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[發明專利]業務對象推薦方法、裝置及電子設備在審

專利信息
申請號: 201710236121.X 申請日: 2017-04-12
公開(公告)號: CN108073670A 公開(公告)日: 2018-05-25
發明(設計)人: 彭彬緒;張帆;張義保;于志興;辛對紅 申請(專利權)人: 北京市商湯科技開發有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30;G06Q30/02;H04N21/81;H04N21/258
代理公司: 北京天健君律專利代理事務所(普通合伙) 11461 代理人: 蘭淑鐸;陳曉娟
地址: 100084 北京市海淀區中*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 業務對象 直播 裝置及電子設備 目標業務對象 業務對象屬性 觀眾屬性 屬性數據 展示 網絡資源 選擇目標 展示效果 投放
【說明書】:

發明實施例提供一種業務對象推薦方法、裝置及電子設備。所述業務對象推薦方法包括:獲取直播間的主播屬性數據、觀眾屬性數據以及多個業務對象屬性數據;基于主播屬性數據、觀眾屬性數據以及多個業務對象屬性數據,在多個業務對象中選擇目標業務對象;在直播間展示目標業務對象。采用本發明實施例,可以選擇具有較高投放效果的目標業務對象在直播間展示,從而使得在直播間展示的業務對象具有較高的展示效果,并且提高網絡資源的利用率。

技術領域

本發明涉及信息處理技術,尤其涉及一種業務對象推薦方法、裝置及電子設備。

背景技術

隨著圖像處理和信息處理技術的不斷發展,視頻直播由于融合了圖像、文字和聲音等元素,聲形并茂,已逐漸成為互聯網的主流表達方式。由此,互聯網視頻被認為是各種業務對象推薦的優質資源。

目前,業務對象推薦方法(如廣告推薦)大多通過分析投放人群的某些特點比如年齡、地區等信息進行定向投放,雖然在推薦方面有一些針對性。但是,并不能很好地覆蓋主播和觀眾的綜合特點進行個性化業務對象推薦,同時造成了網絡資源的浪費。

發明內容

本發明提供一種業務對象推薦的方案。

根據本發明實施例的第一方面,提供一種業務對象推薦方法。所述方法包括:獲取直播間的主播屬性數據、觀眾屬性數據以及多個業務對象屬性數據;基于所述主播屬性數據、所述觀眾屬性數據以及所述多個業務對象屬性數據,在多個業務對象中選擇目標業務對象;在所述直播間展示所述目標業務對象。

可選地,所述基于所述主播屬性數據、所述屬性數據以及所述多個業務對象屬性數據,在多個業務對象中選擇目標業務對象,包括:基于所述主播屬性數據、所述觀眾屬性數據以及所述多個業務對象屬性數據,分別計算所述多個業務對象的預測投放效果值;根據所述多個業務對象的預測投放效果值,從所述多個業務對象中選擇所述目標業務對象。

可選地,所述基于所述主播屬性數據、所述觀眾屬性數據以及所述多個業務對象屬性數據,分別計算所述多個業務對象的預測投放效果值,包括:基于所述主播屬性數據和所述觀眾屬性數據,確定表征所述主播和所述觀眾的綜合屬性的用戶屬性數據;根據所述用戶屬性數據和所述多個業務對象屬性數據,分別計算所述多個業務對象的預測投放效果值。

可選地,所述根據所述用戶屬性數據和所述多個業務對象屬性數據,分別計算所述多個業務對象的預測投放效果值,包括:建立用戶屬性和業務對象屬性的組合與預測投放效果值的概率之間的函數關系;根據所述用戶屬性數據和所述多個業務對象屬性數據,利用邏輯回歸算法和建立的所述函數關系,分別計算各所述業務對象的預測投放效果值。

可選地,所述根據所述多個業務對象的預測投放效果值,從所述多個業務對象中選擇所述目標業務對象,包括:將預測投放效果值大于或等于投放效果閾值的業務對象,確定為所述目標業務對象。

可選地,所述用戶屬性數據包括用戶屬性特征向量,所述業務對象屬性數據包括業務對象屬性特征向量。

可選地,所述綜合屬性包括以下至少之一:基本屬性、體貌特征、購買類型、行為特征、心理特征、觀眾屬性、實時狀態特征和商業屬性,其中,所述觀眾屬性包括以下至少之一:性別比例、年齡比例、地域比例、收入狀況和應用程序的使用狀況。

可選地,所述預測投放效果值包括點擊率數據和/或有效觀看人次,其中,所述有效觀看人次用于表征在業務對象展示時,直播間內觀看業務對象的時長超過設定觀看時長的人次。

可選地,所述業務對象包括:包含有廣告信息的特效。

根據本發明實施例的第二方面,提供一種業務對象推薦裝置。所述裝置包括:獲取模塊,用于獲取直播間的主播屬性數據、觀眾屬性數據以及多個業務對象屬性數據;確定模塊,用于基于所述主播屬性數據、所述觀眾屬性數據以及所述多個業務對象屬性數據,在多個業務對象中選擇目標業務對象;展示模塊,用于在所述直播間展示所述目標業務對象。

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