[發(fā)明專利]一種多無人機(jī)跟蹤多機(jī)動(dòng)目標(biāo)的協(xié)同路徑規(guī)劃方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710234961.2 | 申請(qǐng)日: | 2017-04-12 |
| 公開(公告)號(hào): | CN106873628B | 公開(公告)日: | 2019-09-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 竇麗華;高源;辛斌;陳杰;漆鳴鳳 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京理工大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G05D1/10 | 分類號(hào): | G05D1/10;G05D1/12 |
| 代理公司: | 北京理工大學(xué)專利中心 11120 | 代理人: | 劉芳;仇蕾安 |
| 地址: | 100081 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 無人機(jī) 跟蹤 機(jī)動(dòng) 目標(biāo) 協(xié)同 路徑 規(guī)劃 方法 | ||
1.一種多無人機(jī)跟蹤多機(jī)動(dòng)目標(biāo)的協(xié)同路徑規(guī)劃方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟1:初始化無人機(jī)和多機(jī)動(dòng)目標(biāo)的參數(shù)信息;
步驟2:通過交互多模型濾波器對(duì)多個(gè)機(jī)動(dòng)目標(biāo)的軌跡進(jìn)行跟蹤,預(yù)測下一個(gè)采樣時(shí)刻各個(gè)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息,包括各個(gè)目標(biāo)的位置坐標(biāo)和速度;
步驟3:綜合考慮目標(biāo)威脅度影響因素,利用層次分析法計(jì)算下一時(shí)刻各個(gè)目標(biāo)的威脅度;
步驟4:基于各目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息和威脅度,利用差分進(jìn)化算法同時(shí)為多架無人機(jī)規(guī)劃出下一時(shí)刻的位置;
所述步驟4利用差分進(jìn)化算法同時(shí)為多架無人機(jī)規(guī)劃出下一時(shí)刻的位置,具體包括如下步驟:
S401、初始化無人機(jī)位置種群;
根據(jù)多架無人機(jī)當(dāng)前時(shí)刻的位置坐標(biāo)及航向角,在滿足無人機(jī)最大轉(zhuǎn)彎角約束的前提下,為多架無人機(jī)隨機(jī)生成下一時(shí)刻的位置;多架無人機(jī)在下一時(shí)刻的位置聯(lián)合表示為一個(gè)個(gè)體,隨機(jī)生成多個(gè)個(gè)體組成初始位置種群;
S402、對(duì)初始位置種群進(jìn)行評(píng)價(jià);
評(píng)價(jià)指標(biāo)包括目標(biāo)函數(shù)值和約束違反程度;所述目標(biāo)函數(shù)綜合考慮對(duì)多個(gè)目標(biāo)的聯(lián)合探測概率和多架無人機(jī)的轉(zhuǎn)彎角之和;所述約束違反程度是指多無人機(jī)相互之間無碰撞約束的違反程度;
S403、記錄當(dāng)前種群的最佳個(gè)體;
若初始位置種群中存在約束違反程度為0的個(gè)體,則在約束違反程度為0的個(gè)體中選取目標(biāo)函數(shù)值最小的個(gè)體作為初始位置種群的最佳個(gè)體;若初始位置種群所有個(gè)體的約束違反程度均大于0,則選取約束違反程度最小的個(gè)體作為初始種群的最佳個(gè)體;
S404、針對(duì)初始位置種群中的每一個(gè)體,通過變異、交叉操作產(chǎn)生新的個(gè)體;
S405、按照步驟S402的方式對(duì)新個(gè)體進(jìn)行評(píng)價(jià);
S406、通過選擇操作在新個(gè)體和產(chǎn)生該新個(gè)體的舊個(gè)體中留下較優(yōu)者,作為當(dāng)前種群;選擇操作的原則為:當(dāng)兩者的約束違反程度相等時(shí),留下目標(biāo)函數(shù)值較小的個(gè)體,當(dāng)兩者的約束違反程度不相等時(shí),留下約束違反程度較小的個(gè)體;
S407、更新當(dāng)前種群的最佳個(gè)體:將通過選擇操作留下的個(gè)體與之前記錄的種群最佳個(gè)體進(jìn)行比較,比較方法與選擇操作的原則相同,將兩者中較優(yōu)的個(gè)體作為當(dāng)前種群的最佳個(gè)體;
S408、針對(duì)當(dāng)前種群,按照S404-S407的方式進(jìn)行變異、交叉和選擇操作的循環(huán),并更新當(dāng)前種群的最佳個(gè)體,直到達(dá)到給定的最大進(jìn)化代數(shù),即完成路徑規(guī)劃。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述多無人機(jī)跟蹤多機(jī)動(dòng)目標(biāo)的協(xié)同路徑規(guī)劃方法,其特征在于,所述在執(zhí)行步驟S401之前,對(duì)無人機(jī)當(dāng)前位置進(jìn)行編碼,具體方法如下:
首先以第i,i=1,2,...N架無人機(jī)在當(dāng)前時(shí)刻的位置為極點(diǎn),水平向右方向?yàn)闃O軸,逆時(shí)針為正方向,建立局部極坐標(biāo)系;其次將第i架無人機(jī)在當(dāng)前時(shí)刻的位置用變量極角θi,k表示,N架無人機(jī)在當(dāng)前時(shí)刻的位置聯(lián)合表示為θk=[θ1,k,θ2,k,...,θN,k];再次將N架無人機(jī)在當(dāng)前時(shí)刻的位置的解范圍映射到[0,1]區(qū)間,即將θk=[θ1,k,θ2,k,...,θN,k]轉(zhuǎn)換為xk=[x1,k,x2,k,...,xN,k]。
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