[發明專利]基于核判別分析的人臉識別方法在審
| 申請號： | 201710234315.6 | 申請日： | 2017-04-12 |
| 公開（公告）號： | CN107085706A | 公開（公告）日： | 2017-08-22 |
| 發明（設計）人： | 鄒霞 | 申請（專利權）人： | 鄒霞 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 判別分析 識別 方法 | ||
1.一種基于核判別分析的人臉識別方法，其特征在于：所述識別方法包括以下步驟：
步驟一、進行特征提取，將樣本數據向高維核空間映射，并利用主成分分析法進行第一次特征提?。?/p>
步驟二、構造中心化矩陣H，求解特征方程；
步驟三、計算向量；
步驟四、提取主成分，完成第一次人臉特征提取，得到人臉數據主成分分析后保留的樣本Y；
步驟五、利用線性判別分析法對Y 進行二次特征提??；
步驟六、對于測試數據集X’，將其投影至訓練集的特征子空間中，得到特征提取后的測試數據集Z’；
步驟七、通過最近鄰分類器，將樣本Z’進行分類識別。
2.如權利要求1所述的基于核判別分析的人臉識別方法，其特征在于：所述步驟一利用KPCA進行特征提取。
3.如權利要求1所述的基于核判別分析的人臉識別方法，其特征在于：所述步驟一對給定的M個訓練集數據X=[x1,x2,...,xM]，計算核矩陣K，其中。
4.如權利要求1所述的基于核判別分析的人臉識別方法，其特征在于：所述步驟三計算的向量為
和。
5.如權利要求1所述的基于核判別分析的人臉識別方法，其特征在于：所述步驟四提取的是總貢獻率達到90%以上的前k個主成分。
6.如權利要求1所述的基于核判別分析的人臉識別方法，其特征在于：所述步驟五具體為根據準則函數計算最佳投影方向W，將Y投影到LDA的最佳投影方向W
Zi=WTyi
進而完成了KFDA特征提取，形特征子空間，并得到訓練樣本數據集Z。
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