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[發明專利]一種診療數據采集和應用系統在審

專利信息
申請號: 201710245911.4 申請日: 2017-04-14
公開(公告)號: CN106951722A 公開(公告)日: 2017-07-14
發明(設計)人: 許波;孫煜 申請(專利權)人: 鄭州匠芯電子科技有限公司
主分類號: G06F19/00 分類號: G06F19/00;G06F17/30;G06Q50/22
代理公司: 鄭州中原專利事務所有限公司41109 代理人: 李想
地址: 450007 河南省鄭州市中*** 國省代碼: 河南;41
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 診療 數據 采集 應用 系統
【說明書】:

技術領域

發明屬于醫療服務技術領域,具體涉及一種診療數據采集和應用系統。

背景技術

當前,患者就醫時對之前的紙質病歷很難做到完整的保存,不能提供給醫師作為病史資料,失去了個人病歷對病患的參考價值。

目前,對疾病的診斷遵循一個標準,忽略了人類的個體差異,即便考慮到個體差異,也只是局限于年齡與性別,這對于疾病的診療是不利的,且這種精準定位診療缺乏長時間跟蹤、科學、有效的大數據支持。

醫院門診量逐年增加,醫療資源不足凸顯,“就醫難”已經成為一個嚴重的社會問題,患者掛號付費排隊消耗了大量時間與精力,迫切需要一種高效率的診療系統。

發明內容

為解決上述問題,本發明提供一種診療數據采集和應用系統,能夠實現醫療數據的共享,患者足不出戶便可查詢檢查結果,無需用紙張、膠片打印結果,降低了醫院的成本,同時節省了醫院硬件設備投入和維護成本,節省了患者的就醫等待的時間。

本發明的目的是以下述方式實現的:

一種診療數據采集和應用系統,包括數據庫、服務器、數據應用端、個人終端、院方模塊、第三方氣象和預留API/GUI/數據接口,個人終端和院方模塊通過網絡將數據發送給服務器,服務器通過網絡獲得第三方氣象數據,服務器將處理后的數據發送給數據庫進行存儲,數據應用端通過網絡隨時經服務器對數據庫存儲的數據進行訪問應用,預留API/GUI/數據接口用于連接第三方應用或設備。

所述個人終端通過網絡發送給服務器的數據包括個體數據、治療效果和評分數據,個人終端自動生成身份識別碼,并將身份識別碼通過網絡發送給服務器,身份識別碼作為后續診療的身份識別標識。

所述個體數據包含兩部分,第一部分包括姓名、身份證號碼、年齡、身高、體重、性別、住址、工作性質、聯系方式基礎數據,第二部分包括短期飲食、睡眠、患病癥狀數據;所述治療效果包括是否痊愈、是否對藥物有異常反應、治療過程是否正常、療效是否顯著數據;所述評分數據包括對護士、醫師及院方的評價與打分。

所述身份識別碼為條形碼或二維碼。

所述個人終端具備網絡掛號及繳費功能。

所述個人終端為手機、平板電腦、PC和筆記本電腦中的至少一種。

所述數據應用端為手機、平板電腦、PC和筆記本電腦中的至少一種。

所述院方模塊包括基礎數據維護端、醫師端、醫技科室API/GUI/數據接口、住院部端、收費端、自助打印設備、藥房端和門診治療端,其中基礎數據維護端提供院方基礎數據,基礎數據維護端通過查詢治療效果及評分數據對醫師工作進行考評,醫師端提供醫師診療數據,醫技科室API/GUI/數據接口用于對接醫技科室的第三方診療設備,提供醫技科室數據,住院部端提供住院診療數據,收費端利用網銀、支付寶、微信支付等網絡支付工具繳費結算,自助打印設備掃描身份識別碼,提供單據打印,藥房端掃描身份識別碼,進行藥品發放,門診治療端掃描身份識別碼,進行門診治療;

所述基礎數據維護端、醫師端、收費端、藥房端和門診治療端為手機、平板電腦、PC和筆記本電腦中的至少一種,以及用于掃描二維碼或條形碼的設備;所述醫技科室API/GUI/數據接口端為手機、平板電腦、PC和筆記本電腦中的至少一種,以及API/GUI/數據接口;所述自助打印設備為打印機以及用于掃描二維碼或條形碼的設備。

所述院方基礎數據包括所在省市、醫院地址、醫院平面圖、科室配置、科室方位、在班醫師、停車場數據;所述醫師診療數據包括患者癥狀、診斷結果、醫囑、處方、治療方案數據;所述醫技科室數據包括檢驗科、放射科、手術室、病理科、輸血科、理療科的第三方檢查、診療設備的各項數據;所述住院診療數據包括住院期間的癥狀、診斷、醫囑、處方、檢查結果、治療方案、治療結果數據。

所述第三方氣象包括溫度、濕度、體感溫度、風向、風力、空氣指數和氣壓數據。

相對于現有技術,本發明可對環境與患病關系,行為與健康、宏觀與個體等進行分析,可以從中發現患者與各類環境、行為模式潛在的關系,從而幫助醫師提高診斷精度、預測治療效果、降低醫療成本,幫助公共衛生部門及時發現潛在的隱患。同時,優化不同人群的生活方式、不同人群有不同的最佳生活方式,做到精準健康,提高人類的健康指數。

本發明可以發現某類疾病的易感人群,舉例說,利用數據應用端對數據庫進行分析統計,可以幫助識別在某種氣象條件下,哪些人群、哪類疾病有發病風險,使他們盡早接受預防性保健方案。這種對數據庫地分析統計應用,也可以幫醫師從數據庫中已經存在的疾病診療方案中找到最優的治療方案。

附圖說明

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