[發(fā)明專利]基于K?S距離合并代價的SAR圖像分割方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710242604.0
• 申請日: 2017-04-14
• 公開（公告）號: CN107146230A
• 公開（公告）日: 2017-09-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 水鵬朗;況偉龍;樊書辰
• 申請（專利權(quán)）人: 西安電子科技大學(xué)
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187
• 代理公司: 陜西電子工業(yè)專利中心61205
• 代理人: 王品華,朱紅星

1.一種基于K-S距離合并代價的SAR圖像分割方法，其特征在于，包括：

(1)利用原始SAR圖像的像素值，計算原始SAR圖像的比例邊緣，獲得其比例邊緣強(qiáng)度映射RESM(x,y)：

RESM(x,y)=1-minθf{r(x,y,θf)},if g(x,y)>Tα0,otherwise,]]>

其中r(x,y,θ_f)表示比例邊緣強(qiáng)度映射，x表示像素點的橫坐標(biāo)，y表示像素點的縱坐標(biāo)，θ_f表示像素點的方向角度，g(x,y)表示閾值代價函數(shù)，T_α表示閾值代價函數(shù)的閾值，T_α在本專利中經(jīng)驗地選取閾值0.5；

(2)對比例邊緣強(qiáng)度映射RESM(x,y)進(jìn)行分水嶺變換，得到SAR圖像的初始分割結(jié)果；

(3)計算SAR圖像的初始分割結(jié)果中每個區(qū)域像素值的經(jīng)驗分布函數(shù)F_n(x)：

3a)將SAR圖像的初始分割結(jié)果中每個區(qū)域內(nèi)的像素值按照從小到大的順序排序，得到新的樣本序列

3b)在SAR圖像的初始分割結(jié)果中，利用新的樣本序列計算像素值的經(jīng)驗分布函數(shù)F_n(x)：

F(x)=0(x≤x1*)kn(xk*<x≤xk+1*)1(x>xn*),k=1,2,...,n-1,]]>

其中n為區(qū)域內(nèi)的像素個數(shù)，k為由小到大排序序數(shù)，為第k個像素值；

(4)計算SAR圖像的初始分割結(jié)果中任意相鄰兩區(qū)域a和b的K-S距離KSD(a,b)：

KSD(a,b)＝max{|F_a(x_a)-F_b(x_b)|}，

其中，F(xiàn)_a(x_a)和F_b(x_b)分別表示兩個相鄰區(qū)域的經(jīng)驗分布函數(shù)；

(5)設(shè)置K-S閾值T_r，比較K-S距離KSD(a,b)和K-S閾值T_r的大小，得到區(qū)域合并代價函數(shù)K(a,b)的值：

K(a,b)=1KSD(a,b)≤Tr0KSD(a,b)>Tr,]]>

其中，T_r表示K-S閾值，在本專利中經(jīng)驗地選取閾值0.1；

(6)根據(jù)合并代價函數(shù)K(a,b)的值確定最終的圖像分割結(jié)果：

若合并代價函數(shù)K(a,b)的值為1，則進(jìn)行區(qū)域合并，當(dāng)所有區(qū)域合并完成后，得到SAR圖像的最終分割結(jié)果，

若合并代價函數(shù)K(a,b)的值為0，則將步驟(2)的初始分割結(jié)果作為最終分割結(jié)果。