[發明專利]動漫預測的方法和裝置

在審

• 申請號: 201710233209.6
• 申請日: 2017-04-11
• 公開（公告）號: CN106846075A
• 公開（公告）日: 2017-06-13
• 發明（設計）人: 張曉明
• 申請（專利權）人: 蘇州麥匯互娛網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 蘇州國誠專利代理有限公司32293
• 代理人: 李鳳嬌

技術領域

本發明涉及動漫閱讀領域，特別是涉及一種動漫預測的方法和裝置。

背景技術

動漫給人們帶來了巨大的樂趣，受到人們的普遍喜歡。隨著電子設備的發展，各種用戶設備UE(User Equipment)，例如手機、IPAD、平板電腦等已經被人們廣泛使用，隨之而來的，龐大的人群加入了動漫的行列。

動漫二次元或三次元包括一系列不同風格的角色，角色通常具有色彩、人物、動物、樣式等各方面差異。動漫預測是對喜歡動漫的人群進行統計，判斷出可能會流行的動漫產品。但常規的動漫預測常常局限于對人群分布的劃分，通常無法準確的判斷出流行的動漫產品。

發明內容

基于此，有必要針對動漫預測不準確的問題，提供一種動漫預測的方法和裝置。

一種動漫預測的方法，其特征在于，所述方法包括：

收集與動漫相關的用戶數據；

根據預測模型從所述用戶數據中提取對應的建模數據；

根據所述預測模型生成所述建模數據的變化趨勢；

獲取與所述建模數據的變化趨勢關聯的動漫產品。

在其中一個實施例中，所述根據預測模型從所述用戶數據中提取對應的建模數據，包括：

刪除多余的用戶數據；或者

補充缺失的用戶數據；或者

修改錯誤的用戶數據；或者

驗證用戶數據的關聯性。

在其中一個實施例中，所述根據所述預測模型生成所述建模數據的變化趨勢，包括：

選擇所述建模數據包含的變量數據；

將所述變量數據輸入所述預測模型生成所述變量數據的變化趨勢。

在其中一個實施例中，所述獲取與所述建模數據的變化趨勢關聯的動漫產品，包括：

從所述變化趨勢獲取變量數據分布最多的區域；

確定該區域所分布的動漫產品。

一種動漫預測的裝置，所述裝置包括：

收集模塊，用于收集與動漫相關的用戶數據；

提取模塊，用于根據預測模型從所述用戶數據中提取對應的建模數據；

生成模塊，用于根據所述預測模型生成所述建模數據的變化趨勢；

獲取模塊，用于獲取與所述建模數據的變化趨勢關聯的動漫產品。

在其中一個實施例中，所述提取模塊根據預測模型從所述用戶數據中提取對應的建模數據，包括：

刪除多余的用戶數據；或者

補充缺失的用戶數據；或者

修改錯誤的用戶數據；或者

驗證用戶數據的關聯性。

在其中一個實施例中，所述生成模塊包括：

選擇單元，用于選擇所述建模數據包含的變量數據；

輸入單元，用于將所述變量數據輸入所述預測模型生成所述變量數據的變化趨勢。

在其中一個實施例中，所述獲取模塊包括：

區域獲取單元，用于從所述變化趨勢獲取變量數據分布最多的區域；

確定單元，用于確定該區域所分布的動漫產品。

以上所述動漫預測的方法和裝置從用戶數據中提取出建模數據進行建模，生成建模數據的變化趨勢，從而獲取變化趨勢關聯的動漫產品，相對于僅通過人群分布的劃分，可進一步提高預測流行動漫的準確性。

附圖說明

圖1為動漫預測的方法的流程圖；

圖2為動漫預測的裝置的結構圖。

具體實施方式

為了使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，并不用于限定本發明。

如圖1所示，一實施例的動漫預測的方法包括步驟S120至步驟S180。

步驟S120，收集與動漫相關的用戶數據。

動漫群體包括動漫二次元群體和動漫三次元群體。這些用戶由用戶設備UE體驗動漫的過程中，云數據平臺均會記錄用戶數據。但本實施例中的用戶數據不僅僅局限于此。其中，用戶數據可以從線下漫展以及線上各大漫展商等漫展平臺獲取，也可以從云數據平臺獲取。用戶數據包括各種變量數據，如用戶的年齡、性別、所在地、學歷、學校位置、感情狀況、關注的動漫類型或標簽等。

步驟S140，根據預測模型從用戶數據中提取對應的建模數據。