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[發(fā)明專利]一種腳印的識別方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710228905.8 申請日: 2017-04-10
公開(公告)號: CN107016414A 公開(公告)日: 2017-08-04
發(fā)明(設(shè)計)人: 王新年;程琪;王慧玉;王亞玲 申請(專利權(quán))人: 大連海事大學(xué)
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06K9/46;G06F17/30
代理公司: 大連東方專利代理有限責(zé)任公司21212 代理人: 閻昱辰,李洪福
地址: 116026 遼*** 國省代碼: 遼寧;21
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 腳印 識別 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種腳印的識別方法,其特征在于包括如下步驟:

離線訓(xùn)練過程Sa:對訓(xùn)練集中腳印區(qū)域進(jìn)行去除噪聲和傾斜校正預(yù)處理,提取腳印區(qū)域,將所述提取的腳印區(qū)域放于預(yù)定的空圖像中央實現(xiàn)尺寸規(guī)范化;對尺寸規(guī)范化后的圖像進(jìn)行前后足分區(qū),并提取特征,存儲并構(gòu)建腳印特征數(shù)據(jù)庫D;所述預(yù)定的空圖像T是指構(gòu)建大小為w×h的全零矩陣,其中w=max(wi,i=1,…,N),h=max(hi,i=1,…,N),wi和hi分別表示每幅訓(xùn)練圖像的寬度和高度;所述的尺寸規(guī)范化是指將腳印區(qū)域中所有不為零的像素點,通過偏移量平移到矩陣T的中央,構(gòu)成新的腳印區(qū)域;所述偏移量(dx,dy)等于矩陣T的中心與校正后腳印區(qū)域中心的坐標(biāo)差;

在線識別過程Sb:待識別的腳印區(qū)域按上述方法預(yù)處理、規(guī)范化和提取特征,并與預(yù)先存儲特征數(shù)據(jù)庫D中的腳印數(shù)據(jù)計算特征相似度,依據(jù)相似度得分,給出判定結(jié)果,完成對腳印的識別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種腳印的識別方法,其特征還在于:所述離線訓(xùn)練過程Sa包括以下步驟:

Sa1:采集的腳印壓力圖像,去除噪聲后,提取腳印區(qū)域;

Sa2:校正所述Sa1中獲得的腳印區(qū)域;

Sa3:對校正后的圖像尺寸規(guī)范化操作;

Sa4:對所述Sa3中獲得的尺寸規(guī)范化后的腳印區(qū)域進(jìn)行前后足分區(qū),對分區(qū)后的腳印區(qū)域進(jìn)行特征提?。?/p>

Sa5:由所述Sa4中所提取的特征,構(gòu)建特征數(shù)據(jù)庫;

所述特征數(shù)據(jù)庫表示為,D={Fi,i=1,2,…,N},其中,F(xiàn)i表示所提取的第i個腳印區(qū)域的特征,N表示樣本數(shù)目。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種腳印的識別方法,其特征還在于:所述在線識別過程Sb包括以下步驟:

Sb1:對待識別的腳印區(qū)域進(jìn)行去除噪聲影響和傾斜校正處理;

Sb2:將校正后的腳印區(qū)域進(jìn)行尺寸規(guī)范化;

Sb3:對尺寸規(guī)范化后的腳印區(qū)域按照12:13進(jìn)行前后足分區(qū),對分區(qū)后的前足、后足分別進(jìn)行小波變換和腳印特征信息提取;所述尺寸規(guī)范化是在構(gòu)建w×h維的空矩陣T后,以矩陣T的中心與校正后腳印區(qū)域中心的坐標(biāo)差為偏移量(dx,dy),將校正后的腳印區(qū)域所有不為零的像素點通過偏移量(dx,dy)平移到矩陣T的中央;

Sb4:根據(jù)提取腳印特征信息,采用余弦度量的方式將待識別的腳印數(shù)據(jù)與離線訓(xùn)練過程中存儲的數(shù)據(jù)庫中的腳印數(shù)據(jù)進(jìn)行計算,將計算出的相似性得分按照從大到小的方式進(jìn)行排序,找出所述排名中前K個腳印中個出現(xiàn)次數(shù)最多的類別作為待檢腳印的類別,完成腳印的識別。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種腳印的識別方法,其特征還在于:所述的步驟Sa1具體包括如下步驟:

Sa11:通過大津法得到腳印區(qū)域的閾值,根據(jù)該閾值對圖像進(jìn)行二值化處理,得到腳印的二值圖像,采用半徑大小為15像素的圓盤型結(jié)構(gòu)元素對二值圖像進(jìn)行膨脹運(yùn)算得到膨脹后的圖像f;再采用半徑大小為10像素的圓盤型結(jié)構(gòu)元素對膨脹后的圖像f進(jìn)行腐蝕運(yùn)算;采用八鄰域標(biāo)記算法獲得整幅圖像的連通域;

Sa12:計算圖像中各連通區(qū)域面積,并按其大小降序排列。取排在第5名的連通區(qū)域面積的值作為閾值,將面積小于設(shè)定閾值的連通區(qū)域作為噪聲處理去除,獲得噪聲處理后的腳印區(qū)域。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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