[發(fā)明專利]一種心電數(shù)據(jù)的重構(gòu)方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710236488.1
• 申請日: 2017-04-12
• 公開（公告）號: CN108694409B
• 公開（公告）日: 2022-04-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 周明星;陳嵐
• 申請（專利權(quán)）人: 中國科學(xué)院微電子研究所
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種心電數(shù)據(jù)的重構(gòu)方法，其特征在于，包括：

接收用戶的壓縮心電數(shù)據(jù)；

判斷個性化過完備字典是否生成，所述個性化過完備字典為依據(jù)所述用戶的原始心電數(shù)據(jù)訓(xùn)練生成的過完備字典，所述原始心電數(shù)據(jù)為未經(jīng)過壓縮的心電數(shù)據(jù)；

若所述個性化過完備字典生成，利用所述個性化過完備字典和OMP算法，對所述壓縮心電數(shù)據(jù)進行重構(gòu)，獲得第一重構(gòu)心電數(shù)據(jù)；

所述個性化過完備字典生成的過程包括：

接收預(yù)設(shè)時間內(nèi)的所述用戶的原始心電數(shù)據(jù)；

將所述原始心電數(shù)據(jù)按照接收時間進行分組，獲得第一初始化過完備字典和第一訓(xùn)練樣本；

將所述第一初始化過完備字典進行矩陣轉(zhuǎn)化，生成第二初始化過完備字典；

按照所述第二初始化過完備字典的矩陣屬性，生成對應(yīng)所述第二初始化過完備字典的目標(biāo)迭代次數(shù)，所述矩陣屬性為所述第二初始化過完備字典的行個數(shù)與列個數(shù)；

生成所需原子個數(shù)參數(shù)，其中，所述所需原子個數(shù)參數(shù)為表示所述原始心電數(shù)據(jù)所需的所述第二初始化過完備字典中列的個數(shù)；

將所述第一訓(xùn)練樣本進行矩陣轉(zhuǎn)化，生成第二訓(xùn)練樣本；

將所述第二初始化過完備字典作為傳感矩陣，所述所需原子個數(shù)參數(shù)作為第一稀疏度，并利用所述OMP算法，計算所述第二訓(xùn)練樣本的稀疏系數(shù)矩陣，其中，所述傳感矩陣和所述第一稀疏度為所述OMP算法中所采用的傳感矩陣與稀疏度；

將所述所需原子個數(shù)參數(shù)作為第二稀疏度，并利用K-SVD算法對所述第二初始化過完備字典、所述第二訓(xùn)練樣本的稀疏系數(shù)矩陣和所述第二訓(xùn)練樣本進行訓(xùn)練，生成訓(xùn)練更新字典，其中，所述第二稀疏度為所述K-SVD算法中所采用的稀疏度；

記錄所述訓(xùn)練更新字典的生成次數(shù)；

判斷所述生成次數(shù)是否達到所述目標(biāo)迭代次數(shù)；

若所述生成次數(shù)達到所述目標(biāo)迭代次數(shù)，將所述訓(xùn)練更新字典作為所述個性化過完備字典；

若所述生成次數(shù)未達到所述目標(biāo)迭代次數(shù)，將所述訓(xùn)練更新字典作為所述第二初始化過完備字典，并返回所述將所述所需原子個數(shù)參數(shù)作為第二稀疏度，并利用K-SVD算法對所述第二初始化過完備字典、所述第二訓(xùn)練樣本的稀疏系數(shù)矩陣和所述第二訓(xùn)練樣本進行訓(xùn)練，生成訓(xùn)練更新字典。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述個性化過完備字典和OMP算法，對所述壓縮心電數(shù)據(jù)進行重構(gòu)，獲得第一重構(gòu)心電數(shù)據(jù)，包括：

將所述個性化過完備字典與壓縮矩陣相乘，獲得相乘矩陣，其中，所述壓縮矩陣用于對所述用戶的原始心電數(shù)據(jù)進行壓縮；

將所述相乘矩陣作為所述傳感矩陣，所述所需原子個數(shù)參數(shù)作為所述第一稀疏度，所述壓縮心電數(shù)據(jù)作為采樣向量，并利用所述OMP算法，計算出心電數(shù)據(jù)的稀疏系數(shù)矩陣；

將所述個性化過完備字典與所述心電數(shù)據(jù)的稀疏系數(shù)矩陣相乘，獲得所述第一重構(gòu)心電數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在判斷出所述個性化過完備字典未生成之后，還包括：

利用備選過完備字典對所述壓縮心電數(shù)據(jù)進行重構(gòu)，獲得第二重構(gòu)心電數(shù)據(jù)，其中，所述備選過完備字典預(yù)先獲取。