[發明專利]分布式數據挖掘方法及系統

在審

• 申請號: 201710241931.4
• 申請日: 2017-04-14
• 公開（公告）號: CN107025288A
• 公開（公告）日: 2017-08-08
• 發明（設計）人: 李存昌
• 申請（專利權）人: 四川九鼎瑞信軟件開發有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;H04L29/08
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙)11371
• 代理人: 梁斌

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，具體而言，涉及一種分布式數據挖掘方法及系統。

背景技術

在現有的數據挖掘技術中，通常只配置一臺服務器對數據進行處理，數據處理量小，服務器負擔重。并且需要在高度專業化的客戶端界面上進行模型定義，需要通過專業的編程語言來實現。由此，進行數據挖掘的技術人員需要具備較高水平的專業技術，增加了相應的技術學習成本。

發明內容

為了克服現有技術中的上述不足，本發明提供一種分布式數據挖掘方法及系統，其采用分布式架構，可橫向擴展數據的處理規模，優化了對數據模型的定義，減輕對技術人員的專業要求，降低了學習成本。

本發明的第一目的在于提供一種分布式數據挖掘方法，所述方法應用于分布式數據挖掘系統，所述分布式數據挖掘系統包括：第一服務器及分布式集群組，所述分布式集群組包括多個用于進行模型運算及挖掘分析的第二服務器，所述方法包括：

第一服務器獲取用戶在瀏覽器界面選擇的挖掘數據信息；

第一服務器基于所述挖掘數據信息進行變量定義，以便進行模型運算；

第一服務器獲取用戶在瀏覽器界面選擇的模型信息，并將挖掘數據信息及選擇的所述模型信息發送給分布式集群組；

分布式集群組接收所述第一服務器發送的所述挖掘數據信息及選擇的模型信息，根據用戶選擇的模型進行模型運算及挖掘分析。

本發明的第二目的在于提供一種分布式數據挖掘系統，所述分布式數據挖掘系統包括：第一服務器及分布式集群組，所述分布式集群組包括多個用于進行模型運算及挖掘分析的第二服務器，其中：

所述第一服務器，用于獲取用戶在瀏覽器界面選擇的挖掘數據信息；

所述第一服務器，還用于基于所述挖掘數據信息進行變量定義，以便進行模型運算；

所述第一服務器，還用于獲取用戶在瀏覽器界面選擇的模型信息，并將挖掘數據信息及選擇的所述模型信息發送給分布式集群組；

所述分布式集群組，用于接收所述第一服務器發送的所述挖掘數據信息及選擇的模型信息，根據用戶選擇的模型進行模型運算及挖掘分析。

相對于現有技術而言，本發明具有以下有益效果：

本發明提供一種分布式數據挖掘方法及系統。所述分布式數據挖掘系統包括：第一服務器及分布式集群組，所述分布式集群組包括多個用于進行模型運算及挖掘分析的第二服務器。第一服務器獲取用戶在瀏覽器界面選擇的挖掘數據信息。第一服務器基于所述挖掘數據信息進行變量定義，以便進行模型運算。第一服務器獲取用戶在瀏覽器界面選擇的模型信息，并將挖掘數據信息及選擇的所述模型信息發送給分布式集群組。分布式集群組接收所述第一服務器發送的所述挖掘數據信息及選擇的模型信息，根據用戶選擇的模型進行模型運算及挖掘分析。由此，通過采用分布式架構橫向擴展了數據的處理規模，優化了對數據模型的定義，不需要高度專業化的客戶端，減輕對技術人員的專業要求，降低了學習成本。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例的技術方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，應當理解，以下附圖僅示出了本發明的某些實施例，因此不應被看作是對范圍的限定，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他相關的附圖。

圖1是本發明較佳實施例提供的分布式數據挖掘系統的方框示意圖。

圖2是本發明較佳實施例提供的圖1所示的第一服務器的方框示意圖。

圖3是本發明較佳實施例提供的圖1所示的第二服務器的方框示意圖。

圖4是本發明較佳實施例提供的分布式數據挖掘方法的步驟流程圖之一。

圖5是本發明較佳實施例提供的圖4所示的步驟S110的子步驟流程圖。

圖6是本發明較佳實施例提供的圖4所示的步驟S130的子步驟流程圖。

圖7是本發明較佳實施例提供的分布式數據挖掘方法的步驟流程圖之二。

圖標：10-分布式數據挖掘系統；100-第一服務器；110-第一存儲器；120-第一處理器；130-第一網絡模塊；200-分布式集群組；210-第二服務器；212-第二存儲器；214-第二處理器；216-第二網絡模塊。

具體實施方式