[發明專利]一種基于圖像的車輛定損方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 201710233657.6
• 申請日: 2017-04-11
• 公開（公告）號: CN107392218B
• 公開（公告）日: 2020-08-04
• 發明（設計）人: 章海濤;徐娟;侯金龍;王劍;郭昕;程丹妮;胡越;吳博坤;陳燕青
• 申請（專利權）人: 創新先進技術有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q40/08
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 李輝

本申請實施例公開了一種基于圖像的車輛定損方法、裝置及電子設備。所述方法包括獲取車輛部件對應的部件圖像；通過構建的部件損傷識別模型檢測所述部件圖像，確定所述車輛部件的損傷部位和損傷類型；基于包括所述車輛部件的損傷部位和損傷類型的信息生成所述車輛部件的維修方案結果。利用本申請各個實施例，可以快速、準確、可靠的進行車輛定損處理，快速提供給用戶定損維修方案，大大提高用戶服務體驗。

技術領域

本申請屬于計算機圖像數據處理技術領域，尤其涉及一種基于圖像的車輛定損方法、裝置及電子設備。

背景技術

在發生交通事故后，常常需要等待保險公司的理賠員到現場處理，通過拍照等獲取理賠依據。隨著近年來機動車保有量的增加，每年的交通事故數量一直處于高位狀。而車輛理賠定損業務的處理常常需要依賴專業保險工作人員的人力現場處理，成本高、等待周期長，處理效率低。

目前業內有一些利用交通事故現場圖像進行自動分析得到預設車損部位分類的處理方式。例如申請公布號為“CN105678622A”、發明名稱為“車險理賠照片的分析方法及系統”公開一種算法利用常規卷積神經網絡(CNN)對移動終端上傳的理賠照片進行分析，識別出損傷部位分類，并基于分析結果生成提醒信息。但上述方式僅僅是簡單的確定出車損部位的分類，如車前方、車側面、車尾等，沒有識別出具體的損傷類型。識別出的損傷部位的提醒信息主要是用于保險公司的工作人員拿來和人工定損進行人工的對比，作為參考信息幫助保險公司的工作人員進行定損核算。另外其算法只使用CNN通用的物體識別算法，最終車輛定損的結果還是依靠人工核定，人力和時間成本較大，并且不同保險公司車損核定標準不統一，加上人的主觀因素影響，車輛定損結果的差異較大，可靠性較低。

發明內容

本申請目的在于提供一種基于圖像的車輛定損方法、裝置及電子設備，可以快速、準確、可靠的檢測出車輛部件的損傷部位和程度等的具體信息，并且定損結果更準確可靠，提供給用戶維修方案信息，快速高效的進行車輛定損處理，大大提高用戶服務體驗。

本申請提供的一種基于圖像的車輛定損方法、裝置及電子設備是這樣實現的：

一種基于圖像的車輛定損方法，所述方法包括：

獲取車輛部件對應的部件圖像；

通過構建的部件損傷識別模型檢測所述部件圖像，確定所述車輛部件的損傷部位和損傷類型；

基于包括所述車輛部件的損傷部位和損傷類型的信息生成所述車輛部件的維修方案結果。

一種基于圖像的車輛定損裝置，所述裝置包括：

圖像獲取模塊，用于獲取車輛部件對應的部件圖像；

檢測模塊，用于存儲構建的部件損傷識別模型，以及通過所述部件損傷識別模型檢測所述部件圖像，確定所述車輛部件的損傷部位和損傷類型；

定損處理模塊，用于基于包括所述車輛部件的損傷部位和損傷類型的信息生成所述車輛部件的維修方案結果。

一種基于圖像的車輛定損裝置，包括處理器以及用于存儲處理器可執行指令的存儲器，所述處理器執行所述指令時實現：

獲取車輛部件對應的部件圖像；

通過構建的部件損傷識別模型檢測所述部件圖像，確定所述車輛部件的損傷部位和損傷類型；

基于包括所述車輛部件的損傷部位和損傷類型的信息生成所述車輛部件的維修方案結果。

一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機指令，所述指令被執行時實現以下步驟：

獲取車輛部件對應的部件圖像；

通過構建的部件損傷識別模型檢測所述部件圖像，確定所述車輛部件的損傷部位和損傷類型；