[發明專利]一種基于人工智能的紅外熱成像體溫檢測方法和裝置

有效

• 申請號: 201710233011.8
• 申請日: 2017-04-10
• 公開（公告）號: CN107049253B
• 公開（公告）日: 2020-04-21
• 發明（設計）人: 金志虎;汪瀾;唐佛南;胡祖敏
• 申請（專利權）人: 深圳市共進電子股份有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61B5/01
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 李艷麗

1.一種基于人工智能的紅外熱成像體溫檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

通過設置于云臺上的攝像頭采集圖像，識別檢測目標和所述檢測目標的人體裸露部位，其中，通過設置于云臺上的攝像頭采集所述檢測目標的標識，所述檢測目標的標識用于在特定的場合能夠唯一地確定該檢測目標身份的物件，確定所述檢測目標的人體部位，響應所述人體部位的長波紅外線，判斷所述人體部位何處被覆蓋和何處為裸露；

響應所述人體裸露部位的短波紅外線和所述檢測目標所處環境的短波紅外線，檢測所述檢測目標的體表溫度和所述檢測目標所處環境的環境溫度；

將所述檢測目標的體表溫度和所述檢測目標所處環境的環境溫度代入算法公式，獲取所述檢測目標的人體核心溫度，包括：

根據實驗結果，獲取算法公式T_c＝P_sT_s+T_b+R²T_e，所述P_s為與人體部位S相關的第一參數，所述T_s為響應所述人體部位S裸露時的短波紅外線而檢測到的所述人體部位S的體表溫度，所述T_b為與所述人體部位S相關的基礎溫度，所述R為與所述人體部位S相關的第二參數，所述T_e為響應所述檢測目標所處環境的短波紅外線而檢測到的環境溫度；

根據所述檢測目標的人體裸露部位，選取與所述檢測目標的人體裸露部位相關的P_s、R和T_b；

將所述檢測目標的體表溫度代入所述算法公式T_c＝P_sT_s+T_b+R²T_e中的T_s、將所述檢測目標所處環境的環境溫度代入所述算法公式T_c＝P_sT_s+T_b+R²T_e中的T_e以及將所述選取的P_s、R和T_b代入所述算法公式T_c＝P_sT_s+T_b+R²T_e，計算所述檢測目標的人體核心溫度；

發送所述檢測目標的人體核心溫度至醫療看護服務器。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述長波紅外線的波長為1200nm至2500nm，所述短波紅外線的波長為643nm至954nm。

3.如權利要求1至2任意一項所述的方法，其特征在于，所述獲取所述檢測目標的人體核心溫度之后、發送所述檢測目標的人體核心溫度至醫療看護服務器之前，所述方法還包括：

將所述檢測目標的人體核心溫度處理成數據表格；

所述發送所述檢測目標的人體核心溫度至醫療看護服務器，包括：將所述數據表格發送至所述醫療看護服務器。