[發明專利]一種基于時域分析的自適應腦電波信號異常的檢測方法

有效

• 申請號: 201710242948.1
• 申請日: 2017-04-14
• 公開（公告）號: CN107095668B
• 公開（公告）日: 2019-10-01
• 發明（設計）人: 張霞;郝佳佳
• 申請（專利權）人: 隴東學院
• 主分類號: A61B5/0476
• 分類號: A61B5/0476
• 代理公司: 濟南誠智商標專利事務所有限公司 37105
• 代理人: 黎明

1.一種基于時域分析的自適應腦電波信號異常的檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1.采集被檢測對象的腦電波信號，選取長度為k的待分析腦電信號進行去噪濾波，然后將k長度的腦電信號以信號長度n為單位進行分段，其中，n<k，且n、k屬于正整數；

步驟2.計算分段后各個腦電波信號段的平均值m(k)和方差v(k)，所述平均值m(k)和方差v(k)利用如下公式計算：

其中，k表示所分析的腦電信號的長度，n表示信號長度單位，x(i) 表示腦電信號；

步驟3.選取靈敏度參數ζ，靈敏度參數ζ利用如下公式計算：

ζ＝σ*v(k)/m(k) (2)

其中，調節參數σ∈(0,1)；

步驟4.根據靈敏度參數ζ計算出各段腦電信號的加權平均值和加權方差所述加權平均值和加權方差利用如下公式計算：

步驟5.計算腦電信號自適應加權閾值T(k)，所述加權閾值T(k)利用如下公式計算：

其中，t_β表示概率為β的t分布的分位數；

步驟6.選取閾值容忍時間t_ro，所述閾值容忍時間t_ro利用如下公式計算：

t_ro＝αt (5)

其中,α＝0.5或0.6，t為腦電波更新時間；

步驟7.對超出加權閾值的腦電波信號進行計數統計，若超出加權閾值的腦電波信號的統計值大于設定值，則產生實時報警，并對實時報警次數m進行計數統計；

步驟8.實時報警次數m的值越大，則采集到的腦電信號處于異常情況的概率越大，設置異常報警次數為l，當實時報警次數m的值大于或等于異常報警次數l的值時，則判定當前腦電信號處于異常。

2.根據權利要求1所述的一種基于時域分析的自適應腦電波信號異常的檢測方法，其特征在于，步驟1中所述腦電波信號的信號長度n采用滑窗算法進行選取。

3.根據權利要求2所述的一種基于時域分析的自適應腦電波信號異常的檢測方法，其特征在于，所述滑窗算法實現腦電信號段的更新集合為：

[x(tf+1)，...，x(n)，x(n+1)，...，x(n+tf)]

其中，n≤f，f為采集裝置頻率，t為腦電波更新時間。

4.根據權利要1所述的一種基于時域分析的自適應腦電波信號異常的檢測方法，其特征在于，所述步驟3中調節參數σ的取值范圍為0.4≤σ≤0.8。

5.根據權利要1所述的一種基于時域分析的自適應腦電波信號異常的檢測方法，其特征在于，在步驟8中所述異常報警次數l的值為l≥20。