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[發明專利]用于確定權限的方法和裝置有效

專利信息
申請號: 201710232975.0 申請日: 2017-04-11
公開(公告)號: CN107018138B 公開(公告)日: 2020-12-08
發明(設計)人: 周景博;郝天一;吳海山 申請(專利權)人: 百度在線網絡技術(北京)有限公司
主分類號: H04L29/06 分類號: H04L29/06
代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204 代理人: 王達佐;馬曉亞
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 用于 確定 權限 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種用于確定權限的方法,其特征在于,所述方法包括:

響應于接收到請求終端針對目標賬號的登錄請求,獲取歷史地理位置信息集合,其中,所述歷史地理位置信息集合包括與目標賬號關聯的關聯終端上傳的歷史地理位置信息;

執行如下的鑒權步驟:從所述歷史地理位置信息集合中選取歷史地理位置信息,生成與所選取的歷史地理位置信息相關的問題,向所述請求終端發送所述問題,基于所述請求終端發送的針對所述問題的回答信息是否與所述問題匹配確定向所述請求終端發送問題的次數閾值;

響應于向所述請求終端發送問題的次數未達到所述次數閾值,繼續執行所述鑒權步驟;

響應于向所述請求終端發送問題的次數達到所述次數閾值,確定回答信息的正確率;

若所述正確率大于預先設定的正確率閾值,則確定所述請求終端具有對所述目標賬號的登錄權限;其中,

所述從所述歷史地理位置信息集合中選取歷史地理位置信息,生成與所選取的歷史地理位置信息相關的問題,包括:

利用預先訓練的問題生成與決策模型,從所述歷史地理位置信息集合中選取歷史地理位置信息,生成與所選取的歷史地理位置信息相關的問題,其中,所述問題生成與決策模型是應用馬爾科夫決策過程所建立的、且利用強化學習方法所訓練的,所生成的問題與用戶針對歷史問題的回答情況和歷史問題所對應的歷史地理位置信息所對應的地址位置的描述信息相關。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述從所述歷史地理位置信息集合中選取歷史地理位置信息,包括:

基于當前鑒權步驟中向所述請求終端發送的問題所關聯的歷史地理位置信息以及針對所述發送的問題的回答信息是否與所述發送的問題匹配,從所述歷史地理位置信息集合中選取出下一次鑒權步驟中的歷史地理位置信息。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述歷史地理位置信息包括描述信息,描述信息用于描述歷史地理位置信息所對應的地理位置的以下至少一項:建筑類型、常駐人口數量和人流密度;以及

所述基于當前鑒權步驟中向所述請求終端發送的問題所關聯的歷史地理位置信息以及針對所述發送的問題的回答信息是否與所述發送的問題匹配,從所述歷史地理位置信息集合中選取出下一次鑒權步驟中的歷史地理位置信息,包括:

針對所述歷史地理位置信息集合中的每個歷史地理位置信息,獲取該歷史地理位置信息所對應的地理位置的描述信息,并確定該歷史地理位置信息所對應的地理位置的描述信息與當前鑒權步驟中向所述請求終端發送的問題所關聯的歷史地理位置信息所對應的地理位置的描述信息的相似度;

若針對所述發送的問題的回答信息與所述發送的問題匹配,則從所述歷史地理位置信息集合中,選取出相似度小于預設的第一相似度閾值的描述信息所關聯的歷史地理位置信息作為下一次鑒權步驟中的歷史地理位置信息,或者按照相似度由小到大的順序選取出第一預設數目個描述信息所關聯的歷史地理位置信息作為下一次鑒權步驟中的歷史地理位置信息。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于當前鑒權步驟中向所述請求終端發送的問題所關聯的歷史地理位置信息以及針對所述發送的問題的回答信息是否與所述發送的問題匹配,從所述歷史地理位置信息集合中選取出下一次鑒權步驟中的歷史地理位置信息,還包括:

若針對所述發送的問題的回答信息與所述發送的問題不匹配,則從所述歷史地理位置信息集合中,選取出相似度大于預設的第二相似度閾值的描述信息所關聯的歷史地理位置信息作為下一次鑒權步驟中的歷史地理位置信息,或者按照相似度由大到小的順序選取出第二預設數目個描述信息所關聯的歷史地理位置信息作為下一次鑒權步驟中的歷史地理位置信息。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述請求終端發送的針對所述問題的回答信息是否與所述問題匹配確定向所述請求終端發送問題的次數閾值,包括:

若所述請求終端發送的針對所述問題的回答信息與所述問題不匹配,則增大向所述請求終端發送問題的次數閾值。

6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定向所述請求終端發送問題的次數閾值,包括:

利用所述問題生成與決策模型,確定向所述請求終端發送問題的次數閾值。

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