[發明專利]推導縮放的運動向量的方法、裝置和計算機可讀媒介有效
| 申請號: | 201710243546.3 | 申請日: | 2012-11-07 |
| 公開(公告)號: | CN107197290B | 公開(公告)日: | 2020-02-18 |
| 發明(設計)人: | 莊子德;林建良;陳慶曄;陳渏紋;黃毓文 | 申請(專利權)人: | 寰發股份有限公司 |
| 主分類號: | H04N19/42 | 分類號: | H04N19/42;H04N19/513;H04N19/52;H04N19/567;H04N19/58 |
| 代理公司: | 北京市萬慧達律師事務所 11111 | 代理人: | 白華勝;王蕊 |
| 地址: | 中國臺*** | 國省代碼: | 臺灣;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 推導 縮放 運動 向量 方法 裝置 計算機 可讀 媒介 | ||
本發明提出一種推導縮放的運動向量的方法、裝置和計算機可讀媒介。其中該方法包含:決定對應于當前塊的當前圖像與該當前塊的當前運動向量指向的目標參考圖像之間的第一圖像距離;決定對應于候選塊的候選圖像與該候選塊的候選運動向量指向的候選參考圖像之間的第二圖像距離;決定預縮放距離部分;通過將有關于該第一圖像距離和該預縮放距離部分的乘法結果右移位q位,決定中間縮放因子;通過將該中間縮放因子截斷至介于?p與(p?1)之間的范圍,獲取最終縮放因子;以及基于該候選運動向量和該最終縮放因子產生該縮放的運動向量。通過利用本發明,可增加運動向量的有效縮放比,進而提升相關系統的性能。
技術領域
本發明是有關于視頻編碼,且特別地,本發明是有關于高效視頻編碼(High-Efficiency Video coding,以下簡稱HEVC)中以增加的有效縮放比來縮放候選運動向量以推導運動向量預測子(Motion Vector Predictor,以下簡稱MVP)。
背景技術
高效視頻編碼(High-Efficiency Video coding,HEVC)是由視頻編碼聯合組(Joint Collaborative Team on Video Coding,以下簡稱JCT-VC)開發的一種新的國際編碼標準。HEVC是基于混合型分塊運動補償的類余弦變換的變換編碼架構(hybrid block-based motion-compensated DCT-like transform coding architecture)。其用于壓縮的基本單元是一個2N×2N的方塊,被稱為編碼單元(Coding Unit,以下簡稱CU),且每一個CU皆可被遞歸地分割為4個更小的CU,直到產生預設的最小尺寸。每一個CU可包含一個或多個預測單元(Prediction Units,以下簡稱PU)。PU的尺寸可以是2N×2N、2N×N、2N×nU、2N×nD、N×2N、nL×2N、nR×2N、或者N×N,其中2N×N、2N×nU、2N×nD以及N×2N、nL×2N、nR×2N分別對應于具有對稱或不對稱PU尺寸分割的2N×2N尺寸PU的水平和垂直劃分。
為進一步增強HEVC中運動向量編碼的編碼效率,基于運動向量競爭的機制被用于從既定運動向量預測子(Motion Vector Predictor,以下簡稱MVP)候選項集合中選擇一個運動向量預測子(MVP),所述MVP集合包含空間及時間MVP。在HEVC測試模型版本3.0(HEVCtest model version 3.0,以下簡稱HM-3.0)中,包含幀間(Inter)、跳過(Skip)以及合并(Merge)三種幀間預測模式。所述幀間模式是利用可與MVP一起使用的傳輸的運動向量差(Motion Vector Difference,以下簡稱MVD)來執行運動補償預測,以推導運動向量(Motion Vectors,以下簡稱MV)。而跳過及合并模式則利用運動推理方法(MV=MVP+MVD,其中MVD為0)以從空間相鄰塊(空間候選項)或位于同位圖像(co-located picture)中的時間塊(時間候選項)來獲取運動信息。上述同位圖像為列表0(list 0)或列表1(list 1)中的第一參考圖像,并于條帶頭(slice header)中表示。
當PU在跳過或者合并模式下編碼時,除了所選候選項的索引之外,并不傳輸任何運動信息。至于跳過的PU(skip PU),則連殘差信號(residual signal)也可以省略。對于HM-3.0中的幀間模式來說,先進運動向量預測(Advanced Motion Vector Prediction,以下簡稱AMVP)機制被用于從包含兩個空間MVP以及一個時間MVP的AMVP候選項集合中選擇一個MVP。此處的MVP是指運動向量預測子(Motion Vector Predictor)或者運動向量預測(Motion Vector Prediction)。而對于HM-3.0中的合并和跳過模式來說,合并機制則被用于從包含四個空間MVP及一個時間MVP的合并候選項集合中選擇一個MVP。
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