[發明專利]一種動態人像庫建立方法

在審

• 申請號: 201710227880.X
• 申請日: 2017-04-10
• 公開（公告）號: CN106991405A
• 公開（公告）日: 2017-07-28
• 發明（設計）人: 吳建忠
• 申請（專利權）人: 廣東金杭科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廣州市越秀區海心聯合專利代理事務所(普通合伙)44295
• 代理人: 蔡國

技術領域

本發明涉及動態人像庫建立方法，尤其涉及一種可有效提高識別率的動態人像庫建立方法。

背景技術

近年來，安防行業掀起了一波人像識別的熱潮，眾多廠商紛紛推出了相關產品，使得人像識別成為了行業內的熱點技術方向。

雖然現有人像識別技術功用巨大，但在實際應用中，我們依舊會遇到很多問題。其中，人像圖像質量對識別率的影響較高，圖像質量差，辨識度低，有效特征很少，有時即使用肉眼也很難確認身份。圖像質量又受多種因素影響，如光照、姿態、表情、人像尺寸、清晰度等。通過同一個人在不同光照下的圖片對比，就可以看出同一個人在不同光照下的圖片用肉眼很難辨別。所以說，目前的人像識別系統只能在一些較規范的環境下進行，如光線均勻，人像需要正對著攝像機，并且保證人像在畫面中有一定的像素寬度。但是在實際的安防監控場合中，這些限制條件很難一一滿足。目前，在人像采集過程中，通常為對被認證人進行靜態人像采集，這樣的處理方式處理時間較長并且只能單一的進行處理，不能對多人同時進行人像采集，從而不能滿足實際應用中的采集需要，影響工作效率。

發明內容

本發明的目的是，提供一種動態人像庫建立方法，可快速有效建立人像庫，提高比對效率。

為該實現該目的，提供了一種動態人像庫建立方法，其特征在于，該方法包括以下處理步驟：

步驟1：實時進行人像圖片采集并且根據設定的有效人像標準對采集的圖片進行人像截取，抓取出有效人像圖片；

步驟2：將有效人像圖片通過動態智能人像算法處理獲得人像圖片特征點；

步驟3：實時保存獲得的人像圖片特征點形成動態人像庫。

優選地，在步驟2中，動態智能人像算法包括若干個子步驟，各子步驟同時對接收的有效人像圖片進行處理并且各子步驟同時分別處理不同的有效人像圖片。

優選地，在步驟2中，進行有效人像圖片特征點提取的同時，根據設定的有效人像圖片完整度分數進行有效人像檢驗判斷，若為有效人像則進行步驟3，若不為有效人像則返回步驟1。

優選地，在所述動態智能人像算法中，所述各子步驟依次包括輸入圖片步驟、人像檢測步驟、特征提取步驟和輸出結果步驟。

優選地，所述輸入圖片步驟為以二進制形式將圖片作為參數傳入動態智能人像算法里。

優選地，所述人像檢測步驟為在經過輸入圖片步驟處理后的圖片中找到人像的位置然后建立坐標，然后通過人像位置坐標來定位人像。

優選地，所述特征提取步驟為在經過人像檢測步驟處理后，通過人像圖片和人像位置坐標獲得該人像的眼睛和嘴及其兩者中間的特征。

優選地，在步驟1中，所述設定的有效人像標準為設定的人像圖片的清晰度、人像抓拍的角度的設定范圍和能看見眼睛。

優選地，所述有效人像圖片和有效人像圖片的特征點進行本地保存。

本發明與現有技術相比，其有益效果在于：

本發明通過抓取采集圖片中的有效人像，并且將有效人像進行判斷，可快速有效建立人像庫，提高比對效率。通過本發明能夠改變傳統圖像驗證中1：1比對，實現驗證時進行1：N比對，從而達到高速度比對并且返回結果信息的功能。

附圖說明

圖1為本發明的流程圖；

圖2為本發明中動態智能人像算法的框圖。

具體實施方式

下面結合實施例，對本發明作進一步的描述，但不構成對本發明的任何限制，任何在本發明權利要求范圍所做的有限次的修改，仍在本發明的權利要求范圍內。

如圖1所示，本發明提供了一種動態人像庫建立方法，該方法包括以下處理步驟：

步驟1：實時進行人像圖片采集并且根據設定的有效人像標準對采集的圖片進行人像截取，抓取出有效人像圖片；

步驟2：將有效人像圖片通過動態智能人像算法處理獲得人像圖片特征點；

步驟3：實時保存獲得的人像圖片特征點形成動態人像庫。

在本實施例中，動態人像庫中包括所采集到不同人的人像圖片特征點，和各個人不同角度的人像圖片特征點。

在步驟2中，動態智能人像算法包括若干個子步驟，各子步驟同時對接收的有效人像圖片進行處理并且各子步驟同時分別處理不同的有效人像圖片。

在步驟2中，進行有效人像圖片特征點提取的同時，根據設定的有效人像圖片完整度分數進行有效人像檢驗判斷，若為有效人像則進行步驟3，若不為有效人像則返回步驟1。