[發明專利]多種數據源融合縮短高速公路擁堵持續時間的方法和系統

在審

• 申請號: 201710240023.3
• 申請日: 2017-04-13
• 公開（公告）號: CN106910341A
• 公開（公告）日: 2017-06-30
• 發明（設計）人: 姜廷順;夏曉敬;劉釗;趙強;李江平;開慶生;徐煒;徐宏開;范厚本;張滔;李璞;李志恒;王一良;龔維強;李大銘;尹勝超
• 申請（專利權）人: 北京博研智通科技有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司11250
• 代理人: 馬永芬

技術領域

本發明涉及高速公路管理領域，具體是一種多種數據源融合縮短高速公路擁堵持續時間的方法和系統。

背景技術

目前，我國東部地區高速公路高峰時間的擁堵程度不斷加劇，尤其是惡劣天氣發生時或節假日高速公路免費通行期間，高速公路擁堵將嚴重影響人們的出行，從國家層面到各級公安交通管理部門都非常關注高速公路的安全與暢通。

確保高速公路的安全與暢通，需要五個方面條件支撐：一是，需要精準的路況信息。目前采集高速公路的路況信息來源單一，不能將檢測器延伸到高速公路的每一個角落，數據不全面、精度不夠；二是，需要快速發現擁堵源頭。目前提供的路況信息只是擁堵到什么程度，不能精準顯示當前擁堵源頭在什么位置；三是，需要構建受阻系數計算模型。目前公開發表的文獻中沒有提出受阻系數的概念，也就沒有受阻系數的計算方法，不能定量的實時地反映當前高速公路擁堵到什么程度；四是，需要快速反應速度。目前，擁堵源頭產生時不能快速調動警員到達擁堵源頭位置，將擁堵源頭消滅在萌芽狀態；五是，需要考核評價。不能公開、公平、公正的對警員每一次的工作效率進行實時、自動地進行評價，不能充分調動警員的積極性，導致干好干壞一個樣。

因此，急需一種多種數據源融合縮短高速公路擁堵持續時間的方法和系統。

發明內容

本發明要解決現有技術中不能多種數據源融合縮短高速公路擁堵持續時間的問題，進而提供一種多種數據源融合縮短高速公路擁堵持續時間的方法和系統。

為此，本發明提供一種多種數據源融合縮短高速公路擁堵持續時間的方法，包括如下步驟：

在轄區電子地圖上的高速公路的收費站進出口處、分流合流點處標注檢測點，相鄰兩個檢測點之間的距離在設定閾值范圍內且每一檢測點均設定有唯一編號；

生成預案數據庫，所述預案數據庫包括視頻采集設備ID和擁堵成因對策表編號，所述視頻采集設備ID和所述檢測點編號具有對應關系，所述擁堵成因對策表中記錄有檢測點編號、擁堵原因、執勤警察的通訊方式；

獲取所轄區域高速公路內的所有手機的位置和速度數據，將每一手機的位置和速度數據關聯至所述電子地圖中對應的地理位置坐標上，根據每一檢測點覆蓋范圍內的所有手機的移動速度，得到檢測點的路況數據作為第一實時路況數據；

通過互聯網讀取至少三組路況云數據，融合每一組路況云數據，得到第二實時路況數據；

融合所述第一實時路況數據和所述第二實時路況數據的分類結果得到每一檢測點的實時路況并將其標注到電子地圖上，所述實時路況以綠色表示暢通，黃色表示緩慢，紅色表示擁堵，深紅色表示嚴重擁堵；

針對所轄區域高速公路上的每一個檢測點，根據其路況數據和下游緊鄰的檢測點的路況數據，判斷其是否為擁堵源頭；

針對每一擁堵源頭檢測點，根據其編號調取對應的視頻采集設備ID和擁堵成因對策表，根據相應視頻采集設備采集到的擁堵源頭檢測點處的視頻圖像確定擁堵成因，根據擁堵成因確定要調動的執勤警察及其通訊方式；

根據確定的要調動執勤警察的通訊方式調度相應警察至擁堵源頭檢測點所在位置進行交通疏導。

可選地，上述的多種數據源融合縮短高速公路擁堵持續時間的方法中，還包括如下步驟：

根據執勤警察到達擁堵源頭檢測點的時刻以及擁堵源頭檢測點解除擁堵源頭判定結果的時刻，得到執勤警察擁堵處理時間，根據擁堵處理時間對執勤警察自動進行考核評價。

可選地，上述的多種數據源融合縮短高速公路擁堵持續時間的方法中，還包括如下步驟：

根據擁堵成因，將擁堵源頭按照周期性擁堵或突發性擁堵對其進行分類存儲。

可選地，上述的多種數據源融合縮短高速公路擁堵持續時間的方法中，獲取移動通信數據中心發送的所轄區域高速公路內的所有手機的位置和速度數據，將每一手機的位置和速度數據關聯至所述電子地圖中對應的地理位置坐標上，根據每一檢測點覆蓋范圍內的所有手機的移動速度，得到檢測點的路況數據作為第一實時路況數據，具體包括：

針對每一檢測點，若其檢測范圍內沒有與手機的位置數據對應的位置坐標，則直接將該檢測點的路況數據確定為暢通，否則獲取其檢測范圍內每一手機的移動速度V_a，其中1≤a≤A，A為該檢測點檢測范圍內的手機總數，根據以下公式計算該檢測點的移動速度：

若移動速度與其所在路段的最高限速值的比值大于或等于第一閾值，則該檢測點的路況數據為綠色；