[發(fā)明專(zhuān)利]一種領(lǐng)域自適應(yīng)語(yǔ)音識(shí)別方法和裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710232856.5
• 申請(qǐng)日: 2017-04-11
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107154260B
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-06-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 郭祥;郭瑞;雷宇
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京儒博科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G10L15/06
• 分類(lèi)號(hào): G10L15/06;G10L15/183
• 代理公司: 北京衛(wèi)平智業(yè)專(zhuān)利代理事務(wù)所(普通合伙) 11392
• 代理人: 張新利

1.一種領(lǐng)域自適應(yīng)語(yǔ)音識(shí)別方法，其特征在于，包括：

基于初始音頻語(yǔ)料進(jìn)行訓(xùn)練，建立初始聲學(xué)模型，以及基于初始文本語(yǔ)料進(jìn)行訓(xùn)練，建立初始語(yǔ)言模型；

進(jìn)行行業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)料搜集和處理，基于處理后的行業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)料進(jìn)行訓(xùn)練，建立行業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)言模型；

基于所述初始語(yǔ)言模型和所述行業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)言模型進(jìn)行適配計(jì)算，建立混合語(yǔ)言模型；

基于處理后的行業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)料進(jìn)行音素聚類(lèi)，根據(jù)音素聚類(lèi)結(jié)果進(jìn)行訓(xùn)練，建立聚類(lèi)聲學(xué)模型；

對(duì)所述初始聲學(xué)模型和所述聚類(lèi)聲學(xué)模型進(jìn)行融合，建立融合聲學(xué)模型；

接收輸入的語(yǔ)音信號(hào)，基于所述融合聲學(xué)模型和混合語(yǔ)言模型確定所述語(yǔ)音信號(hào)對(duì)應(yīng)的詞語(yǔ)序列。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的領(lǐng)域自適應(yīng)語(yǔ)音識(shí)別方法，其特征在于，所述初始語(yǔ)言模型是二元n-gram語(yǔ)言模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的領(lǐng)域自適應(yīng)語(yǔ)音識(shí)別方法，其特征在于，所述進(jìn)行行業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)料搜集和處理，基于處理后的行業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)料進(jìn)行訓(xùn)練，建立行業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)言模型包括：

搜集與所述行業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的語(yǔ)料，從所述語(yǔ)料中提取句子文本和專(zhuān)有名詞；

對(duì)所述專(zhuān)有名詞進(jìn)行分類(lèi)整理，建立專(zhuān)有名詞詞表；

基于所述專(zhuān)有名詞詞表對(duì)所述句子文本進(jìn)行專(zhuān)有名詞標(biāo)注和替換，得到包含專(zhuān)有名詞詞表標(biāo)記詞的句子文本；

以所述包含專(zhuān)有名詞詞表標(biāo)記詞的句子文本作為訓(xùn)練語(yǔ)料進(jìn)行訓(xùn)練，建立行業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)言模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的領(lǐng)域自適應(yīng)語(yǔ)音識(shí)別方法，其特征在于，所述基于所述初始語(yǔ)言模型和所述行業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)言模型進(jìn)行適配計(jì)算，建立混合語(yǔ)言模型包括：

對(duì)所述初始語(yǔ)言模型和所述行業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)言模型進(jìn)行概率加權(quán)計(jì)算，建立混合語(yǔ)言模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的領(lǐng)域自適應(yīng)語(yǔ)音識(shí)別方法，其特征在于，對(duì)所述初始語(yǔ)言模型和所述行業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)言模型進(jìn)行概率加權(quán)計(jì)算，建立混合語(yǔ)言模型包括：

當(dāng)初始文本語(yǔ)料和行業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)料中都包含詞語(yǔ)組合wi-1wi時(shí)，或者當(dāng)初始文本語(yǔ)料中包含詞語(yǔ)組合wi-1wi且行業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)料中不包含詞語(yǔ)組合wi-1wi時(shí)，按照以下公式(1)計(jì)算所述混合語(yǔ)言模型對(duì)應(yīng)的條件概率：

P_mix(wi|wi-1)＝{XM*old_count(wi-1,wi)+YM*new_count(wi-1,wi)}/{XM*old_count(wi-1)+YM*new_count(wi-1)} (1)

其中，

XM＝old_total_count/(old_total_count+new_total_count)，

YM＝new_total_count/(old_total_count+new_total_count)，

其中，P_mix(wi|wi-1)表示所述混合語(yǔ)言模型對(duì)應(yīng)的條件概率，wi-1和wi表示詞語(yǔ)序列W中的兩個(gè)相鄰詞語(yǔ)，W＝w1w2…wn，1i≤n，XM、YM分別表示針對(duì)所述初始語(yǔ)言模型和所述行業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)言模型設(shè)置的加權(quán)系數(shù)，old_count(wi-1,wi)表示在所述初始文本語(yǔ)料中詞語(yǔ)組合wi-1wi出現(xiàn)的次數(shù)，old_cout(wi-1)表示在所述初始文本語(yǔ)料中詞語(yǔ)wi-1出現(xiàn)的次數(shù)，new_count(wi-1,wi)表示在所述行業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)料中詞語(yǔ)組合wi-1wi出現(xiàn)的次數(shù)，new_cout(wi-1)表示在所述行業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)料中詞語(yǔ)wi-1出現(xiàn)的次數(shù)，old_total_count表示所述初始文本語(yǔ)料中的總詞數(shù)，new_total_count表示所述行業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)料中的總詞數(shù)。