[發明專利]基于用戶行為的信息推薦方法及裝置

有效

• 申請號: 201710248924.7
• 申請日: 2017-04-17
• 公開（公告）號: CN107103065B
• 公開（公告）日: 2021-07-02
• 發明（設計）人: 李鵬
• 申請（專利權）人: 北京五八信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/955;G06Q10/10
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 陳文香;劉芳

本發明提供一種基于用戶行為的信息推薦方法及裝置。該方法包括：從網站的流量日志中獲取預設時間內的瀏覽日志信息，并從瀏覽日志信息中提取出瀏覽職位信息，瀏覽職位信息包括用戶標識和用戶所瀏覽的職位的職位標識和瀏覽時間，根據瀏覽時間從瀏覽職位信息中確定每一用戶標識對應的職位標識集合，職位標識集合中的職位標識按照時間先后順序連續，根據關聯分析算法和所有用戶標識對應的職位標識集合生成推薦信息，推薦信息包括每一職位標識對應的關聯職位標識集合。從而，可實現為用戶推薦與用戶當前瀏覽職位存在關聯關系的其他職位信息，幫助用戶快速找尋找相關職位，從而根本上提高職位的曝光幾率，增加網站的職位投遞率。

技術領域

本發明涉及通信技術領域，尤其涉及一種基于用戶行為的信息推薦方法及裝置。

背景技術

個性化推薦是根據用戶的興趣特點和購買行為，向用戶推薦用戶感興趣的信息和商品。隨著電子商務規模的不斷擴大，商品個數和種類快速增長，顧客需要花費大量的時間才能找到自己想買的商品。這種瀏覽大量無關的信息和產品過程無疑會使淹沒在信息過載問題中的消費者不斷流失。為了解決這些問題，個性化推薦系統應運而生。

現有的一些信息網站如招聘網站提供的信息數據量大，用戶從信息網站提供的大量數據中，找到自己需要和喜好的數據或內容，逐漸變得越來越難，以招聘網站為例，如何在用戶進入某個職位詳情頁面后，可以為其推薦與當前職位可能存在關聯關系的其他職位信息，是一個亟需解決的問題。

發明內容

本發明提供一種基于用戶行為的信息推薦方法及裝置，以解決如何為用戶推薦與用戶當前瀏覽職位存在關聯關系的其他職位信息的問題。

第一方面，本發明提供一種基于用戶行為的信息推薦方法，包括：

從網站的流量日志中獲取預設時間內的瀏覽日志信息，并從所述瀏覽日志信息中提取出瀏覽職位信息，所述瀏覽職位信息包括用戶標識和用戶所瀏覽的職位的職位標識和瀏覽時間；

根據所述瀏覽時間從所述瀏覽職位信息中確定每一用戶標識對應的職位標識集合，所述職位標識集合中的職位標識按照時間先后順序連續；

根據關聯分析算法和所有用戶標識對應的職位標識集合生成推薦信息，所述推薦信息包括每一職位標識對應的關聯職位標識集合。

進一步地，所述根據所述瀏覽時間從所述瀏覽職位信息中確定每一用戶標識對應的職位標識集合之前，還包括：

將所述瀏覽職位信息中日平均職位標識數量小于預設值的用戶數據刪除，所述用戶數據包括用戶標識、職位標識和瀏覽時間。

可選的，所述關聯分析算法為FP-growth算法，所述根據關聯分析算法和所有用戶標識對應的職位標識集合生成推薦信息，包括：

將所有用戶標識對應的職位標識集合轉換為FP-growth算法所需格式的數據；

將轉換格式后的數據輸入到FP-growth算法中，通過FP-growth算法生成每一職位標識對應的初始關聯職位標識集合；

將同一職位標識對應的初始關聯職位標識集合合并，對合并后的每一集合按照職位標識重復出現次數從大到小進行排序，生成最終的關聯職位標識集合。

可選的，還包括：

接收用戶的職位訪問請求；

根據所述職位訪問請求攜帶的職位標識從所述推薦信息中確定所述職位標識對應的關聯職位標識集合，展示所獲取的關聯職位標識集合。

第二方面，本發明提供一種基于用戶行為的信息推薦裝置，包括：

信息獲取模塊，用于從網站的流量日志中獲取預設時間內的瀏覽日志信息，并從所述瀏覽日志信息中提取出瀏覽職位信息，所述瀏覽職位信息包括用戶標識和用戶所瀏覽的職位的職位標識和瀏覽時間；