[發明專利]人臉區域的確定方法和裝置在審
| 申請號: | 201710233590.6 | 申請日: | 2017-04-11 |
| 公開(公告)號: | CN107145833A | 公開(公告)日: | 2017-09-08 |
| 發明(設計)人: | 王亞彪;倪輝;趙艷丹;汪鋮杰;李季檁 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(上海)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司11240 | 代理人: | 趙囡囡,褚敏 |
| 地址: | 201200 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 區域 確定 方法 裝置 | ||
1.一種人臉區域的確定方法,其特征在于,包括:
接收定位請求,其中,所述定位請求用于請求在目標圖片中定位出人臉區域;
通過卷積神經網絡對所述目標圖片進行人臉定位操作,得到定位結果,其中,所述卷積神經網絡用于調用圖形處理器對所述目標圖片進行卷積操作,所述人臉定位操作包括所述卷積操作;
在所述定位結果用于表示所述目標圖片中定位出存在人臉區域的情況下,返回所述定位結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,通過卷積神經網絡對所述目標圖片進行人臉定位操作包括:
通過第一卷積神經網絡調用所述圖形處理器對所述目標圖片進行所述卷積操作,得到卷積結果,其中,所述卷積神經網絡包括所述第一卷積神經網絡;
根據所述卷積結果確定所述目標圖片中的第一區域為所述人臉區域的置信度;
根據所述置信度在所述第一區域中確定出所述人臉區域。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,
通過第一卷積神經網絡調用所述圖形處理器對所述目標圖片進行所述卷積操作,得到卷積結果包括:通過調用所述圖形處理器執行所述第一卷積神經網絡上的卷積算法,以對所述目標圖片中的各個所述第一區域進行一類特征的識別,得到所述卷積結果,其中,所述卷積結果用于指示所述一類特征中所述第一區域所具有的特征;
根據所述卷積結果確定所述目標圖片中的第一區域為所述人臉區域的置信度包括:根據所述一類特征中所述第一區域所具有的特征確定所述第一區域為所述人臉區域的置信度。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述卷積神經網絡還包括第二卷積神經網絡和第三卷積神經網絡,其中,根據所述置信度在所述第一區域中確定出所述人臉區域包括:
通過所述第二卷積神經網絡確定第二區域為所述人臉區域的置信度,其中,所述第二區域為所述第一區域中置信度大于第一閾值的區域;
通過所述第三卷積神經網絡識別出第三區域中的人臉區域,其中,所述第三區域為所述第二區域中置信度大于第二閾值的區域。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一區域的區域大小不小于第三閾值,其中,
在通過所述第二卷積神經網絡確定第二區域為所述人臉區域的置信度之前,所述方法還包括:將所述第二區域的區域大小調整為第四閾值,其中,所述第四閾值大于所述第三閾值;
通過所述第二卷積神經網絡確定第二區域為所述人臉區域的置信度包括:通過所述第二卷積神經網絡對經過區域大小調整后的所述第二區域進行特征識別,并根據識別出的特征確定所述第二區域為所述人臉區域的置信度;
在通過所述第三卷積神經網絡識別出第三區域中的人臉區域之前,所述方法還包括:將所述第三區域的區域大小調整為第五閾值,其中,所述第五閾值大于所述第四閾值;
通過所述第三卷積神經網絡識別出第三區域中的人臉區域包括:通過所述第三卷積神經網絡對經過區域大小調整后的所述第三區域進行特征識別,并根據識別出的特征確定所述第三區域中的人臉區域。
6.根據權利要求2至5中任意一項所述的方法,其特征在于,
在根據所述置信度在所述第一區域中確定出所述人臉區域之前,所述方法還包括:根據人臉參考特征在所述第一區域中的位置對所述第一區域進行位置調整,以使所述人臉參考特征位于經過位置調整后的所述第一區域中的預設位置;
根據所述置信度在所述第一區域中確定出所述人臉區域包括:根據所述置信度在經過位置調整后的所述第一區域中確定出所述人臉區域。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在接收所述定位請求之前,所述方法還包括:
通過圖片集合中的圖片對所述卷積神經網絡進行訓練,以確定所述卷積神經網絡中參數的數值,其中,所述圖片集合中的圖片為包括部分或者全部人臉區域的圖像。
8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,返回所述定位結果包括:
返回所述卷積神經網絡定位出的所述人臉區域的位置信息,其中,所述位置信息用于指示所述人臉區域在所述目標圖片中的位置。
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