[發(fā)明專利]基于故障樹的倉儲搬運(yùn)設(shè)備故障診斷方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710233143.0 | 申請日: | 2017-04-11 |
| 公開(公告)號: | CN106991240B | 公開(公告)日: | 2021-06-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 馮振禮;田豐;楊澤鋒 | 申請(專利權(quán))人: | 寧波如意股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/27 | 分類號: | G06F30/27;G06F111/08 |
| 代理公司: | 北京隆源天恒知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11473 | 代理人: | 閆冬 |
| 地址: | 315600 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 故障 倉儲 搬運(yùn) 設(shè)備 故障診斷 方法 | ||
本發(fā)明公開一種基于故障樹的倉儲搬運(yùn)設(shè)備故障診斷方法,包括以下步驟:Stp1:在數(shù)學(xué)軟件中編寫故障樹分析程序;Stp2:選擇頂事件;Stp3:建立故障樹;Stp4:將故障樹輸入程序,對故障進(jìn)行定性分析;Stp5:建立底事件發(fā)生概率矩陣并輸入程序,對故障進(jìn)行定量分析;Stp6:得到故障診斷順序,給出診斷決策樹;Stp7:將所述診斷決策樹轉(zhuǎn)化成診斷流程圖的形式給出。本發(fā)明基于故障樹下行法的分析思想編寫故障樹分析程序,能夠?qū)收蠘溥M(jìn)行定性、定量分析,依據(jù)倉儲搬運(yùn)設(shè)備的工作原理以及電路結(jié)構(gòu)圖,針對設(shè)備生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的常見故障建立故障樹,將故障樹輸入程序后,自動給出合理有效的診斷步驟,幫助用戶快速準(zhǔn)確的找到設(shè)備故障。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及故障診斷領(lǐng)域,具體涉及一種基于故障樹的倉儲搬運(yùn)設(shè)備故障診斷方法。
背景技術(shù)
隨著工業(yè)技術(shù)的迅速發(fā)展,越來越多的自動化設(shè)備應(yīng)用在了日常生產(chǎn)過程當(dāng)中,倉儲搬運(yùn)設(shè)備作為物料搬運(yùn)工具中的主力軍,在物流系統(tǒng)中扮演著極為重要的角色。倉儲搬運(yùn)設(shè)備在使用過程中不可避免地會發(fā)生各種類型的故障,現(xiàn)階段生產(chǎn)過程中設(shè)備出現(xiàn)故障后,一般還是采用傳統(tǒng)的維修方法。即故障較為簡單時,由用戶自行在廠家指導(dǎo)下進(jìn)行一些基礎(chǔ)性的維修工作;故障較為復(fù)雜時,由廠家派出專業(yè)的維修人員前往現(xiàn)場對設(shè)備進(jìn)行故障排除檢查以及維修工作。這種人工排除故障的手段,故障點不容易定位,耗時耗力。如果為了故障診斷而布置大量的狀態(tài)信息采集點顯然是不實用的,其不僅會增加診斷的成本,而且在相對封閉的系統(tǒng)中,檢測各部件的狀態(tài)量很難實現(xiàn)。
鑒于上述缺陷,本發(fā)明創(chuàng)作者經(jīng)過長時間的研究和實踐終于獲得了本發(fā)明基于故障樹的倉儲搬運(yùn)設(shè)備故障診斷方法。
發(fā)明內(nèi)容
為解決上述技術(shù)缺陷,本發(fā)明采用的技術(shù)方案在于,提供一種基于故障樹的倉儲搬運(yùn)設(shè)備故障診斷方法,包括以下步驟:
Stp1:在數(shù)學(xué)軟件中編寫故障樹分析程序,該程序包括定性分析模塊和定量分析模塊;
Stp2:選擇頂事件,針對倉儲搬運(yùn)設(shè)備使用過程中出現(xiàn)的常見故障選擇故障頂事件及其代碼;
Stp3:建立故障樹,根據(jù)倉儲搬運(yùn)設(shè)備的工作原理以及電路結(jié)構(gòu)圖確認(rèn)基本事件、底事件及其代碼,所述基本事件為可能引起所述頂事件的故障,所述底事件為可能引起所述基本事件的故障,針對每個頂事件逐級分析并按邏輯關(guān)系建立規(guī)范化故障樹;
Stp4:將故障樹輸入程序,所述定性分析模塊用下行法求取頂事件對應(yīng)故障樹的所有割集,將割集簡化為最小割集;
Stp5:建立底事件發(fā)生概率矩陣并輸入程序,所述定量分析模塊對最小割集進(jìn)行不交化處理后計算頂事件發(fā)生概率,并計算最小割集和基本事件重要度;
Stp6:故障樹分析程序計算得到故障診斷順序,給出診斷決策樹;
Stp7:將所述診斷決策樹轉(zhuǎn)化成診斷流程圖的形式給出。
較佳的,所述數(shù)學(xué)軟件為MATLAB程序。
較佳的,所述定性分析模塊進(jìn)行定性分析時包括如下步驟:
Stp401:輸入規(guī)范化故障樹結(jié)構(gòu),輸出割集矩陣,該矩陣的行數(shù)為割集的個數(shù),每行元素都是該割集內(nèi)底事件對應(yīng)的代碼;
Stp402:用排序函數(shù)將割集矩陣中每一行的底事件都按照代碼從小到大的順序進(jìn)行排序;
Stp403:利用等冪定律對割集矩陣的每行進(jìn)行簡化,比較每行相鄰元素,若重復(fù)則將后面的元素賦予0值;
Stp404:將割集矩陣中的零元素除去,然后將所有割集按照所包含元素的個數(shù)從小到大的順序進(jìn)行排序;
Stp405:基于吸收律,對割集矩陣的行之間是否存在包含與被包含關(guān)系進(jìn)行判斷,將被包含的行除去;
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