[發明專利]基于并行計算和分布式存儲的遙感影像自動化處理方法

在審

• 申請號: 201710247009.6
• 申請日: 2017-04-17
• 公開（公告）號: CN106971371A
• 公開（公告）日: 2017-07-21
• 發明（設計）人: 梅非
• 申請（專利權）人: 梅非
• 主分類號: G06T1/20
• 分類號: G06T1/20;G06T1/60;G06T1/00;G06T7/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明屬于衛星影像處理技術領域，尤其涉及基于并行計算和分布式存儲的遙感影像自動化處理方法。

背景技術

自 1972 年美國實施地球資源衛星計劃以來,衛星遙感技術在全球范圍內迅猛發展,新的遙感平臺陸續升空,遙感儀器不斷更新換代，遙感衛星影像數據廣泛應用于各行各業當中，如環境監測、城市遙感、水土資源監測、森林火災、蟲災監測與災情評估等。這些應用中都需要大量的影像數據做為支持，同時，傳統方式中也離不開人工處理，畢竟遙感影像落地后也只是包含電磁波的圖像數據，此時仍屬于“數據”范疇，只有進過人工處理過后才能把遙感衛星獲得的數據轉化為能滿足有關專業部門需要的信息,從中概括出符合客觀事物規律的知識。但畢竟人力有限，不可能24小時無間歇運作，而且遙感影像本身的處理也比較復雜費時,所以處理起來花費的時間比較長，因此遙感數據規模化應用必將帶動遙感數據智能化和自動化處理技術的發展，傳統的影像處理一般是手工使用專業軟件進行人工干預處理，處理的效率相對比較慢，而且由于需要人工操作，其結果也會因人而異，海量遙感影像數據存儲、自動化處理（包括rpc校準、融合、精校準、去云、色彩增強，rgb轉換、影像金字塔切割等自動化處理流程）等問題。

現有技術存在自動化程度低、效率低、單點機器帶來的容量有限、數據安全、數據檢索麻煩的問題。

發明內容

本發明提供基于并行計算和分布式存儲的遙感影像自動化處理方法，以解決上述背景技術中自動化程度低、效率低、單點機器帶來的容量有限、數據安全、數據檢索麻煩的問題。

本發明所解決的技術問題采用以下技術方案來實現：基于并行計算和分布式存儲的遙感影像自動化處理方法，所述自動化處理方法包括：

當系統檢測到新的影像數據時，系統自動按照統一的標準進行圖像配準處理，所述圖像配準處理中任務的執行方式包括：

當處理多任務時，按照多任務并行方式執行；

當處理單任務時，按照單任務處理中的并行處理方式執行。

進一步，所述圖像配準處理包括：

a.多光譜影像和全色影像的分別進行RPC校正，所述PRC校正包括：

當多光譜影像和全色影像為衛星影像時，對多光譜影像和全色影像分別經精校正處理；

當多光譜影像和全色影像為非衛星影像時，對多光譜影像和全色影像不進行精校正處理；

b.經PRC校正后的多光譜影像和全色影像進行融合處理；

c.對圖像進行色彩增強處理；

d.對圖像進行RGB轉換處理；

e.對圖像進行去云處理；

f.對圖像進行精校準處理；

g.對圖像進行金字塔并行切割并發布地圖服務。

進一步，所述圖像配準處理時采用的系統為分布式存儲系統GT-data。

本發明的有益效果為：

1本專利采用系統為分布式存儲系統GT-data的技術手段，由于系統整合了大小文件的存儲，使得系統既支持大文件的存儲，也能高效存儲小文件。

2本專利采用對圖像進行金字塔并行切割并發布地圖服務的技術手段，以便用戶可以快速無縫瀏覽影像。

3本專利采用基于并行計算和分布式存儲的遙感影像自動化處理方法，所述自動化處理方法包括：當系統檢測到新的影像數據時，系統自動按照統一的標準進行圖像配準處理，所述圖像配準處理中任務的執行方式包括：當處理多任務時，按照多任務并行方式執行，當處理單任務時，按照單任務處理中的并行處理方式執行的技術手段，由于全自動并行處理技術，當系統檢測到新的影像數據后，便會自動按照統一的標準進行rpc校準、融合、精校準、去云、色彩增強，rgb轉換等處理流程，最后進行金字塔并行切割和發布地圖服務，在上述過程中采用并行計算框架實現影像處理的多任務并行和單任務處理中的并行處理，以在保證處理效果的前提下提高影像自動化處理的效率。

附圖說明

圖1是本發明基于并行計算和分布式存儲的遙感影像自動化處理方法的總流程圖；

圖2是本發明基于并行計算和分布式存儲的遙感影像自動化處理方法的方法流程圖。

具體實施方式

以下結合附圖對本發明做進一步描述：

圖中：1-處理多任務方法，2-處理單任務方法，3-RPC校正處理步驟，4-融合處理步驟，5-色彩增強處理步驟，6-RGB轉換處理步驟，7-去云處理步驟，8-精校準處理處理步驟9-圖像進行金字塔并行切割并發布地圖服務步驟。

實施例：