[發明專利]商品信息推送方法、裝置以及系統

在審

• 申請號: 201710237946.3
• 申請日: 2017-04-12
• 公開（公告）號: CN106846132A
• 公開（公告）日: 2017-06-13
• 發明（設計）人: 何江
• 申請（專利權）人: 杭州納戒科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙)11371
• 代理人: 宋南

1.一種商品信息推送方法，其特征在于，包括：

獲取多個用戶的碎片化消費信息；

根據所述碎片化消費信息，得到每個用戶的消費偏好；

根據每個所述消費偏好，分別生成商品推送信息；

將所述商品推送信息向多個所述消費偏好相似的用戶進行推送。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述碎片化消費信息，得到每個用戶的消費偏好，具體包括：

從所述碎片化消費信息中分別提取出每個用戶的消費數據；所述消費數據包括：商品名稱、消費時間以及商品數量；

根據所述消費時間以及所述商品數量計算商品的消費頻率，得到每個用戶的消費偏好。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述消費偏好，生成商品推送信息，具體包括：

將所述消費頻率與預設頻率閾值進行比對；

篩選出消費頻率大于所述預設頻率閾值的偏好商品；

根據所述偏好商品的鏈接信息，生成所述商品推送信息。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述消費偏好，生成推送信息，還包括：

以所述偏好商品的商品名稱為關鍵詞進行檢索；

根據檢索到的商品的鏈接信息，生成所述推送信息。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述將所述商品推送信息向多個所述消費偏好相似的用戶進行推送，具體包括：

獲取多個用戶的消費偏好；

分別計算任意兩個用戶的消費偏好相似度；

當所述相似度達到預設的相似度閾值時，將所述兩個用戶的商品推送信息分別向對方進行推送。

6.根據權利要求1-5任一項所述的方法，其特征在于，在所述將所述商品推送信息向多個所述消費偏好相似的用戶進行推送之后，還包括：

向用戶發送是否添加與所述用戶消費偏好相似的用戶為好友的提示信息；

接收所述用戶所發送的確認添加信息，并將所述用戶的購物記錄與所述好友進行分享。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，還包括：

接收所述好友在所述分享的購物記錄中的商品的購物信息；

根據所述購物信息以及用戶的識別標識，向所述用戶發送返利信息。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，還包括：

根據所述用戶的返利信息，得到所述用戶的ID財富值；

根據所述ID財富值，得到所述用戶的會員等級；

根據所述會員等級，向所述用戶推送不同折扣的商品信息。

9.一種商品信息推送裝置，其特征在于，包括：

信息獲取單元，用于獲取多個用戶的碎片化消費信息；

信息處理單元，用于根據所述碎片化消費信息，得到每個用戶的消費偏好；

信息生成單元，用于根據每個所述消費偏好，分別生成商品推送信息；

信息推送單元，用于將所述商品推送信息向多個所述消費偏好相似的用戶進行推送。

10.一種商品信息推送系統，其特征在于，包括：多個客戶端以及服務器；

所述服務器上安裝有如權利要求9所述的商品信息推送裝置。