[發明專利]基于剩余電量行駛距離預估的車載終端輔助信息推送方法在審
| 申請號: | 201710241565.2 | 申請日: | 2017-04-13 |
| 公開(公告)號: | CN108734877A | 公開(公告)日: | 2018-11-02 |
| 發明(設計)人: | 蔣陽川 | 申請(專利權)人: | 寧波軒悅行電動汽車服務有限公司 |
| 主分類號: | G07F17/00 | 分類號: | G07F17/00;B60L11/18;G01C21/34;G01C21/36;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 杭州杭誠專利事務所有限公司 33109 | 代理人: | 尉偉敏;楊燕霞 |
| 地址: | 315000 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 租車 車載終端 電動汽車 行駛距離 支付系統 推送 預估 輔助信息 剩余電量 消費習慣 租車系統 購買 租賃系統 電量 | ||
1.一種基于剩余電量行駛距離預估的車載終端輔助信息推送方法,其特征在于所述的租車系統車載終端和市面上公眾已在使用的購買支付系統相連,租車系統車載終端從所述的購買支付系統上獲取租車人近段時間的消費習慣,根據租車人輸入的租車起點和租車終點,再從購買支付系統中獲取以租車起點或租車終點為中心以電動汽車允許距離為半徑所構成區域內的符合租車人消費習慣的店輔信息,并將這些信息推送到租車人所租電動汽車的租車車載終端上,從租車起點或租車終點出發電動汽車所剩電量能行駛距離的10%~30%作為所述的電動汽車允許距離。
2.根據權利要求1所述的基于剩余電量行駛距離預估的車載終端輔助信息推送方法,其特征在于包括電動汽車所剩電量能行駛距離的預估方法,按照以下算法確定:
S=(P-B)/(KW),
式中,S為電動汽車所剩電量能行駛距離,K為和電池放電速度相關的比例系數,W為車輛平均每公里耗電量,由車輛本身參數決定,P為電動汽車所剩電量,B為和電池安全電量相關的電池保留參數。
3.根據權利要求2所述的基于剩余電量行駛距離預估的車載終端輔助信息推送方法,其特征在于所述的電動汽車所剩電量能行駛距離由以下步驟進行修正:
①獲取路上的擁堵指數,如果擁堵指數為0~2,則將擁堵因子取為1;如果擁堵指數為3~4,則將擁堵因子取為1.02;如果擁堵指數為5~6,則將擁堵因子取為1.05;如果擁堵指數為7~8,則將擁堵因子取為1.08;如果擁堵指數為9~10,則將擁堵因子取為1.1;
②獲取行車時段的氣溫條件,如果氣溫高于30攝氏度或者低于5攝氏度,則將氣溫因子取為1.1;如果氣溫在5攝氏度到30攝氏度之間,則將氣溫因子取為1;
③獲取用戶歷史行車數據,將個人因子取為用戶歷史行車平均耗電量與標準耗電量之比;
④將所述的電動汽車所剩電量能行駛距離S依次乘以擁堵因子、氣溫因子和個人因子,所得值即為電動汽車所剩電量能行駛距離的修正值S’。
4.根據權利要求1所述的基于剩余電量行駛距離預估的車載終端輔助信息推送方法,其特征在于所述的租車系統車載終端根據租車人輸入的導航信息,再從購買支付系統中獲取以導航地點為中心以電動汽車允許距離為半徑所構成區域內的符合租車人消費習慣的店輔信息,并將這些信息推送到租車人所租電動汽車的車載終端上,從導航地點出發電動汽車所剩電量能行駛距離的10%~30%作為所述的電動汽車允許距離。
5.根據權利要求1或4所述的基于剩余電量行駛距離預估的車載終端輔助信息推送方法,其特征在于所述的租車系統車載終端對獲取的符合租車人消費習慣的店輔周圍的充電樁進行搜索,將店輔信息進行分級推送:在距店輔為電動汽車所剩電量能行駛距離的10%處有充電樁的作為一級店輔進行推送;在距店輔為電動汽車所剩電量能行駛距離的20%處有充電樁的作為二級店輔進行推送;在距店輔為電動汽車所剩電量能行駛距離的30%處有充電樁的作為三級店輔進行推送;在距店輔為電動汽車所剩電量能行駛距離的40%處有充電樁的作為四級店輔進行推送。
6.根據權利要求5所述的基于剩余電量行駛距離預估的車載終端輔助信息推送方法,其特征在于所述的租車系統車載終端對獲取的符合租車人消費習慣的店輔周圍的充電樁進行搜索,對距店輔在電動汽車所剩電量能行駛距離的40%內有空閑充電樁的店輔進行標注,標注出充電樁距店輔的距離及空閑充電樁的數量。
7.根據權利要求1或2所述的基于剩余電量行駛距離預估的車載終端輔助信息推送方法,其特征在于所述的推送到租車人所租電動汽車的租車車載終端上的符合租車人消費習慣的店輔信息,在顯示屏上進行滾動播放。
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