[發(fā)明專利]一種腳印的識別方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710228905.8 | 申請日: | 2017-04-10 |
| 公開(公告)號: | CN107016414A | 公開(公告)日: | 2017-08-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王新年;程琪;王慧玉;王亞玲 | 申請(專利權(quán))人: | 大連海事大學(xué) |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/46;G06F17/30 |
| 代理公司: | 大連東方專利代理有限責(zé)任公司21212 | 代理人: | 閻昱辰,李洪福 |
| 地址: | 116026 遼*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 腳印 識別 方法 | ||
1.一種腳印的識別方法,其特征在于包括如下步驟:
離線訓(xùn)練過程Sa:對訓(xùn)練集中腳印區(qū)域進(jìn)行去除噪聲和傾斜校正預(yù)處理,提取腳印區(qū)域,將所述提取的腳印區(qū)域放于預(yù)定的空圖像中央實現(xiàn)尺寸規(guī)范化;對尺寸規(guī)范化后的圖像進(jìn)行前后足分區(qū),并提取特征,存儲并構(gòu)建腳印特征數(shù)據(jù)庫D;所述預(yù)定的空圖像T是指構(gòu)建大小為w×h的全零矩陣,其中w=max(wi,i=1,…,N),h=max(hi,i=1,…,N),wi和hi分別表示每幅訓(xùn)練圖像的寬度和高度;所述的尺寸規(guī)范化是指將腳印區(qū)域中所有不為零的像素點,通過偏移量平移到矩陣T的中央,構(gòu)成新的腳印區(qū)域;所述偏移量(dx,dy)等于矩陣T的中心與校正后腳印區(qū)域中心的坐標(biāo)差;
在線識別過程Sb:待識別的腳印區(qū)域按上述方法預(yù)處理、規(guī)范化和提取特征,并與預(yù)先存儲特征數(shù)據(jù)庫D中的腳印數(shù)據(jù)計算特征相似度,依據(jù)相似度得分,給出判定結(jié)果,完成對腳印的識別。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種腳印的識別方法,其特征還在于:所述離線訓(xùn)練過程Sa包括以下步驟:
Sa1:采集的腳印壓力圖像,去除噪聲后,提取腳印區(qū)域;
Sa2:校正所述Sa1中獲得的腳印區(qū)域;
Sa3:對校正后的圖像尺寸規(guī)范化操作;
Sa4:對所述Sa3中獲得的尺寸規(guī)范化后的腳印區(qū)域進(jìn)行前后足分區(qū),對分區(qū)后的腳印區(qū)域進(jìn)行特征提?。?/p>
Sa5:由所述Sa4中所提取的特征,構(gòu)建特征數(shù)據(jù)庫;
所述特征數(shù)據(jù)庫表示為,D={Fi,i=1,2,…,N},其中,F(xiàn)i表示所提取的第i個腳印區(qū)域的特征,N表示樣本數(shù)目。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種腳印的識別方法,其特征還在于:所述在線識別過程Sb包括以下步驟:
Sb1:對待識別的腳印區(qū)域進(jìn)行去除噪聲影響和傾斜校正處理;
Sb2:將校正后的腳印區(qū)域進(jìn)行尺寸規(guī)范化;
Sb3:對尺寸規(guī)范化后的腳印區(qū)域按照12:13進(jìn)行前后足分區(qū),對分區(qū)后的前足、后足分別進(jìn)行小波變換和腳印特征信息提取;所述尺寸規(guī)范化是在構(gòu)建w×h維的空矩陣T后,以矩陣T的中心與校正后腳印區(qū)域中心的坐標(biāo)差為偏移量(dx,dy),將校正后的腳印區(qū)域所有不為零的像素點通過偏移量(dx,dy)平移到矩陣T的中央;
Sb4:根據(jù)提取腳印特征信息,采用余弦度量的方式將待識別的腳印數(shù)據(jù)與離線訓(xùn)練過程中存儲的數(shù)據(jù)庫中的腳印數(shù)據(jù)進(jìn)行計算,將計算出的相似性得分按照從大到小的方式進(jìn)行排序,找出所述排名中前K個腳印中個出現(xiàn)次數(shù)最多的類別作為待檢腳印的類別,完成腳印的識別。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種腳印的識別方法,其特征還在于:所述的步驟Sa1具體包括如下步驟:
Sa11:通過大津法得到腳印區(qū)域的閾值,根據(jù)該閾值對圖像進(jìn)行二值化處理,得到腳印的二值圖像,采用半徑大小為15像素的圓盤型結(jié)構(gòu)元素對二值圖像進(jìn)行膨脹運(yùn)算得到膨脹后的圖像f;再采用半徑大小為10像素的圓盤型結(jié)構(gòu)元素對膨脹后的圖像f進(jìn)行腐蝕運(yùn)算;采用八鄰域標(biāo)記算法獲得整幅圖像的連通域;
Sa12:計算圖像中各連通區(qū)域面積,并按其大小降序排列。取排在第5名的連通區(qū)域面積的值作為閾值,將面積小于設(shè)定閾值的連通區(qū)域作為噪聲處理去除,獲得噪聲處理后的腳印區(qū)域。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合





