[發明專利]基于心電和指紋融合特征的身份識別方法、裝置及系統

在審

• 申請號: 201710228120.0
• 申請日: 2017-04-10
• 公開（公告）號: CN107092874A
• 公開（公告）日: 2017-08-25
• 發明（設計）人: 魏瑩;韓凱琳
• 申請（專利權）人: 山東大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司37221
• 代理人: 張勇

1.一種基于心電和指紋融合特征的身份識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

從心電采集器采集得到的心電信號中獲取心電特征值，以及從指紋采集器采集得到的指紋圖像中獲取指紋特征值；

將所述心電特征值和所述指紋特征值均進行歸一化，并將歸一化后的心電特征值和指紋特征值組合為融合特征向量；

對所述融合特征向量進行降維，得到融合特征矩陣；

根據所述融合特征矩陣，聚類計算得到身份識別結果。

2.根據權利要求1所述的基于心電和指紋融合特征的身份識別方法，其特征在于，所述從心電采集器采集得到的心電信號中獲取心電特征值，包括：

將心電采集器采集得到的心電信號分為多個特征段，所述多個特征段分別包括相同周期數、且連續周期的特征值，其中所述特征值包括Q波峰值、R波峰值、S波峰值、QR間距、RS間距以及RR間距；

分別計算每個特征段的特征均值，所述特征均值包括Q波峰均值、R波峰均值、S波峰均值、QR間距均值、RS間距均值和RR間距均值；

根據所述特征均值和特征值，計算每個特征值段的特征差；

選擇特征差最小的特值段所對應的特征值作為心電特征值。

3.根據權利要求1所述的基于心電和指紋融合特征的身份識別方法，其特征在于，所述從指紋采集器采集得到的指紋圖像中獲取指紋特征值，包括：

將指紋采集器采集得到的指紋圖像分為多個特征塊，所述多個特征塊分別包括多個端點和叉點；

計算每個特征塊的端點個數和叉點個數；

選擇端點個數和叉點個數均超過個數閾值的特征塊，并根據所選擇特征塊的端點和叉點得到所述指紋特征值。

4.根據權利要求1所述的基于心電和指紋融合特征的身份識別方法，其特征在于，還包括：

根據所述心電特征值計算得到第一參考識別結果，且根據所述指紋特征值計算得到第二參考識別結果；

當所述第一參考識別結果與所述第二參考識別結果不一致時，增加心電特征值的個數和/或指紋特征值的個數；

當所述第一參考識別結果與所述第二參考識別結果一致時，減少心電特征值的個數和/或指紋特征值的個數。

5.根據權利要求1所述的基于心電和指紋融合特征的身份識別方法，其特征在于，所述將所述心電特征值和所述指紋特征值均進行歸一化，包括：

以指紋特征值和心電特征值中的任意一種為基準，對另外一種特征值進行幅值統一；

根據歸一化系數，將幅值統一后的心電特征值和指紋特征均進行歸一化。

6.一種基于心電和指紋融合特征的身份識別裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于從心電采集器采集得到的心電信號中獲取心電特征值，以及從指紋采集器采集得到的指紋圖像中獲取指紋特征值；

歸一化模塊，用于將所述心電特征值和所述指紋特征值均進行歸一化，并將歸一化后的心電特征值和指紋特征值組合為融合特征向量。

降維模塊，用于對所述融合特征向量進行降維，得到融合特征矩陣。

聚類計算模塊，用于根據所述融合特征矩陣，聚類計算得到身份識別結果。

7.根據權利要求6所述的基于心電和指紋融合特征的身份識別裝置，其特征在于，該裝置還包括：

動態調整模塊，用于根據所述心電特征值計算得到第一參考識別結果，且根據所述指紋特征值計算得到第二參考識別結果；當所述第一參考識別結果與所述第二參考識別結果不一致時，增加心電特征值的個數和/或指紋特征值的個數。

8.根據權利要求7所述的基于心電和指紋融合特征的身份識別裝置，其特征在于，所述動態調整模塊，還用于當所述第一參考識別結果與所述第二參考識別結果一致時，減少心電特征值的個數和/或指紋特征值的個數。

9.根據權利要求6所述的基于心電和指紋融合特征的身份識別裝置，其特征在于，所述歸一化模塊，用于以指紋特征值和心電特征值中的任意一種為基準，對另外一種特征值進行幅值統一；根據歸一化系數，將幅值統一后的心電特征值和指紋特征均進行歸一化。

10.一種基于心電和指紋融合特征的身份識別系統，其特征在于，包括心電采集器、指紋采集器、以及如權利要求6至9任一所述的身份識別裝置，其中，所述心電采集器和所述指紋采集器均與所述身份識別裝置相連接；所述心電采集器，用于采集心電信號；所述指紋采集器，用于采集指紋圖像。