[發明專利]一種基于基因編輯差分算法的多燃料經濟調度優化方法

在審

• 申請號: 201710237099.0
• 申請日: 2017-04-12
• 公開（公告）號: CN107025501A
• 公開（公告）日: 2017-08-08
• 發明（設計）人: 林藝城;孟安波
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/12
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司11227
• 代理人: 張春水,唐京橋

1.一種基于基因編輯差分算法的多燃料經濟調度優化方法，其特征在于，包括：

S1：建立計及閥點效應和多燃料的經濟調度模型；

S2：設置種群大小M、最大迭代次數maxgen，交叉概率p_DE、編輯概率p_c，根據所述經濟調度模型在解空間中隨機生成初始的種群并根據所述初始的種群計算初始適應度值；

S3：對種群中的所有個體執行變異操作、交叉操作和選擇操作，并更新種群；

S4：對更新后的種群執行基因編輯技術操作，再次更新種群并記錄迭代次數加一；

S5：重復執行步驟S3至S4，直到迭代次數達到預設的最大迭代次數maxgen。

2.根據權利要求1所述的一種基于基因編輯差分算法的多燃料經濟調度優化方法，其特征在于，所述步驟S1具體包括：

建立傳統的經濟調度目標函數為：

其中，F_j為機組j的燃料費用；N為發電機組數；a_j、b_j、c_j為發電機組j的燃料費用系數P_j為發電機組j的出力；

根據閥點效應對傳統的經濟調度目標函數進行修正，獲得修正后的經濟調度目標函數為：

其中e_j、f_j為發電機組j的閥點效應系數；為發電機組j的最小技術出力；

根據閥點效應和多燃料對修正后的經濟調度目標函數進行分段處理，獲得最終的計及閥點效應和多燃料的經濟調度模型，所述計及閥點效應和多燃料的經濟調度模型可用公式表示為：

其中，a_jK、b_jK、c_jK、e_jK、f_jK為機組j的第K種類型燃料的費用系數，該分段函數共有K段；為機組j的最大出力；

并且，所述計及閥點效應和多燃料的經濟調度模型的約束條件包括負荷平衡約束和機組出力約束；

所述負荷平衡約束為：

其中，P_D為系統負荷需求；

所述機組出力約束為：

3.根據權利要求1所述的一種基于基因編輯差分算法的多燃料經濟調度優化方法，其特征在于，所述步驟S2具體包括：

通過種群初始化公式根據所述經濟調度模型在解空間中隨機生成初始的種群，所述種群初始化公式為：

其中，i∈(1,M)，j∈(1,N)；

種群中每個個體表示一個解，針對包含D臺發電機組的計及閥點效應的多燃料經濟調度優化問題，其第i個個體可表示為：

X(i)＝[X_i,1,X_i,2,...X_i,N]＝[P_i,1,P_i,2,...P_i,N]；

其中，X(i)為種群中第i個個體，X_i,1為個體i中第一個控制變量，P_i,1為個體i第1臺發電機組的出力；

根據約束越限處理公式對所述初始化后的種群進行約束越限處理，所述約束越限處理公式為：

通過適應度值計算公式對進行約束越限處理后的種群計算適應度值，所述適應度值計算公式為：

其中，λ為懲罰系數，為優化的實際總燃料費用，為針對系統功率不平衡的懲罰項，由此可看出當該項趨于0時，即適應度值為總燃料費用值。