[發明專利]旅游路線的智能規劃方法及系統

在審

• 申請號: 201710236859.6
• 申請日: 2017-04-12
• 公開（公告）號: CN107423837A
• 公開（公告）日: 2017-12-01
• 發明（設計）人: 董寧豐;吳玉容;王對芳;陳江濤;馬海
• 申請（專利權）人: 寧夏絲路風情旅游網絡股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/14;G06F17/30
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司11514
• 代理人: 任媛

1.一種旅游路線的智能規劃方法，其特征在于，包括：

步驟S1，獲取用戶的上線請求信息，登錄旅游資源平臺，所述旅游資源平臺中存儲有旅游景點信息及所述用戶的相關信息；

步驟S2，通過所述旅游資源平臺，獲得所述用戶選擇的至少一個旅游景點及出行起止時間，每個旅游景點對應實時更新的人文信息、天氣信息、住宿信息、消費信息及預測訪問人數信息；

步驟S3，獲取所述用戶的旅游方式信息，所述旅游方式信息包括自駕旅游方式、騎行旅行方式和旅行社旅行方式；

步驟S4，根據所述用戶的旅游方式信息，結合所述用戶選擇的至少一個旅游景點及出行起止時間，得到至少一條旅游規劃路線，每條旅游規劃路線包括旅游規劃路線對應的地圖信息、旅游規劃路線中包含的各個地點的具體信息、沿途路況信息及各地天氣信息；

步驟S5，在所述至少一條旅游規劃路線中選擇一條旅游規劃路線，生成旅行計劃文本，實現旅游路線的智能規劃。

2.根據權利要求1所述的旅游路線的智能規劃方法，其特征在于，

所述步驟S2中，對所述預測訪問人數信息的獲取，具體為：

根據所述用戶選擇的出行起止時間，設定預測起始日期，預測旅游景點預設天數內的客流量，所述預設天數不大于30天；

對所述旅游景點原客流量數據進行聚類對照性分析，生成客流量預測值；

結合所述旅游景點營銷活動信息及針對景區的輿情信息因素對客流量預測值進行第一次修正，得到第一次客流量預測值修正結果；

結合在線旅游社預訂信息、未來天氣信息因素對客流量預測值進行第二次修正，得到第二次客流量修正結果；

結合所述旅游景點當日門禁數據、等待檢票或購票入所述旅游景點的排隊人數，對當日客流量預測值進行當日數據修正，得到當日客流量修正結果；

根據所述第一次客流量預測值修正結果、第二次客流量修正結果及當日客流量修正結果，生成客流量分析結果；

根據所述客流量分析結果，生成所述旅游景點未來預設天數內的客流量預測值，作為預測訪問人數信息，對應顯示在所述旅游景點所在的旅游資源平臺上。

3.根據權利要求1所述的旅游路線的智能規劃方法，其特征在于，

所述步驟S4中，當所述至少一個旅游景點為多個旅游景點時，根據所述用戶的旅游方式信息，結合所述用戶選擇的出行起止時間，得到至少一條旅游規劃路線，具體為：

根據所述多個旅游景點，確定特定城市或區域，獲取所述多個旅游景點的坐標；

對所述多個旅游景點的坐標進行解析，得到每個旅游景點的經緯度坐標信息；

根據所述多個旅游景點經緯度坐標信息，生成旅游景點連線網絡，并計算各個旅游景點間的距離；

篩選出所述多個旅游景點中各個旅游景點與最鄰近兩旅游景點的連線，生成旅游線路推薦；

在所述特定城市或區域的每類物產中篩選出若干詞頻數量最高的物產名稱，對所述多個旅游景點與對應的旅游物產進行匹配，得到所述各個旅游景點對應各類物產的綜合權重值，并進行排序，確定所述每個旅游景點適宜匹配的物產類型，得到對所述各個旅游景點的旅游物產策劃建議；

根據所述旅游線路推薦和旅游物產策劃建議，得到至少一條旅游規劃路線。