[發明專利]對象驗證方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 201710229657.9
• 申請日: 2017-04-10
• 公開（公告）號: CN108229493A
• 公開（公告）日: 2018-06-29
• 發明（設計）人: 曠章輝;范宏偉;張偉
• 申請（專利權）人: 商湯集團有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04
• 代理公司: 北京天健君律專利代理事務所(普通合伙) 11461
• 代理人: 羅延紅;黃海艷

1.一種對象驗證方法，包括：

從第一圖像和第二圖像，獲取目標對象的若干個對象區域的特征相似度數據以及各個所述對象區域的關注度數據；所述特征相似度數據為所述第一圖像和所述第二圖像中相應的對象區域的圖像特征的相似度信息；所述關注度數據用于表示所述目標對象的對象區域在進行對象比對時的權重信息；

根據若干個所述對象區域的特征相似度數據以及各個所述對象區域的關注度數據，確定所述第一圖像中的目標對象和所述第二圖像中的目標對象是否為相同的目標對象。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述從第一圖像和第二圖像，獲取目標對象的若干個對象區域的特征相似度數據包括：

獲取從第一圖像提取到的若干個對象區域的第一區域圖像，并且獲取從第二圖像提取到的相應對象區域的若干個第二區域圖像；

根據若干個所述第一區域圖像和相應對象區域的第二區域圖像分別獲取各個所述對象區域的特征相似度數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述根據若干個所述第一區域圖像和相應對象區域的第二區域圖像分別獲取各個所述對象區域的特征相似度數據包括：

獲取若干個所述第一區域圖像各自的所述目標對象的第一對象特征表達數據以及若干個所述第二區域圖像各自的所述目標對象的第二對象特征表達數據；

根據各所述對象區域對應的第一對象特征表達數據和第二對象特征表達數據計算各個所述對象區域的特征相似度數據。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述獲取若干個所述第一區域圖像各自的目標對象的第一對象特征表達數據包括：

通過用于從圖像提取對象特征的第一深度神經網絡，分別獲取若干個所述第一區域圖像各自的目標對象的第一對象特征表達數據；

所述獲取若干個所述第二區域圖像各自的目標對象的第二對象特征表達數據包括：

通過所述第一深度神經網絡，獲取若干個所述第二區域圖像各自的目標對象的第二對象特征表達數據。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述第一深度神經網絡具有多個第一卷積層、從所述第一卷積層并行分出的分別與若干個所述對象區域對應的多個第二卷積層和多個第一全連接層。

6.根據權利要求1～5中任一項所述的方法，其中，所述從第一圖像和第二圖像，獲取目標對象的若干個對象區域的關注度數據包括：

通過用于檢測對象區域的關注度的第二深度神經網絡，從所述第一圖像和第二圖像獲取各個所述對象區域的關注度數據。

7.一種對象驗證裝置，包括：

對象區域數據獲取模塊，用于從第一圖像和第二圖像，獲取目標對象的若干個對象區域的特征相似度數據以及各個所述對象區域的關注度數據，所述特征相似度數據為所述第一圖像和所述第二圖像中相應的對象區域的圖像特征的相似度信息，所述關注度數據用于表示所述目標對象的對象區域在進行對象比對時的權重信息；

對象驗證模塊，用于根據所述對象區域數據獲取模塊獲取到的若干個所述對象區域的特征相似度數據以及各個所述對象區域的關注度數據，確定所述第一圖像中的目標對象和所述第二圖像中的目標對象是否為相同的目標對象。

8.根據權利要求7所述的裝置，其中，所述對象區域數據獲取模塊包括：

區域圖像獲取單元，用于獲取從第一圖像提取到的若干個對象區域的第一區域圖像，并且獲取從第二圖像提取到的相應對象區域的若干個第二區域圖像；

對象特征相似度獲取單元，用于根據所述區域圖像獲取單元獲取到的若干個所述第一區域圖像和相應對象區域的第二區域圖像分別獲取各個所述對象區域的特征相似度數據。