[發明專利]一種基于交通監控視頻的車牌定位方法

在審

• 申請號: 201710243966.1
• 申請日: 2017-04-14
• 公開（公告）號: CN107085707A
• 公開（公告）日: 2017-08-22
• 發明（設計）人: 黃倩;王一鳴;葉楓;徐淑芳
• 申請（專利權）人: 河海大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/13
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙)32204
• 代理人: 梁耀文

1.一種基于交通監控視頻的車牌定位方法，其特征在于，具體步驟如下：

第一步：對交通監控視頻中的原始圖像進行轉換，原始圖像轉換為灰度圖像，原始色彩空間轉換為HSV空間；

第二步：對轉換后的圖像進行預處理，

第三步：對預處理后的圖像進行邊緣檢測，

第四步：在邊緣檢測的基礎上，綜合運用局部閾值法、全局閾值法和動態閾值法，根據像素值與閾值的關系把圖像分為黑、白兩色區域實現圖像二值化；

第五步：圖像二值化后，采用數學形態學中的膨脹、區域填充和腐蝕操作操作，實現區域合并和噪聲進一步剔除；

第六步：對檢測好的邊緣圖像依次進行水平投影和垂直投影，確定車牌的上下左右邊界；

第七步：投影確認后通過支持向量機進行車牌定位。

2.根據權利要求1所述的一種基于交通監控視頻的車牌定位方法，其特征在于，所述第二步中對轉換后的圖像進行預處理的步驟如下：利用交通監控視頻的特性消除攝像頭背景，對所得視頻圖像應用預濾波技術進一步消除噪聲點。

3.根據權利要求1所述的一種基于交通監控視頻的車牌定位方法，其特征在于，所述第三步中所述邊緣檢測具體通過梯度算子、Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子或Canny算子來抑制背景低頻特征來實現。

4.根據權利要求1所述的一種基于交通監控視頻的車牌定位方法，其特征在于，所述第一步中將原始圖像轉換為灰度圖像過程中需要對生成的灰度圖像進行灰度拉伸處理。

5.根據權利要求1所述的一種基于交通監控視頻的車牌定位方法，其特征在于，所述第二步中在利用交通監控視頻的特性消除攝像頭背景的具體步驟如下：取前面若干幀圖像進行一次性的確定；計算得到每幅圖像與背景圖像的差值后，再進行高斯預濾波操作。

6.根據權利要求1所述的一種基于交通監控視頻的車牌定位方法，其特征在于，所述第七步中通過支持向量機進行車牌定位的步驟如下：規范正例樣本和反例樣本的尺寸，利用支持向量機進行離線訓練，訓練完畢后應用于待處理視頻，實現車牌定位。