[發明專利]一種信息推薦方法和裝置

在審

• 申請號: 201710243429.7
• 申請日: 2017-04-14
• 公開（公告）號: CN108509466A
• 公開（公告）日: 2018-09-07
• 發明（設計）人: 姚伶伶;何琪;王芊;郭永;項則遠;陳驥遠
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 蔣雅潔;張穎玲

本發明提供一種信息推薦方法和裝置，若檢測到用戶針對目標對象執行目標事件，則獲取所述目標對象的目標圖像；識別所述目標圖像的分類，并在預設信息對象庫中查找圖像分類與所述目標圖像的分類相同，且圖像與所述目標圖像的相似度滿足預設條件的N個信息對象，其中，所述預設信息對象庫中每個信息對象包括至少一張圖像，所述N為大于或者等于1的整數；向所述用戶推薦所述N個信息對象中的信息對象。這樣可以實現向用戶推薦的信息對象與用戶當前關注目標對象圖像相似的信息對象，從而可以提高推薦效果。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種信息推薦方法和裝置。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，用戶使用互聯網的場景越來越多，例如：網上購物、上網瀏覽新聞或者網上聊天等等。且一些平臺為了提升用戶體驗，往往會根據歷史行為，選擇一些信息對象作為推薦信息對象向用戶推薦。例如：針對一個購物平臺，該購物平臺可以收集各用戶的購買歷史行為，在商品庫中選擇與該用戶的購買歷史行為匹配的商品，并推薦給用戶。然而，在實際應用中，用戶的行為是經常變化的，例如：用戶在某一段時間經常在網上購買生活用品，但在另一時間可能是需要購買辦公用品，或者用戶在某一段時間經常瀏覽風景圖像，但在另一時間可能是想瀏覽人物圖像。這樣按照歷史行為向用戶推薦信息對象，就會存在推薦效果較差的問題。

發明內容

本發明實施例提供一種信息推薦方法和裝置，以解決推薦效果較差的問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種信息推薦方法，包括：

若檢測到用戶針對目標對象執行目標事件，則獲取所述目標對象的目標圖像；

識別所述目標圖像的分類，并在預設信息對象庫中查找圖像分類與所述目標圖像的分類相同，且圖像與所述目標圖像的相似度滿足預設條件的N個信息對象，其中，所述預設信息對象庫中每個信息對象包括至少一張圖像，所述N為大于或者等于1的整數；

向所述用戶推薦所述N個信息對象中的信息對象。

第二方面，本發明實施例還提供一種信息推薦裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于若檢測到用戶針對目標對象執行目標事件，則獲取所述目標對象的目標圖像；

查找模塊，用于識別所述第一獲取模塊獲取的所述目標圖像的分類，并在預設信息對象庫中查找圖像分類與所述目標圖像的分類相同，且圖像與所述目標圖像的相似度滿足預設條件的N個信息對象，其中，所述預設信息對象庫中每個信息對象包括至少一張圖像，所述N為大于或者等于1的整數；

推薦模塊，用于向所述用戶推薦所述查找模塊查找的所述N個信息對象中的信息對象。

本發明的上述技術方案至少具有如下有益效果：

本發明實施例中，若檢測到用戶針對目標對象執行目標事件，則獲取所述目標對象的目標圖像；識別所述目標圖像的分類，并在預設信息對象庫中查找圖像分類與所述目標圖像的分類相同，且圖像與所述目標圖像的相似度滿足預設條件的N個信息對象，其中，所述預設信息對象庫中每個信息對象包括至少一張圖像，所述N為大于或者等于1的整數；向所述用戶推薦所述N個信息對象中的信息對象。這樣可以實現向用戶推薦的信息對象與用戶當前關注目標對象圖像相似的信息對象，從而可以提高推薦效果。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例的技術方案，下面將對本發明實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發明實施例提供的信息推薦方法可應用的場景示意圖；

圖2是本發明實施例提供的一種服務器的結構圖；