[發明專利]一種基于云計算平臺的車輛管理系統

在審

• 申請號: 201710237779.2
• 申請日: 2017-04-12
• 公開（公告）號: CN106875695A
• 公開（公告）日: 2017-06-20
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 深圳大圖科創技術開發有限公司
• 主分類號: G08G1/017
• 分類號: G08G1/017;G06K9/32
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于云計算平臺的車輛管理系統，其特征是，包括車輛信息獲取子系統、車輛信息管理子系統和云計算平臺；所述車輛信息獲取子系統用于實時獲取車輛信息；所述車輛信息管理子系統用于處理車輛信息獲取子系統所獲取到的車輛信息并根據處理結果發送數據操作指令至云計算平臺；所述云計算平臺用于根據所述數據操作指令完成對車輛信息的實時處理與存儲。

2.根據權利要求1所述的一種基于云計算平臺的車輛管理系統，其特征是，所述車輛信息管理子系統包括通信模塊；所述通信模塊用以實現車輛信息管理子系統與云計算平臺之間的雙向通信。

3.根據權利要求2所述的一種基于云計算平臺的車輛管理系統，其特征是，所述車輛信息管理子系統還包括車輛信息加密模塊，所述車輛信息加密模塊用以對所獲取的車輛信息進行加密，以防止信息的泄密與外部侵入。

4.根據權利要求1所述的一種基于云計算平臺的車輛管理系統，其特征是，所述車輛信息獲取子系統包括車牌識別模塊、車輛信息打包模塊，所述車牌識別模塊用于采集包含車牌的車輛圖像，并對包含車牌的車輛圖像進行識別處理，獲取車牌號信息；所述車輛信息打包模塊用于將該車牌號信息、對應于該車牌號信息的車輛位置和采集時間打包成車輛信息，發送至車輛信息管理子系統。

5.根據權利要求4所述的一種基于云計算平臺的車輛管理系統，其特征是，所述車牌識別模塊包括依次連接的車輛圖像采集單元、車輛圖像去噪單元、車輛圖像分割單元和車牌信息提取單元；所述車輛圖像采集單元用于采集包含車牌的車輛圖像；所述車輛圖像去噪單元用于對采集的車輛圖像進行濾波處理；所述車輛圖像分割單元用于對濾波后的車輛圖像進行分割處理，獲取車牌區域；所述車牌信息提取單元用于提取車牌區域中的車牌號信息。

6.根據權利要求5所述的一種基于云計算平臺的車輛管理系統，其特征是，對車輛圖像進行濾波處理時，選取3×3濾波窗口對車輛圖像進行中值濾波，具體包括：

(1)確定濾波的初始位置(i,j)，設ρ(i,j)表示車輛圖像的灰度值矩陣中(i,j)處像素的灰度值，則濾波窗口在(i,j)處的灰度值表示為：

$\left[\begin{array}{ccc}\mathrm{\ρ}(i-1,j-1)& \mathrm{\ρ}(i-1,j)& \mathrm{\ρ}(i-1,j+1)\\ \mathrm{\ρ}(i,j-1)& \mathrm{\ρ}(i,j)& \mathrm{\ρ}(i,j+1)\\ \mathrm{\ρ}(i+1,j-1)& \mathrm{\ρ}(i+1,j)& \mathrm{\ρ}(i+1,j+1)\end{array}\right]$

(2)移動濾波窗口，從而將濾波窗口原第二列對應行的灰度值賦給第一列，原第三列對應行的灰度值賦給第二列，讀取車輛圖像對應移動前濾波窗口后一列像素的灰度值作為移動后的濾波窗口的第三列灰度值；

(3)將第三列灰度值按從小到大的順序進行排列，計算當前位置濾波窗口的中間灰度值，并將計算得到的中間灰度值賦給所述的對應移動前濾波窗口后一列像素，定義當前位置濾波窗口的中間灰度值的計算公式為：

$\stackrel{\‾}{\mathrm{\ρ}}=\frac{max\left({\mathrm{\ρ}}_1\right)+mid\left({\mathrm{\ρ}}_2\right)+min\left({\mathrm{\ρ}}_3\right)}{3}$

式中，表示當前位置濾波窗口的中間灰度值，max(ρ₁)表示當前位置濾波窗口中第一行灰度值的最大值，mid(ρ₂)表示當前位置濾波窗口中第二行灰度值的中值，min(ρ₃)表示當前位置濾波窗口中第三行灰度值的最小值；

(4)重復步驟(2)和(3)，直至完成車輛圖像的設定濾波處理范圍內的所有像素被賦值。