[發明專利]一種輸電線路故障行波的檢測方法在審
| 申請號: | 201710239938.2 | 申請日: | 2017-04-13 |
| 公開(公告)號: | CN106841930A | 公開(公告)日: | 2017-06-13 |
| 發明(設計)人: | 黃然;馬儀;沐潤志;張廣斌;韓一鳴;周仿榮;董俊;錢國超;馬御棠;申元 | 申請(專利權)人: | 云南電網有限責任公司電力科學研究院 |
| 主分類號: | G01R31/08 | 分類號: | G01R31/08 |
| 代理公司: | 北京弘權知識產權代理事務所(普通合伙)11363 | 代理人: | 逯長明,許偉群 |
| 地址: | 650217 云南省昆*** | 國省代碼: | 云南;53 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 輸電 線路 故障 行波 檢測 方法 | ||
1.一種輸電線路故障行波的檢測方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取多個行波數據;
利用經驗模態分解算法對每個行波數據進行分解,得到每個行波數據的特征量;
對所有行波數據的特征量進行高斯混合聚類,得到聚類結果,以對行波數據中的干擾行波和故障行波進行分類。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用經驗模態分解算法對每個行波數據進行分解,得到每個行波數據的特征量,包括:
利用經驗模態分解算法對每個行波數據分解,得到每個行波數據的M層IMF分量;
根據所述M層IMF分量,選取滿足預設條件的n層IMF分量;所述n為不大于M的正整數;
根據所述n層IMF分量,得到每個行波數據的特征量。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用經驗模態分解算法對每個行波數據進行分解,得到每個行波數據的M層IMF分量,包括:
獲取每個行波數據的極大值點和極小值點,得到極大值點序列和極小值點序列;
利用三次樣條函數法分別對極大值點序列和極小值點序列進行插值,得到上、下包絡線;
根據上、下包絡線,計算得到平均包絡線m(t);
按照下式計算,得到所述行波數據與所述平均包括線的差值,
h(t)=y(t)-m(t),
其中,y(t)表示行波數據,m(t)表示平均包絡線;
如果所述差值h(t)不滿足固有模態函數的條件,則將h(t)作為新的行波數據,重復獲取每個行波數據的極大值點和極小值點的步驟;
如果所述差值h(t)滿足固有模態函數的條件,則將所述差值h(t)確定為所述行波數據的IMF分量;
將所述IMF分量從對應的行波數據分離,得到行波數據殘余項;
如果所述行波數據殘余項能繼續分解,則將所述行波數據殘余項作為新的行波數據,重復獲取每個行波數據的極大值點和極小值點的步驟;
如果所述行波數據殘余項不能繼續分解,則得到每個行波數據的M層分量。
4.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述M層IMF分量,選取滿足預設條件的n層IMF分量,包括,
根據所述M層IMF分量,得到每層IMF分量的譜峭度;
根據每層IMF的譜峭度,選取譜峭度大于預設值的n層IMF分量。
5.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述n層IMF分量,得到每個行波數據的特征量,包括,
根據所述n層IMF分量,得到所述n層IMF分量對應的行波數據的能量熵;
將所述能量熵確定為對應行波數據的特征量。
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