[發(fā)明專利]臨床診斷模型的構(gòu)建方法及構(gòu)建系統(tǒng)、臨床診斷系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710247726.9
• 申請日: 2017-04-10
• 公開（公告）號: CN107038343A
• 公開（公告）日: 2017-08-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊興禮;付永全;葛封才;趙永剛
• 申請（專利權(quán)）人: 榮科科技股份有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 北京卓特專利代理事務(wù)所(普通合伙)11572
• 代理人: 段宇

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種臨床診斷模型的構(gòu)建方法及構(gòu)建系統(tǒng)、臨床診斷系統(tǒng)。

背景技術(shù)

目前醫(yī)生主要通過培訓(xùn)等專業(yè)學(xué)習(xí)，依靠個人經(jīng)驗進行判斷疾病，容易由于經(jīng)驗判斷而產(chǎn)生誤診。由于醫(yī)生對病癥知識掌握有限，不可能掌握所有疾病的癥狀。尤其是專科醫(yī)生，臨床上往往只能對日常熟悉的病癥進行診斷，而對于不常見疾病不能很好做出判斷，容易產(chǎn)生誤診。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種臨床診斷模型的構(gòu)建方法及構(gòu)建系統(tǒng)、臨床診斷系統(tǒng)，用于提高醫(yī)生診病的準(zhǔn)確度。

為達到上述目的，本發(fā)明提供的臨床診斷模型的構(gòu)建方法采用如下技術(shù)方案：

一種臨床診斷模型的構(gòu)建方法包括：

步驟S1、進行數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)采集源為多個電子病歷；

步驟S2、對采集到的數(shù)據(jù)進行處理；

步驟S3、根據(jù)處理后的數(shù)據(jù)中的已知典型病歷建立病例分析模型，并對病歷分析模型進行訓(xùn)練評估；

步驟S4、將訓(xùn)練評估完成的模型應(yīng)用到臨床診斷系統(tǒng)中，形成臨床診斷模型。

示例性地，步驟S1中的電子病歷的數(shù)據(jù)包括病人的基本信息、用藥歷史、患病史、癥狀主訴和檢查指標(biāo)。

可選地，步驟S1中采用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)進行數(shù)據(jù)的采集。

示例性地，步驟S2具體包括：

子步驟S21、去掉未確診和關(guān)鍵信息缺失的數(shù)據(jù)；

子步驟S22、篩選出數(shù)據(jù)量大且數(shù)據(jù)可用度好的疾病種類；

子步驟S23、通過疾病共用條件篩選可能病癥；

子步驟S24、獲取患者癥狀主訴數(shù)據(jù)、檢查指標(biāo)數(shù)據(jù)；

子步驟S25、根據(jù)統(tǒng)計學(xué)概率分析理論將篩選出的可能病癥與患者癥狀主訴數(shù)據(jù)、檢查指標(biāo)數(shù)據(jù)進行概率分析。

示例性地，步驟S3中對病歷分析模型進行訓(xùn)練評估具體包括：逐層對臨床診斷模型進行訓(xùn)練評估。

進一步地，逐層對臨床診斷模型進行訓(xùn)練評估具體包括：

針對有核心癥狀詞的病癥，通過核心癥狀詞進行初級判斷過濾，根據(jù)過濾結(jié)果進行逐層分析，通過回歸、分析、聚類算法將診斷結(jié)果輸出；

針對無典型指向的病癥，通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行算法精細化診斷，通過分析后將診斷結(jié)果按照近似概率輸出。

示例性地，病歷分析模型的權(quán)重為：w＝(w₁，w₂，…，w_n)，其中，w₁、w₂，…，w_n均表示各個癥狀的權(quán)重，n為大于或者等于1的正整數(shù)；

p(w)為在未給定任何數(shù)據(jù)時的先驗概率，在給了訓(xùn)練數(shù)據(jù)D后，其后驗概率p(w|D)為：p(D)為歸一化因子，與模型無關(guān)；p(D|w)為模型的證據(jù)，用以判斷模型的復(fù)雜度是否合適。

示例性地，數(shù)據(jù)采集源包括多個病癥的電子病歷時，針對每個病癥分別執(zhí)行步驟S1～步驟S4，以獲得針對不同病癥的多個臨床診斷模型。

本發(fā)明提供的臨床診斷模型的構(gòu)建方法包括如上所述的步驟，從而使得使用該構(gòu)建方法構(gòu)建的臨床診斷模型應(yīng)用到臨床診斷系統(tǒng)中后，通過錄入病人的基本信息，例如，年齡、性別、病史等，然后錄入主訴條件，臨床診斷系統(tǒng)即可根據(jù)錄入的信息，列出可能診斷出的疾病及其概率，進而使得醫(yī)生在診斷時可以參考臨床診斷系統(tǒng)列出的患病概率，針對可疑疾病，通過醫(yī)生對患者提問來進行進一步驗證，逐步確認患者所患疾病，起到提高醫(yī)生診病的準(zhǔn)確度的效果。

本發(fā)明提供的臨床診斷模型的構(gòu)建系統(tǒng)采用如下技術(shù)方案：

臨床診斷模型的構(gòu)建系統(tǒng)包括：

數(shù)據(jù)采集模塊，用于進行數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)采集源為多個電子病歷；

數(shù)據(jù)處理模塊，用于對采集到的數(shù)據(jù)進行處理；

模型訓(xùn)練評估模塊，用于根據(jù)處理后的數(shù)據(jù)中的已知典型病歷建立病例分析模型，并對病歷分析模型進行訓(xùn)練評估；以及

模型應(yīng)用模塊，用于將訓(xùn)練評估完成的模型應(yīng)用到臨床診斷系統(tǒng)中，形成臨床診斷模型。

該臨床診斷模型的構(gòu)建系統(tǒng)具有和上述臨床診斷模型的構(gòu)建方法相同的有益效果，此處不再進行贅述。

本發(fā)明提供的臨床診斷系統(tǒng)采用如下技術(shù)方案：

臨床診斷系統(tǒng)包括：

輸入裝置，用于輸入患者的基本信息、癥狀主訴和檢查指標(biāo)；