在步驟S5之后，所述自動聊天方法中還包括：

S6獲取用戶對反饋信息的滿意度；

S7根據滿意度將相應的問答對更新至知識庫中。