[發明專利]一種基于云計算的智能推薦方法及系統在審
| 申請號： | 201710242323.5 | 申請日： | 2017-04-13 |
| 公開（公告）號： | CN107133279A | 公開（公告）日： | 2017-09-05 |
| 發明（設計）人： | 張高鵬;韓賓;王明超 | 申請（專利權）人： | 西安電子科技大學 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30;G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京世譽鑫誠專利代理事務所(普通合伙)11368 | 代理人： | 魏秀枝 |
| 地址： | 710071*** | 國省代碼： | 陜西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 計算 智能 推薦 方法 系統 | ||
1.一種基于云計算的智能推薦方法，其特征在于，基于項目或物品的協同過濾算法在Hadoop云計算平臺上實現，包括如下步驟：
S1建立物品的同現矩陣：按用戶分組，找到每個用戶所選的物品，單獨出現計數及兩兩一組計數；
S2建立用戶對物品的評分矩陣：按用戶分組，找到每個用戶所選的物品及評分；
S3矩陣計算推薦結果：同現矩陣*評分矩陣＝推薦結果；
S4推薦結果存儲：將獲取的推薦結果發送至應用層的數據庫中存儲；
S5結果推薦：應用層根據推薦結果對用戶進行推薦。
2.根據權利要求1所述的一種基于云計算的智能推薦方法，其特征在于，所述步驟S1中，建立物品的同現矩陣的具體步驟如下：
任意選取互聯網站上的用戶評分數據集score.csv，每行3個字段，依次是用戶id、物品id和用戶對物品的評分，根據物品id進行排序，如下表所示：
有n個用戶給物品101打分，則R11＝n，有m個用戶同時給物品101和102打分，則R12＝m，以此類推，最終，表中R的值組成的矩陣即為同現矩陣。
3.根據權利要求1所述的一種基于云計算的智能推薦方法，其特征在于，所述步驟S2中，建立用戶對物品的評分矩陣的具體步驟如下：
以用戶偏好作為一個評分矩陣，而每個用戶的評分矩陣是一個n維的向量，每個維度代表一個物品，偏好值就是向量的每個分量，0代表用戶對該物品無偏好，用戶對物品的評分矩陣同樣來自數據集score.csv，評分矩陣包括了用戶對所有物品的打分，若無打分，則矩陣此列為0。
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