[發明專利]智慧圖書館資源運營監管系統

在審

• 申請號: 201710238661.1
• 申請日: 2017-04-13
• 公開（公告）號: CN107146001A
• 公開（公告）日: 2017-09-08
• 發明（設計）人: 徐磊
• 申請（專利權）人: 湖南森納信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/20;H04L29/06;H04L29/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及圖書館管理技術領域，具體的，涉及一種智慧圖書館資源運營監管系統。

背景技術

隨著高校圖書館數字化建設的不斷發展，圖書館購買的數字資源越來越多，逐步取代了部分印刷型出版物的訂購，數字資源在館藏發展中已經占據了重要的地位。而圖書館面對種類繁多的數字資源，受經費制約不可能把自己所需的資源全部購置齊全。

因此，圖書館無論是采購新的數字資源，還是續訂、維護已有的數字資源，都會對數字資源進行分析、評估，使得圖書館對數字資源的建設合理化、科學化，提高數字資源的利用率，降低成本。

發明內容

為了解決上述圖書館如何對數字資源進行科學合理的建設，并提高數字資源利用率的技術問題，本發明提供一種能對數字資源進行有效分析和評估，促進圖書館數字資源建設的合理化、降低成本的智慧圖書館資源運營監管系統。

本發明提供了一種智慧圖書館資源運營監管系統，包括多個具有相同構架的客戶端和與多個所述客戶端通信連接的遠程服務端，所述客戶端部署在圖書館，所述遠程服務端部署在云端；

所述客戶端包括：

資源統計分析子系統，用于對圖書館數字資源運行情況元數據的獲取和統計，并將統計結果備份至所述客戶端，同時將所述統計結果發送至所述遠程服務端；

資源監控預警子系統，與所述資源統計分析子系統相連接，用于對圖書館數字資源的管理和分析，并將分析結果備份至所述客戶端，同時將所述分析結果發送至遠程服務端，以及對圖書館數字資源運行情況進行監測及預警，并將監測結果發送至用戶，同時在所述客戶端進行備份；

所述遠程服務端包括：

資源認領子系統，用于數字資源提供商對其數字資源的售后管理；

資源評價子系統，用于接收所述資源統計分析子系統發出的統計結果、所述資源監控管理預警子系統發出的分析結果以及所述資源認領子系統的管理結果，并對所述統計結果、所述分析結果及所述管理結果分別進行評價，生成相應的評價報告，同時將所述評價報告發送至所述客戶端進行備份；以及，

支撐與分析子系統，與所述資源評價子系統相連接，用于接收所述資源評價子系統生成的相關評價報告和統計數字資源的訪問者評價，然后根據所述相關評價報告和所述訪問者評價對數字資源進行評估，并將所述評估報告反饋至用戶，同時發送至所述客戶端進行備份。

在本發明提供的智慧圖書館資源運營監管系統的一種較佳實施例中，所述資源統計分析子系統包括：

元數據獲取規則設計模塊，用于對圖書館數字資源運行情況元數據獲取規則進行預設置；

元數據獲取模塊，根據所述元數據獲取規則設計模塊的設置，對數字資源運行情況元數據進行獲取，包括元數據采集單元、元數據提取單元及元數據分析單元；

元數據統計模塊，與所述元數據獲取單元相連接，用于對數字資源運行情況元數據進行統計分析，包括實時統計單元、歷史統計單元及對比展示單元。

在本發明提供的智慧圖書館資源運營監管系統的一種較佳實施例中，所述元數據獲取規則包括數字資源響應時間、獨立IP數量、MAC地址、數字資源訪問情況、數字資源下載情況及數字資源檢索次數。

在本發明提供的智慧圖書館資源運營監管系統的一種較佳實施例中，所述資源統計分析子系統還包括防惡意下載模塊，所述防惡意下載模塊包括預警單元和黑名單單元，所述預警單元用于判斷訪問者的訪問行為是否屬于惡意下載，所述黑名單單元用于記錄被所述預警單元判斷為惡意下載的訪問者信息。

在本發明提供的智慧圖書館資源運營監管系統的一種較佳實施例中，所述資源監控預警子系統包括：

數字資源管理模塊，用于對圖書館數字資源進行管理，包括數字資源管理單元、學科分類管理單元、數字資源分析單元、資源結構分析單元及資源更新展示單元；

數字資源監控預警模塊，用于對圖書館數字資源運行情況的監控及預警，包括監測規則設計單元和數字資源監測預警單元；

在本發明提供的智慧圖書館資源運營監管系統的一種較佳實施例中，所述資源認領子系統包括：

資源認領模塊，用于管理圖書館數字資源的相關信息以及對圖書館數字資源應用情況的統計，包括資源認領單元和資源應用統計單元；

資源管理模塊，用于數字資源提供商管理對其相關的數字資源進行管理，包括資源新增單元、資源修改單元、資源分類管理單元及培訓資料上傳單元。

在本發明提供的智慧圖書館資源運營監管系統的一種較佳實施例中，所述資源評價子系統的評價量化標準包括資源應用率、資源可用率及資源分類評價。