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[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)的科技信息資源檢索查詢系統(tǒng)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710247426.0 申請(qǐng)日: 2017-04-17
公開(kāi)(公告)號(hào): CN107103063B 公開(kāi)(公告)日: 2018-11-20
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陳文海;陳勁峰;佘文文;馬曉;柏道菲 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 山東辰華科技信息有限公司
主分類號(hào): G06F17/30 分類號(hào): G06F17/30
代理公司: 暫無(wú)信息 代理人: 暫無(wú)信息
地址: 250100 山東省濟(jì)南*** 國(guó)省代碼: 山東;37
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 數(shù)據(jù) 科技 信息資源 檢索 查詢 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.基于大數(shù)據(jù)的科技信息資源檢索查詢系統(tǒng),其包括以下步驟:

①采集用戶數(shù)據(jù):客戶端采集用戶數(shù)據(jù),并上傳到服務(wù)器上;采集數(shù)據(jù)包括用戶輸入的關(guān)鍵詞和瀏覽行為以及個(gè)人的基本信息;

②攔截分析處理:系統(tǒng)安全模塊對(duì)客戶端上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行攔截分析處理并將分析結(jié)果反饋給服務(wù)器,若為用戶惡意行為則進(jìn)行攔截處理,若為安全行為則執(zhí)行下一步驟;

③預(yù)處理和聚合處理:對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和聚合處理,過(guò)濾掉不完整的數(shù)據(jù)以及垃圾無(wú)用數(shù)據(jù),并將完整有用數(shù)據(jù)保存到大數(shù)據(jù)中;

④行為分析:系統(tǒng)分析模塊對(duì)用戶信息進(jìn)行分析,提取用戶經(jīng)常瀏覽的行為信息;

⑤數(shù)據(jù)檢索:數(shù)據(jù)提取模塊利用Solr搜索引擎技術(shù),從大數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索出基于分析模塊分析出的與用戶行為相關(guān)的科技信息資源;

⑥數(shù)據(jù)推送:數(shù)據(jù)推送模塊將檢索出的信息資源推送給用戶;

⑦統(tǒng)計(jì)分析:統(tǒng)計(jì)分析模塊根據(jù)用戶行為形成用戶行為分析報(bào)表并推送給用戶;

所述步驟①的基于客戶端的數(shù)據(jù)采集分成主動(dòng)的服務(wù)器采集方式和被動(dòng)的服務(wù)器采集方式;被動(dòng)的客戶端采集的用戶瀏覽行為數(shù)據(jù),是Web服務(wù)Log文件中記錄的與客戶端HTTP請(qǐng)求相關(guān)的信息,這種方法通過(guò)從客戶端的Web日志文件中,根據(jù)用戶的IP地址和所使用瀏覽器情況進(jìn)行用戶識(shí)別;主動(dòng)式的服務(wù)器采集采用Cookie技術(shù)的識(shí)別方法,Cookie是Web服務(wù)器上的一段程序代碼,它能將自身安裝到來(lái)訪者的客戶端中,當(dāng)客戶端向服務(wù)器發(fā)送請(qǐng)求時(shí),Cookie程序會(huì)傳送此客戶端的標(biāo)識(shí),區(qū)分出相同IP下不同的計(jì)算機(jī);

所述步驟②的惡意行為攔截,在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器根據(jù)當(dāng)前用戶終端發(fā)起的訪問(wèn)請(qǐng)求進(jìn)行業(yè)務(wù)處理時(shí),利用過(guò)濾器和攔截器分析當(dāng)前用戶終端發(fā)起的訪問(wèn)請(qǐng)求是否為惡意訪問(wèn),并將分析結(jié)果返回給服務(wù)器,記錄該用戶的IP,若為惡意訪問(wèn)則將該用戶的IP放進(jìn)黑名單當(dāng)中;

所述步驟③的數(shù)據(jù)預(yù)處理和聚合處理,首先對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分箱處理,分箱方法通過(guò)考察相鄰數(shù)據(jù)來(lái)確定最終值;分箱實(shí)際上是按照屬性值劃分的子區(qū)間,一個(gè)屬性值處于某個(gè)子區(qū)間范圍內(nèi),就稱把該屬性值放進(jìn)這個(gè)子區(qū)間所代表的箱子內(nèi);把待處理的數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則放進(jìn)一些箱子中,考察每一個(gè)箱子中的數(shù)據(jù),對(duì)各個(gè)箱子中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理;

所述步驟⑤的利用Solr搜索引擎從大數(shù)據(jù)中檢索數(shù)據(jù)還利用HITS算法,HITS算法如下:將查詢q提交給基于關(guān)鍵字匹配的搜索引擎,從搜索引擎返回的網(wǎng)頁(yè)中取前n個(gè)網(wǎng)頁(yè)作為根集,用S表示;S滿足如下3個(gè)條件:a.S中網(wǎng)頁(yè)數(shù)量相對(duì)于搜索引擎返回的網(wǎng)頁(yè)數(shù)量較少;b.S中網(wǎng)頁(yè)是與查詢q相關(guān)的網(wǎng)頁(yè);c.S中權(quán)威網(wǎng)頁(yè)的數(shù)量相對(duì)于不權(quán)威的網(wǎng)頁(yè)的數(shù)量較多;

所述步驟⑥的推送系統(tǒng),利用websocket技術(shù),在建立連接之后,服務(wù)器主動(dòng)傳送數(shù)據(jù)給客戶端,WebSocket以Ajax或XHR方式通信。

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