[發明專利]一種基于虹膜識別的ATM取現系統

有效

• 申請號: 201710237772.0
• 申請日: 2017-04-12
• 公開（公告）號: CN107424347B
• 公開（公告）日: 2018-12-21
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 深圳市創智成科技股份有限公司
• 主分類號: G07F19/00
• 分類號: G07F19/00
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 唐致明

1.一種基于虹膜識別的ATM取現系統，其特征是，包括虹膜信息現場采集裝置、帶虹膜識別器的ATM機、虹膜中央存儲數據庫，所述虹膜中央存儲數據庫與帶虹膜識別器的ATM機雙向通信，其用于將申請使用該ATM取現系統的用戶的虹膜信息數據化，并且有效保存，為虹膜識別提供有效數據；所述虹膜信息現場采集裝置與虹膜識別器連接，用于現場采集進行取現的用戶的虹膜圖像和用戶身份證信息，并將該虹膜圖像和用戶身份證信息發送至虹膜識別器進行虹膜識別；所述虹膜識別器包括依次連接的虹膜圖像去噪單元、虹膜圖像分割單元、虹膜信息提取單元、虹膜信息驗證單元；所述虹膜圖像去噪單元用于對采集的虹膜圖像進行中值濾波處理；所述虹膜圖像分割單元用于對濾波后的虹膜圖像進行分割處理，獲取虹膜區域；所述虹膜信息提取單元用于提取虹膜區域中的虹膜信息；所述虹膜信息驗證單元用于根據用戶身份證信息在虹膜中央存儲數據庫中查找到對應該用戶的標準虹膜信息，將提取的虹膜信息與該標準虹膜信息進行比對驗證，輸出虹膜識別結果；其中，選取3×3濾波窗口對虹膜圖像進行中值濾波處理，具體包括：

(1)確定濾波的初始位置(μ,ν)，設T(μ,ν)表示虹膜圖像的灰度值矩陣中(μ,ν)處像素的灰度值，則濾波窗口在(μ,ν)處的灰度值表示為：

(2)移動濾波窗口，從而將濾波窗口原第二列對應行的灰度值賦給第一列，原第三列對應行的灰度值賦給第二列，讀取虹膜圖像對應移動前濾波窗口后一列像素的灰度值作為移動后的濾波窗口的第三列灰度值；

(3)將第三列灰度值按從小到大的順序進行排列，計算當前位置濾波窗口的中間灰度值，并將計算得到的中間灰度值賦給所述的對應移動前濾波窗口后一列像素，定義當前位置濾波窗口的中間灰度值的計算公式為：

式中，表示當前位置濾波窗口的中間灰度值，max(T₁)表示當前位置濾波窗口中第一行灰度值的最大值，mid(T₂)表示當前位置濾波窗口中第二行灰度值的中值，min(T₃)表示當前位置濾波窗口中第三行灰度值的最小值；

(4)重復步驟(2)和(3)，直至完成虹膜圖像的設定濾波處理范圍內的所有像素被賦值。

2.根據權利要求1所述的一種基于虹膜識別的ATM取現系統，其特征是，所述虹膜識別器對虹膜識別成功時，ATM機的界面進入銀行卡選擇頁面。

3.根據權利要求2所述的一種基于虹膜識別的ATM取現系統，其特征是，所述虹膜識別器對虹膜識別失敗時，ATM機的界面進入密碼輸入頁面。

4.根據權利要求1所述的一種基于虹膜識別的ATM取現系統，其特征是，對濾波后的虹膜圖像進行分割處理，包括：采用改進的Sobel邊緣檢測算法對虹膜圖像進行邊緣檢測。

5.根據權利要求4所述的一種基于虹膜識別的ATM取現系統，其特征是，采用改進的Sobel邊緣檢測算法對虹膜圖像進行邊緣檢測時，具體執行：

(1)采用0°、45°、90°、135°四個方向的模板對虹膜圖像進行卷積運算，采用下述定義的灰度梯度值的計算公式計算虹膜圖像中各像素的灰度梯度值：

式中，R(μ,ν)表示虹膜圖像中像素(μ,ν)的灰度梯度值，T(μ,ν)表示虹膜圖像的像素(μ,v)的灰度值，*表示卷積運算；

U_k(k＝1,2..,4)為邊緣算子，其中U₁為0°邊緣算子、U₂為45°邊緣算子、U₃為90°邊緣算子、U₄為135°邊緣算子，其中，

(2)將各個像素的灰度梯度值與設定的閾值進行比較，若像素的灰度梯度值大于設定的閾值，將該像素作為檢測點；

(3)對所有的檢測點進行過濾處理，采用30×30的矩形濾波窗口對各檢測點進行處理，得到各檢測點對應矩形濾波窗口中最大梯度值，若檢測點(μ,v)滿足下列判定公式，則將該檢測點置為背景點：

式中，max(R_μ,v)表示檢測點(μ,v)對應矩形濾波窗口中的最大梯度值，min(R_μ,v)表示檢測點(μ,v)對應矩形濾波窗口中的最小梯度值，ω為設定的調整因子，ω的取值范圍為[0.7,0.9]；

(4)將剩余的檢測點作為邊緣點。