[發明專利]一種面向非侵入式監測的在線負荷特征庫維護方法

在審

• 申請號: 201710238891.8
• 申請日: 2017-04-13
• 公開（公告）號: CN108733661A
• 公開（公告）日: 2018-11-02
• 發明（設計）人: 黃義軍;許斌;王威;葉泉
• 申請（專利權）人: 深圳點亮新能源技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;H04L29/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提供一種面向非侵入式監測的在線負荷特征庫維護方法，該方法以服務主站作為中心環節，搭建客戶端和監測端的交互橋梁，解決了非侵入式監測的負荷特征數據庫的在線實時更新、維護問題。用戶可根據新負荷設備的添加及時通過客戶端應用程序反饋給服務主站，以此維護用電側和監測端的數據一致性、可擴展性，保證監測端有效辨識用戶內部各個負荷類別，最終為用戶側負荷類型辨識準確性提供有力支撐，幫助用戶優化用電及推進用戶側交互管理。

技術領域

本發明涉及數據庫維護，尤其涉及一種面向非侵入式監測的在線負荷特征庫維護方法。

背景技術

按照設備安裝方式，電力能耗監測分為侵入式和非侵入式負荷監測系統兩種。侵入式負荷監測系統需要在所要監測的每一個用電設備內部安裝傳感器等硬件設備，監測設備的安裝、維護需要耗費大量的時間和費用，不適宜大量投入市場。為解決侵入式負荷監測系統的弊端，提出了非侵入式負荷監測系統。非侵入式負荷監測系統以教少的投資代價，監測和分析能源、故障、電能質量等負荷側電能信息，實現系統優化運行、故障檢測準確、系統損耗降低等目的，對電力行業具有重要的現實意義和經濟價值，因而得到了學術界和工業界的廣泛關注。

非侵入式電力負荷分解與監測所需的負荷特征庫應該通過合適、有效且安全的方式實時更新維護?；诖耍O計一種面向非侵入式監測的在線負荷特征庫維護方法就成為了潛在地推廣落實非侵入式負荷監測技術一項基礎和關鍵。

發明內容

本發明的目的在于：本發明一種面向非侵入式監測的在線負荷特征庫維護方法，該方法提供用戶端與監測端交互渠道，通過合適、有效且安全的方式在線實時更新負荷分解硬件端的負荷特征庫，維護用電側和監測端的數據一致性、可擴展性，確保負荷分解辨識精度，實現用戶側效益最大化。

本發明是這樣實現的：一種面向非侵入式監測的在線負荷特征庫維護方法，所述負荷特征庫的在線維護方法包括以下步驟：

步驟一：在客戶端，用戶將實際用電設備的變動信息主動傳遞到服務主站；

步驟二：服務主站根據用電設備的變動信息更新電力用戶用電設備列表，并生成特征數據庫更新補丁，然后定向發布負荷特征數據庫更新消息；

步驟三：工控處理器接收來自服務主站的更新消息，以補丁包的形式從服務主站下載更新負荷特征數據庫，以更加精確地執行負荷識別任務；

步驟四：工控處理器將負荷監測結果上傳到服務主站；

步驟五：服務主站接收負荷監測結果并存儲到數據庫，經過數據處理與增值計算將負荷信息推送到客戶端，電力用戶通過客戶端應用瀏覽訪問用電設備工作狀態，實現用電設備變動后的交互更新。

所述步驟一，當家庭用電設備發生變動時，工控處理器監測到未知設備負荷特征后會發送消息到服務主站，服務主站通過用戶應用推送設備變動信息更新的提醒消息給用戶，用戶可以主動通過客戶端應用的服務接口向服務器提交更新信息，更新信息包括用電設備的設備種類、設備型號。

所述步驟二，服務主站接收到來自用戶的設備變動信息后，檢索服務器數據庫中是否已存在對應設備種類和設備型號的負荷特征數據，如果已存在則直接將相應的特征數據提取并以補丁形式發布，否則服務主站持續搜集工控處理器上傳的未知負荷特征數據進行分析學習，生成對應設備的負荷特征數據，然后將該類型設備的負荷特征保存在服務器數據庫中，同時將特征數據以補丁形式發布。

本發明相較于現有技術具有的積極效果在于：搭建了客戶端和監測端的交互橋梁，解決了非侵入式監測的負荷特征數據庫的在線實時更新問題。用戶可根據新負荷設備的添加及時通過客戶端應用程序反饋給服務主站，以此維護用電側和監測端的數據一致性、可擴展性，保證監測端有效辨識用戶內部各個負荷類別，最終為用戶側負荷類型辨識準確性提供有力支撐，幫助用戶優化用電及檢測設備故障，推進了用戶側交互管理的發展。

附圖說明