[發明專利]一種美容整形效果評價系統及實現方法在審
| 申請號: | 201710229473.2 | 申請日: | 2017-04-10 |
| 公開(公告)號: | CN107016244A | 公開(公告)日: | 2017-08-04 |
| 發明(設計)人: | 王忠堂 | 申請(專利權)人: | 廈門波耐模型設計有限責任公司 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00;G06T7/00;A61B5/00;G06Q50/22 |
| 代理公司: | 廈門市新華專利商標代理有限公司35203 | 代理人: | 渠述華 |
| 地址: | 361000 福建*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 美容 整形 效果 評價 系統 實現 方法 | ||
技術領域
本發明涉及一種美容整形效果評價系統及其實現方法。
背景技術
常見疾病,比如感染、腫瘤、外傷,有國際通行的治療效果評價標準;比如高血壓、糖尿病等慢性疾病,有國際通行的治愈或癥狀控制標準、及配套的診療指南。這些通行標準不但行之有效,而且還在不斷演變進化。這些通行標準不但鞭策醫療機構不斷提高服務質量,而且成為醫療保險機構制訂保費費率重要依據。
美容整形效果如何評價沒有通行標準。既然醫療美容(整形美容、皮膚美容、微整形、口腔美容)作為一門臨床學科,為什么沒有效果評價標準。涉及原因如下:
(1)新:二戰后創立,近20年興起,近10年才得以快速發展。學科體系尚不完善。
(2)錢:幾乎所有國家的醫療保險均未涵蓋醫療美容服務項目,沒有醫療保險界施加影響,制訂美容整形效果評價標準動力就不足。既然美容整形市場這么紅火,商業保險公司想吃下醫療美容這塊肥肉,因沒有醫療美容效果衡量標準,也無從下口。
(3)難:美容整形服務范圍廣,從頭到腳,從外觀到功能,從皮毛到深部;美容整形項目變化多端,醫師水平參差不齊,診療方案不一,求美者個性化需求不一而足;美容整形服務主觀性強,涉及精神心理、個體與大眾審美差異。
(4)亂:美容整形從業者關于效果評價的研究很片面、零碎,散見于一些專業書籍、雜志、行業協會學術交流;美容整形服務不屬于醫療保險承保范圍,市場化程度高,醫療保險機構及醫療質量監督機構缺位,醫療美容從業人員或服務機構自我吹噓,坑蒙拐騙,忽悠患者。
鑒于以上,提出美容整形效果評價系統及其實現方法,為衡量醫師、醫療美容醫療機構服務質量,及醫療商業保險機構制訂保費費率提供依據。
發明內容
本發明所要解決的技術問題是本發明提供一種美容整形效果評價系統及實現方法,其為衡量醫師、醫療美容醫療機構服務質量,及醫療商業保險機構制訂保費費率提供依據。
為解決上述技術問題,本發明采用的技術方案是:
一種美容整形效果評價系統,其特征在于:包括圖像視頻處理模塊和行業專家評價模塊,
所述圖像處理模塊用于對處理美容整形前后各階段攝錄的目標人體圖像或視頻進行一致化處理及對該目標人體圖像或視頻中的目標人體進行測量、分析和重構;
所述行業專家評價模塊用于將評價任務下發給行業專家庫中的行業專家,同時將評價任務中經圖像視頻處理模塊處理過的目標人體的圖像或視頻發送給行業專家;
智能機器人評價模塊,其通過對行業專家的美容整形效果的評價行為進行學習和校正,然后對目標人體的美容整形效果進行評價,并給出評分結果及評分依據。
所述圖像視頻處理模塊還包括人群參考體系,在進行圖像或視頻的一致化處理之前進行人群參考體系的選擇,以便準確進行圖像或視頻中目標人體測量、分析和重構。
該行業專家模塊包括評分系統反饋機制和系統誤差校正補償機制,其中,評分系統反饋機制將參與同一個美容整形效果評價任務的行業專家評價結果與綜合了多個行業專家的平均量化評價值進行比較,訓練單個行業專家評價尺度;而系統誤差校正補償機制將引入用戶本人對該次美容整形效果的自身評價,用戶本人的量化評分與行業專家的平均量化評分相比較,獲得量化評價的系統誤差,承擔該次評價任務的行業專家將得到用戶對行業專家評分是否認可的反饋。
一種美容整形效果評價系統的實現方法,具體包括以下步驟:
步驟1、智能機器人評價模塊的學習
步驟1.1、用戶通過智能終端將目標人體美容整形前后的圖像和視頻上傳到服務端。
步驟1.2、服務端接收到用戶上傳的上述資料后,圖像視頻處理模塊對其中的目標人體的圖像和視頻進行一致化處理及對該圖像和視頻中的目標人體進行測量、分析和重構;而行業專家評價模塊按照隨機雙盲回避原則將分析處理后的圖像、特殊影像、動態視頻及簡要診療經過發送至行業專家庫的至少一個行業專家。
步驟1.3、行業專家根據處理后的圖像、視頻、特殊影像及簡要診療經過,對目標人體的整形美容效果進行獨立量化評分,并將評分結果和評分依據上傳通過智能終端上傳至服務端。
步驟1.4、行業專家評價模塊求取收到的評分結果的平均值得到平均量化評分,并將該平均量化評分以及綜合的評分依據傳送至用戶。
步驟1.5、用戶通過智能終端將對行業專家的評分認可度以及自我評價結果通過服務端傳反饋給承擔該次評價任務的行業專家。
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