[發明專利]一種結合交通擁堵情況的預約租車系統及方法

在審

• 申請號: 201710241568.6
• 申請日: 2017-04-13
• 公開（公告）號: CN108734314A
• 公開（公告）日: 2018-11-02
• 發明（設計）人: 蔣陽川
• 申請（專利權）人: 寧波軒悅行電動汽車服務有限公司
• 主分類號: G06Q10/02
• 分類號: G06Q10/02;G06Q10/04;G06Q30/06;G06Q50/30
• 代理公司: 杭州杭誠專利事務所有限公司 33109
• 代理人: 尉偉敏;劉正君

1.一種結合交通擁堵情況的預約租車系統，包括用戶手機端、服務器、交通監控服務器、環境檢測端、若干與電動汽車連接的充電樁，所述服務器包括里程計算單元、時間計算單元、電量計算單元、擁堵指數計算單元、車輛選取單元，里程計算單元、擁堵指數計算單元分別與時間計算單元相連，時間計算單元與電量計算單元相連，電量計算單元與車輛選取單元相連，擁堵指數計算單元通過網絡分別與環境檢測端、交通監控服務器相連，用戶手機端通過網絡分別與里程計算單元、車輛選取單元相連，車輛選取單元通過網絡分別與各充電樁相連。

2.根據權利要求1所述的一種結合交通擁堵情況的預約租車系統，其特征是所述充電樁在每一個安裝地點均以充電樁集群形式安裝，每個充電樁集群均安裝有集群控制單元和通訊單元，集群控制單元與通訊單元連接，充電樁包括電量檢測單元充電樁集群里的每個充電樁的電量檢測單元分別與集群控制單元連接，通訊模塊與車輛選取單元通訊連接。

3.一種結合交通擁堵情況的預約租車方法，采用權利要求1-2任一項中的系統，其特征是包括以下步驟：

S1.用戶手機端進行租車請求，生成行駛路線；

S2.服務器根據交通擁堵情況和天氣情況計算每段路的擁堵指數，同時根據行駛路線計算行駛里程，然后根據擁堵指數和行駛里程計算走完行駛路線的行駛時間；

S3.根據行駛時間模擬出電動汽車所需電量；

S4.將電動汽車所需電量上浮10％作為最終電動車所需電量；

S5.根據所需電量選取適合電量的電動汽車。

4.根據權利要求3所述的一種結合交通擁堵情況的預約租車方法，其特征是步驟S1中行駛路線生成包括以下過程：

S11.用戶手機端記錄用戶選取的電動汽車租車點和目的地；

S12.根據租車點和目的地在地圖上生成行駛路線；

S13.記錄行駛路線，并將行駛路線發給服務器。

5.根據權利要求3所述的一種結合交通擁堵情況的預約租車方法，其特征是步驟S2中行駛時間計算過程包括：

S21.將行駛路線按主干道路口分割成若干路段，計算每個路段的里程S_i，i為路段數；

S22.從交通監控服務器獲取每個路段當前時間統計的流量值L_i、每個路段的設定的道路飽和流量值BL_i，計算當前每個路段的交通飽和度B_i＝L_i/BL_i；

S23.預先設定擁堵等級，每個擁堵等級包括一個交通飽和度的閾值范圍，并對應一個模擬擁堵值，根據每個路段交通飽和度B_i落入的閾值范圍獲取對應的模擬擁堵值Z_i；

S24.預先設定在晴天或雨天情況下交通高峰期或低峰期時的環境擁堵系數H_x，x為晴、雨天與高、低峰期組合的數目，每個數分別代表一種組合，每個路段的擁堵值為Z_i*H_x；

S25.根據設定的平均速度v計算走完每個路段里程S_i所需的路段平均行駛時間PT_i，獲取預約時間作為行駛第一個路段的起始時間QT₁；

S26.從環境監測端獲取天氣為晴天或雨天的信息，根據起始時間QT_i判斷處于交通高峰期或低峰期，并根據天氣信息和交通高低峰的組合選取對應的環境擁堵系數H_x；。

S27.計算走完第一個路段里程S₁所需的行駛時間t₁＝PT₁*Z₁*H_x1，H_x1表示第一個路段選擇的環境擁堵系數，根據T₁計算出開始行駛第二個路段的起始時間QT₂，根據步驟S26選擇對應環境擁堵系數然后計算出第二個路段的擁堵值Z₂*H_x2，再計算走完第二個路段里程S₂所需的行駛時間t₂；

S28.如此重復直到計算完所有路段走完的行駛所需時間，將所有路段的行駛時間相加得到最終的走完行駛路線的行駛時間

6.根據權利要求3所述的一種結合交通擁堵情況的預約租車方法，其特征是步驟S5中選取電量匹配的電動汽車的過程包括：

S51.服務器從充電樁獲取待租賃電動汽車當前電量值；

S52.判斷是否有電量大于計算的所需電量的電動汽車，若有則隨機選擇其中的電動汽車作為用戶預約車輛，若沒有則向用戶手機端提示沒有可用電動汽車，預約結束。