[發明專利]一種交通視頻綜合分析云平臺系統

在審

• 申請號: 201710250622.3
• 申請日: 2017-04-17
• 公開（公告）號: CN108734966A
• 公開（公告）日: 2018-11-02
• 發明（設計）人: 彭維;徐舒暢;涂清松
• 申請（專利權）人: 杭州天象智能科技有限公司
• 主分類號: G08G1/017
• 分類號: G08G1/017;H04N7/18
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種交通視頻綜合分析云平臺系統，包括主機、服務器、監控設備、云平臺系統，所述云平臺系統分別與主機、服務器及監控設備連接，其特征在于，所述云平臺系統包括：

系統管理系統，用于獲取監控設備采集的信息，并配置云平臺；

數據存儲系統，用于保存監控設備采集的信息；

智能分析系統，通過監控設備采集的信息分析交通路況和各類違章行為；

網絡傳輸與通信系統，用于各主機、服務器及云平臺系統之間的通信；

調度與監控系統，用于監控各個主機的運行狀態，并按負載情況進行自適應調度；

應用平臺系統，用于實時查看監控設備的監控畫面、違章數據，并對交通路況或違章數據按需進行統計、查詢；

所述網絡傳輸與通信系統分別與系統管理系統、智能分析系統、數據存儲系統、調度與監控系統、應用平臺系統相互連接。

2.根據權利要求1所述的一種交通視頻綜合分析云平臺系統，其特征在于，所述系統管理系統包括：用戶管理模塊、權限管理模塊、數據庫管理模塊、調度與監控管理模塊、智能分析管理模塊、日志管理模塊。

3.根據權利要求1所述的一種交通視頻綜合分析云平臺系統，其特征在于，所述智能分析系統包括：

視頻解碼單元，解碼監控設備采集的視頻資源；

交通行為分析單元，通過監控設備采集的信息分析交通路況和機動車違章行為。

4.根據權利要求3所述的一種交通視頻綜合分析云平臺系統，其特征在于，所述交通行為分析單元包括：交通流量與擁堵分析模塊、機動車實線變道檢測與抓拍模塊、機動車壓實線檢測與抓拍模塊、機動車逆行檢測與抓拍模塊、機動車違停檢測與抓拍模塊、車道占用檢測與抓拍模塊、貨車禁行檢測與抓拍模塊、機動車限行檢測與抓拍模塊、機動車黃網格占用檢測與抓拍模塊、機動車斑馬線未禮讓行人檢測與抓拍模塊、電子警察檢測與抓拍模塊。

5.根據權利要求3或4所述的一種交通視頻綜合分析云平臺系統，其特征在于，所述交通行為分析單元的分析參數包括：基本參數和場景參數。

6.根據權利要求5所述的交通視頻綜合分析云平臺系統，其特征在于，所述基本參數包括：金字塔層數、圖像縮放比例、車輛重疊度、車輛檢測閾值、拋幀、檢測隊列大小、幀率、監控類型、檢測時段。

7.根據權利要求5所述的交通視頻綜合分析云平臺系統，其特征在于，所述場景參數包括：

實線變道檢測參數：包括實線變道算法偏移量、延遲抓拍幀數、兩個檢測事件間的最小幀數、兩個檢測事件間的最大幀數、事件間的最大時間間隔、異常跳變數、車輛位移、第三張抓拍偏移量、是否啟用延時抓拍車輛相似度、報警抓拍錄像參數；

逆行檢測參數：兩個檢測事件間的最小幀數、兩個檢測事件間的最大幀數、事件間的最大時間間隔、變道擁堵等待計數、逆行判斷閾值、偏移量閾值、車輛逆行率、車輛相似度、報警抓拍錄像參數；

機動車未禮讓行人檢測參數：分為全天檢測、白天檢測和夜間檢測三中模式，其參數包括：最小行人面積、最小汽車面積、圖像縮放比例、同車道車牌字符匹配閾值、車輛最小速度、行人最小速度、行人檢測閾值、行人檢測LEVEL、第一張抓拍圖車與人的距離比值、第二張抓拍圖車與人的距離比值、行人X方向偏移值、行人X方向和Y方向的比值、車輛Y方向和X方向的比值、最大車牌寬度、最小車牌寬度、車牌識別閾值、車牌首字符、第三張采用車牌識別檢測、篩選抓拍數據、報警抓拍錄像參數；

壓實線檢測參數：壓實線偏移量、延遲抓拍幀數、兩個檢測事件間的最小幀數、兩個檢測事件間的最大幀數、事件間的最大時間間隔、異常跳變數、車輛位移、第三張抓拍偏移量、壓實線后繼續觀察時間、擁堵計數、是否啟用延時抓拍、車輛相似度、報警抓拍錄像參數；

車流量檢測參數：擁堵閾值、報警間隔時間(分鐘)、觀測默認時間、參考線實際距離、擁堵平均移動距離、暢通平均移動距離；

違停檢測參數：異常跳變數，車輛相似性，第一、二、三、四次抓拍時間，二次抓拍設置，報警抓拍錄像參數。

8.根據權利要求7所述的交通視頻綜合分析云平臺系統，其特征在于，所述報警抓拍錄像參數包括：合成圖分辨率、錄像分辨率、錄像隊列大小、默認車牌、過濾車牌、特寫圖來源。