[發(fā)明專利]一種實(shí)現(xiàn)移動(dòng)用戶行為識(shí)別的方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710232736.5
• 申請(qǐng)日: 2017-04-11
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108696377A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-10-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王忠民;宋輝;韓帥;張爽;張琮
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 西安郵電大學(xué)
• 主分類號(hào): H04L12/24
• 分類號(hào): H04L12/24;G06K9/62
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種實(shí)現(xiàn)移動(dòng)用戶行為識(shí)別的方法，包括：

利用移動(dòng)用戶行為特征樣本集構(gòu)建初始群體感知網(wǎng)絡(luò)；

依據(jù)特定網(wǎng)絡(luò)匹配規(guī)則為移動(dòng)用戶在群體感知網(wǎng)絡(luò)中優(yōu)選出最佳分類器并確定其行為。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中群體感知網(wǎng)絡(luò)的遷移構(gòu)造方法包括：

通過(guò)在群體感知網(wǎng)絡(luò)中動(dòng)態(tài)維護(hù)一定數(shù)量的分類器來(lái)為移動(dòng)用戶匹配出適合其自身的最佳分類器，從而實(shí)現(xiàn)分類器的個(gè)性化和分類準(zhǔn)確率。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，該方法還包括：

依據(jù)動(dòng)態(tài)修改策略將新模型添加到群體感知網(wǎng)絡(luò)中；

通過(guò)不斷修改群體感知網(wǎng)絡(luò)使之完善，進(jìn)一步提高行為識(shí)別準(zhǔn)確率。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中動(dòng)態(tài)修改策略的方法包括：

為新移動(dòng)用戶自身訓(xùn)練新的分類器，并用該分類器替換群體感知網(wǎng)絡(luò)中使用次數(shù)最少的分類器節(jié)點(diǎn)。