[發明專利]處理高動態范圍圖像的方法和裝置

有效

• 申請號: 201710233543.1
• 申請日: 2017-04-11
• 公開（公告）號: CN108694030B
• 公開（公告）日: 2020-07-28
• 發明（設計）人: 李蒙;陳海;鄭建鏵;余全合
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06F3/14
• 分類號: G06F3/14
• 代理公司: 北京龍雙利達知識產權代理有限公司 11329
• 代理人: 時林;毛威

1.一種處理高動態范圍圖像的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待處理的高動態范圍HDR圖像的統計信息；

根據所述統計信息，計算所述HDR圖像的非線性分級參考最大值，所述非線性分級參考最大值用于確定所述HDR圖像的非線性參考最大值；

根據所述非線性分級參考最大值和預設的多個分級區間，計算所述HDR圖像的非線性參考最大值，所述分級區間用于對所述非線性分級參考最大值進行分級，每個所述分級區間對應所述非線性分級參考最大值的一個取值范圍，其中，所述HDR圖像的非線性參考最大值是對所述HDR圖像的圖像內容進行統計得到的真實最大值；

根據所述非線性參考最大值，調整所述HDR圖像的動態范圍。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，每個所述分級區間對應一個表達式，所述表達式用于計算所述非線性參考最大值，所述根據所述非線性分級參考最大值和預設的多個分級區間，計算所述HDR圖像的非線性參考最大值，包括：

從所述多個分級區間中確定所述非線性分級參考最大值所屬于的第一分級區間，所述第一分級區間對應第一表達式；

根據所述第一表達式，計算所述HDR圖像的非線性參考最大值。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述HDR圖像的統計信息至少包括所述HDR圖像的如下參數：

顯示內容最大亮度、顯示內容非線性Y分量最大值、顯示內容非線性Y分量平均值和顯示內容非線性Y分量標準方差。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述統計信息，計算所述HDR圖像的非線性分級參考最大值，包括：

根據所述HDR圖像的顯示內容最大亮度、顯示內容非線性Y分量最大值、顯示內容非線性Y分量平均值和顯示內容非線性Y分量標準方差，計算所述HDR圖像的非線性最大亮度、非線性Y分量均值標準差參考最大值和非線性Y分量最大值；

將所述非線性最大亮度、所述非線性Y分量均值標準差參考最大值和所述非線性Y分量最大值之中的最小值確定為所述非線性分級參考最大值。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述HDR圖像的顯示內容最大亮度、顯示內容非線性Y分量最大值、顯示內容非線性Y分量平均值和顯示內容非線性Y分量標準方差，計算所述HDR圖像的非線性最大亮度、非線性Y分量均值標準差參考最大值和非線性Y分量最大值，包括：

根據如下表達式計算所述HDR圖像的非線性最大亮度、非線性Y分量均值標準差參考最大值和非線性Y分量最大值：

nonlinear_light_max＝OETF(MaxContentLightLever)；

nonlinear_average_max＝ContentNonlinearAverageLuminance/65535+2.58×ContentNonlinearVarianceLuminance/65535；

nonlinear_lum_max＝ContentNonlinearMaxLuminance/65535，

其中，nonlinear_light_max為非線性最大亮度，MaxContentLightLever為顯示內容最大亮度，nonlinear_average_max為非線性Y分量均值標準差參考最大值，ContentNonlinearAverageLuminance為顯示內容非線性Y分量平均值，ContentNonlinearVarianceLuminance為顯示內容非線性Y分量標準方差，ContentNonlinearMaxLuminance為顯示內容非線性Y分量最大值的16位無符號整數表示，nonlinear_lum_max為顯示內容非線性Y分量最大值的歸一化表示。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述非線性Y分量均值標準差參考最大值由所述顯示內容非線性Y分量平均值與2.58倍的顯示內容非線性Y分量標準方差求和得到，所述非線性最大亮度由所述顯示內容最大亮度經過光電轉移函數OETF轉換獲得。