[發明專利]基于大數據的科技成果轉化服務系統

在審

• 申請號: 201710248016.8
• 申請日: 2017-04-17
• 公開（公告）號: CN107038677A
• 公開（公告）日: 2017-08-11
• 發明（設計）人: 陳文海;霍英霞;賈旭;丁平;黃美珍;陳勁峰;姚蘊;佘文文;馬曉;冀鵬飛;閆斌斌;柏道菲;張軍;成華娟
• 申請（專利權）人: 山東辰華科技信息有限公司
• 主分類號: G06Q50/26
• 分類號: G06Q50/26;G06F17/30;H04L29/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于大數據的科技成果轉化服務系統，其特征在于，包括用戶、應用服務系統和數據庫集群，用戶訪問應用服務系統，應用服務系統從數據庫集群里讀取數據，利用Hadoop技術，存儲、查詢數據，然后應用服務系統把相應數據返回用戶。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的科技成果轉化服務系統，其特征在于，所述應用服務系統采用分布式部署服務架構，運用緩存機制來減少數據庫連接資源的競爭和對數據庫讀的壓力，采用Squid的機制來將系統中相對靜態的頁面進行緩存，能夠很好的減少對Webserver的壓力以及減少數據庫連接資源的競爭，采用負載均衡技術、主備技術、狀態信息或緩存同步技術、共享文件技術、存儲技術，使系統高速正常的運行。

3.根據權利要求1所述的基于大數據的科技成果轉化服務系統，其特征在于，所述數據庫集群由多個系統數據庫組成，每個系統數據庫存儲在單獨系統服務器上，使用冗余的方式，即一份文件保存多份在不同的服務器之上，來取得讀寫速度與數據安全并存的結果。

4.根據權利要求1所述的基于大數據的科技成果轉化服務系統，其特征在于，所述Hadoop技術中包含體系架構，其體系架構包括Map/Reduce、HBase和HDFS。

5.根據權利要求1所述的基于大數據的科技成果轉化服務系統，其特征在于，所述讀取數據，利用Hadoop技術中Map/Reduce框架從HBase中讀取數據，Map/Reduce把所有的操作都分成兩類，即Map和Reduce；Map用來將數據分成多份，分開處理；Reduce將處理后的結果進行歸并，得到最終的結果。

6.根據權利要求1所述的基于大數據的科技成果轉化服務系統，其特征在于，所述數據庫集群中系統數據庫采用HBase數據庫，HBase是一個構建在HDFS上的分布式列存儲系統，用于海量結構化數據存儲，HBase將數據按照表、行和列進行存儲，解決巨大的表的管理、負載均衡的問題。