[發明專利]一種可與手持移動設備結合的人體生物電檢測設備及檢測方法

在審

• 申請號: 201710236432.6
• 申請日: 2017-04-12
• 公開（公告）號: CN107432742A
• 公開（公告）日: 2017-12-05
• 發明（設計）人: 孫國梁;黃向軍
• 申請（專利權）人: 上海諾師信息科技有限公司
• 主分類號: A61B5/04
• 分類號: A61B5/04;A61B5/0402;A61B5/0408;A61B5/0488;A61B5/0492
• 代理公司: 上海精晟知識產權代理有限公司31253
• 代理人: 肖愛華

1.一種可與手持移動設備結合的人體生物電檢測設備，其特征在于，所述檢測設備包括：載體，設置于載體表面的至少兩個導電電極，設置于載體內部的傳感器單元、放大電路、濾波電路、主處理單元、存儲單元、無線通訊單元；導電電極、傳感器單元、放大電路、濾波電路、主處理單元依次連接；存儲單元、無線通訊單元分別與主處理單元連接。

2.如權利要求1所述的可與手持移動設備結合的人體生物電檢測設備，其特征在于，所述檢測設備還包括顯示單元，所述檢測設備的顯示單元，復用手持移動設備的顯示單元。

3.如權利要求1或2所述的可與手持移動設備結合的人體生物電檢測設備，其特征在于，所述載體為手持移動設備，包括手機、PAD、PDA；所述檢測設備的主處理單元，復用手持移動設備的主處理器，或檢測設備自帶獨立主處理器；所述檢測設備的存儲單元、無線通訊單元，復用手持移動設備的存儲單元、無線通訊單元，或檢測設備自帶獨立的存儲單元、無線通訊單元；即：手持移動設備外表面設有至少兩個導電電極；位于手持移動設備內部增設用于檢測的傳感器、放大器、濾波器，檢測設備復用手持移動設備的主處理器、存儲模塊、無線通訊模塊、顯示模塊；或者，手持移動設備內部增設用于檢測的傳感器、放大器、濾波器、主處理器、存儲模塊、無線通訊模塊、顯示模塊。

4.如權利要求1或2所述的可與手持移動設備結合的人體生物電檢測設備，其特征在于，所述載體為手持移動設備的外圍輔助設備或輔助器件，包括手機殼、PAD殼、PDA殼、充電器、智能耳機；所述檢測設備自帶獨立的主處理器、存儲單元、無線通訊單元；即：手機殼、PAD殼、PDA殼、充電器或智能耳機的外表面設有至少兩個導電電極；手機殼、PAD殼、PDA殼、充電器或智能耳機內部增設用于檢測的傳感器、放大器、濾波器、主處理器、存儲器、無線通訊模塊。

5.如權利要求1或2所述的可與手持移動設備結合的人體生物電檢測設備，其特征在于，所述導電電極，是金屬電極、硅膠電極、紡織織物電極中的一種；金屬電極，包括金、銀、不銹鋼、鋁、銅、鈦鋼電極，也包括鍍金、鍍銀、鍍鎳、鍍鋅電極，還包括銀-氯化銀電極；硅膠電極，包括硅膠自粘電極片；紡織織物電極，包括柔性織物電極、導電纖維織物電極、聚吡咯聚合物織物電極；導電電極、傳感器單元、放大電路、濾波電路、主處理單元通過焊接、金屬導線、柔性印刷電路板、導電硅膠或導電纖維線依次連接。

6.如權利要求1或2所述的可與手持移動設備結合的人體生物電檢測設備，其特征在于，所述傳感器單元，包括：心電監測傳感器、肌電監測傳感器；或者，還包括：呼吸監測傳感器、溫度傳感器、氣壓計傳感器、濕度傳感器中的一種或幾種。

7.如權利要求1或2所述的可與手持移動設備結合的人體生物電檢測設備，其特征在于，手持移動設備內置有加速度傳感器、角速度傳感器、磁場傳感器；或者，檢測設備內置有加速度傳感器、角速度傳感器、磁場傳感器，各加速度傳感器、角速度傳感器、磁場傳感器分別與檢測設備的主處理單元連接。

8.如權利要求3所述的可與手持移動設備結合的人體生物電檢測設備，其特征在于，兩個導電電極位于手持移動設備的背面，或兩個導電電極位于手持移動設備的側面，或兩個導電電極位于手持移動設備的正面。

9.一種利用如權利要求1-8任一所述的可與手持移動設備結合的人體生物電檢測設備進行的人體生物電檢測方法，其特征在于，打開手持移動設備的顯示屏上的人體生物電檢測程序，將導電電極貼近人體不同部位的皮膚上，點擊開始檢測按鈕，即可進行檢測；導電電極采集到的人體生物電信號，經傳感器單元傳導，再經放大電路放大、濾波電路濾波后，由檢測設備內置的或手持移動設備的主處理器、存儲器進行信號處理和數據存儲，并且經檢測設備內置的或手持移動設備的無線通訊單元通過物聯網Modem發送至云端服務器進行信號處理、數據存儲及數據分析；云端服務器內置機器學習算法或人工智能算法，可處理人體生物電信號，進行數據分析，能幫助用戶獲得更加具有針對性和指導性的個體生物數據及指標，并依據不同指標進行大數據分析；經過計算機處理、云端服務器分析，最后的檢測分析結果可生成分析報告直觀顯示在手機屏幕上供用戶查閱。

10.如權利要求9所述的人體生物電檢測方法，其特征在于，所述人體生物電信號包括ECG、EMG；所述數據分析包括心率、心電圖、肌電圖分析；所述大數據分析包括心率變異性分析、HRV壓力指數分析；所述云端服務器內置機器學習算法、人工智能算法包括深度學習算法、神經網絡算法。